Kafkai
Kafkai Giken, Inc. · マーケティング · AI検出
Kafkaiは、MCP経由でキーワード、被リンク、Search Consoleの実データをClaude、ChatGPT、あるいは自前のエージェントに渡し、次に何を書くかまで整理するSEOデータプラグインだ。
Kafkai について
About
Kafkaiとは
Kafkaiは、すでに使っているAIクライアント向けのSEOデータプラグインだ。調べたいサイトについて普段の言葉で質問すると、Kafkaiが答えの裏側にある数字を渡す。どの検索で何位か、どのキーワードを押さえているか、誰がリンクしているか、同じ検索を奪い合っているのはどのサイトか。返答はClaude、ChatGPT、Cursorなど、Model Context Protocolに対応したクライアントの中で完結する。
運営会社は東京・渋谷にある。2026年5月までLaLoka Labsを名乗っていたKafkai Gikenは、2020年にAI記事ライターの初版を出した。バージョン4は逆向きに動く。書かない。実データと計算をモデルに渡し、考えることと下書きはモデルが引き受ける。
料金を払う前に押さえておきたい制約は三つある。Kafkaiは決まったスケジュールで順位を追わない。新しい調査を回さない限り数字は動かない。順位や流入を保証もしない。Search Consoleデータとアナリティクスは、DNSレコードで所有を証明したドメインでしか答えられない。
使い始める
- 無料アカウントを作る。登録時点で1,000クレジットが入り、カードは不要。有効期限は90日。
- KafkaiのMCPサーバーをAIクライアントに接続する。設定は一度きりで、30分ほどで終わる。
- 自分のドメインにDNSレコードを1件追加して所有を証明する。他人のサイトを見るだけならこの手順は飛ばせる。
- 自分のサイトと比較したい競合を入れてプロジェクトを作る。自社サイトが500クレジット、競合1件ごとに350クレジット。
- 最初の質問を投げる。応答ごとに消費クレジットが表示され、調査の各回はプロジェクトに残るので後から比較できる。
AIツール情報
Kafkaiの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 複数のクライアントサイトを抱えるSEOコンサルタント。サイトごとにプロジェクトを分ければキーワード、被リンク、Search Consoleのデータが混ざらない。1パックで1社分の調査が回る。
- 小規模SaaSやメディアのコンテンツ責任者。4Cフレームワークがキーワードの書き出しを執筆順に変えるので、企画会議で説明しやすい。
- すでにAIチャットの定額プランを払っている個人サイト運営者。Kafkaiはデータ層だけを足すので、執筆用のサブスクを二重に持たずに済む。
タスク
- 次の記事を決める。コンテンツギャップが、競合に順位があり自分にないキーワードを月間検索量と並べて出す。
- 共食いしているページを見つける。テーマがほぼ重なる自社ページを検出し、統合を勧める。
- リンク獲得の候補リストを作る。リンクインターセクトが、競合に張られていて自分には張られていないサイトを返す。
- 公開後の効果を確認する。2回目の調査で、上がったキーワード、下がったキーワード、新しく出たもの、消えたものが分かる。
シーン
- 月次のコンテンツ計画。調査を1回回せば、同じ数字からエージェントが1か月分の構成案を書ける。
- 提案や見積もりの下調べ。商談前に1セッションで、相手サイトの順位、競合、被リンクの傾向を揃える。
- 公開後の振り返り。日付の違う2回の調査を比べ、新しいページが狙った検索を取れたか確認する。
主な機能
検索データをAIの中へ
KafkaiはAI SEOツールであり、モデルの記憶ではなく実際の検索結果から答える。あるドメインが誰と競合しているかを聞けば、同じ検索に出ているサイト、キーワードの重なり具合、相手が直接の競合かポータルかの区別が返る。そのあとエージェントが、指定した形に整える。表でも、短い候補リストでも、下書きでもいい。
どのドメインでもキーワードと順位を取得
Kafkaiは、あるサイトが順位を持つキーワードをすべて返す。順位と月間検索量が付き、同じキーワードをテーマ別にまとめるので、単発の記事ではなくページ単位で計画できる。同じ索引が競合キーワード分析も支える。対象は自社でも顧客先でも、昨日見かけたサイトでもいい。1サイトのぞくのは通常の使い方であって、試用ではない。
コンテンツギャップと被リンクギャップ
この2つのリストが仕事の大半を片付ける。コンテンツギャップは、競合に順位があって自分にないキーワードを示す。被リンクギャップはSEOツールでリンクインターセクトと呼ばれるもので、競合には生きているリンクがあり自分にはないサイトを並べる。どちらも件数付きで返るため、エージェントが工数や検索量で並べ替えられる。
