AI Visual Tagging

最大のパックなら1回に1,500ファイル、中間のパックで1,000、入口のパックで500ファイルを受け付ける。各ファイルにタイトル、説明文、キーワード一式が返り、結果は書き出し前に編集できる。1枚ずつタグを打つ作業との差はこのキューにある。

PhotoTag.aiは3つの項目を同時に作る。タイトル、説明文、キーワードが同じ画面を指し、互いにずれない。設定でタイトルや説明文の文字数を制限できる。マーケットプレイスが独自の上限を設けている場合に効く。

結果はPNG、JPEG、WEBP、TIFF、MP4、MOVのIPTC、XMP、EXIF、QuickTimeメタデータに書き込まれる。CSVはShutterstock、Adobe Stock、iStock、Dreamstime、Freepik、Pond5、Motion Arrayなど20以上のプラットフォームに対応する。どちらの経路でも一括キーワード付けを手作業の表から切り離せる。

プラグインはLightroom Classicのカタログから選んだ写真を取り出し、タグ付けに送り、結果をカタログへ書き戻す。現像と選別をLightroomで済ませている人なら、先にフォルダへ書き出す必要はない。デスクトップ専用で、モバイルの流れは対象外だ。

APIはファイルを受け取り、タイトル、説明文、キーワードを返す。自前の入稿ツールを動かす開発者向けだ。クライアントのアップロードを処理するチームは、ファイルをWeb画面へドラッグする代わりにスクリプトから呼べる。利用権はアカウントとクレジットに付き、別契約は不要だ。

写真も動画も、日本語、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、韓国語、中国語、アラビア語、ヒンディー語などで付けられる。地域向けの掲載や現地カタログを、2つ目のツールなしで賄える。

ファイルに残っているメタデータを文脈として読ませることも、文体、命名、好みの用語について指示を足すこともできる。この設定があるおかげで、どの写真にも「business」のような汎用タグが付く事態を避けられる。