所有証明したドメインのSearch Console
DNSレコードを1件足せば、Search Consoleのデータが同じチャットで答える。クリックを落としたページ、1ページ目に届きそうな検索、互いに順位を奪い合うページを聞ける。他のプロジェクトからこのデータは読めないし、Kafkaiは証明済みドメインを公開クエリと切り離して扱う。
4Cフレームワーク
提案はすべて4つの動きのどれかとして返る。Compete、Catch-up、Consolidate、Complementだ。Competeは自分と競合が同じ場に出ているテーマ。Catch-upは取り戻すべき領域。Consolidateは自社ページ同士の重なり。Complementはすでに機能しているページの隣にある空白だ。この手法は日本で特許第7701764号を取得している。
WordPressへの下書き受け渡し
AIが記事を書き、KafkaiがWordPressへ下書きとして送る。公開前に人が確認する前提だ。プロジェクトには、何を公開したか、そのあと順位がどう動いたかが残る。キーワードから下書き、結果までが1つの道具でつながる。
メリットとデメリット
メリット
- 順位、キーワード、被リンクのデータが、普段使っているチャットクライアントに届く。新しい管理画面を覚えなくていい。
- 前払いクレジットは仕事量が読めない人に向く。静かな月は¥62、自社と競合を一通り調べる回は¥1,983ほど。
- 4Cフレームワークが提案ごとに理由を付けるので、コンテンツ計画を会議で通しやすい。
- Search Consoleを証明すると、公開キーワードツールでは見えないクリックと表示回数が加わる。
- 自前のモデルを持たないため、今のAIサブスクをそのまま使い、モデルはいつでも乗り換えられる。
デメリット
- 定期的な順位追跡はない。毎日更新される順位グラフが欲しければ別のツールが要る。
- 設定に30分ほどかかり、MCPクライアントの設定ファイルを編集する前提がある。技術に慣れていない人はここで止まる。
- 価格は円建てで日本の消費税込み。日本国外だと為替手数料が乗り、見慣れない合計額になる。
- 調査と下書きまでで終わる。公開、内部リンク、ページ内の調整は手作業のまま。
よくある質問
KafkaiはAIエージェントに検索データを渡す。任意のドメインの順位、キーワード、競合、被リンク、Search Consoleの数値を返し、キーワード全体を4つの推奨アクションに振り分ける。
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Kafkaiの代替ツール
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Emailwritr · ライティング · マーケティングEmailwritrは、すでに持っているリストからより多くの収益を引き出したいアフィリエイター、コース制作者、オンラインビジネス向けに作られたAIメールコピーライティングツールだ。空白のページや汎用的なチャットボットのプロンプトの代わりに、このAIメール作成ツールは、著名なダイレクトレスポンスのコピーライターを手本にしたフレームワークから、ウェルカムシーケンス、ローンチキャンペーン、カート放棄メール、プロモシリーズを生成する。自分のオートレスポンダーをつなぎ、オファーについて2、3の質問に答えると、あとは文案を書いてくれる。
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Prosp · ライティング · 音声・言語 · マーケティングProspは、代理店や営業チーム向けに作られたAI LinkedInアプローチツールだ。見込み客ごとに自分の声でメッセージとボイスメッセージを書き、相手が本当に返信するように仕向ける。アカウントをつなぎ、リードを見つけ、AIにパーソナライズされたメッセージを大量に下書きさせて送信させる。すべて1つの受信トレイから行える。大量のアウトバウンドを回す人向けにできている。それがこの製品の売り込みのすべてだ。それでも各接点は人間らしく感じられなければならない。
On Model
On Model · 画像 · マーケティングOn Modelは、服を仮想モデルに着せるAIファッションモデルツールであり、オンラインストアが撮影を予約せずにモデル着用の商品写真を手に入れられるようにする。Shopifyアプリとして動き、既存画像のモデルを差し替え、背景を変え、切り取られた写真や頭のない写真に顔を生成できる。狙いは単純だ。商品写真を顧客に合わせ、同じサプライヤー画像を使う競合と差をつける。