Kilo Code
Kilo (acquired by Anaconda) · コーディング
Kilo CodeはVS Code、JetBrains、ターミナル、クラウドで動くオープンソースのAIコーディングエージェントだ。コードを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、500以上のモデルにつながる。
Kilo Code について
About
Kilo Codeとは
Kilo Codeは、開発者が使うあらゆる作業面をまたいで動くコーディングエージェントだ。コードを貼り付けさせるチャット欄の代わりに、VS Code向けAI拡張機能やターミナル用エージェントとして動き、プロジェクトを読み、ファイルを書き換え、コマンドを走らせ、結果を返す。開発者はエディタやターミナルに留まったまま、繰り返しの作業を任せられる。
このツールは人気のオープンソースプロジェクト、ClineとRoo Codeから生まれた。両者の優れた設計を引き継ぎ、切り替え可能なエージェントモードとクラウド層を自前で足している。選ばれる理由はモデルの自由度にある。モデル非依存のエージェントなので一社に縛られず、軽い修正は安価なモデルへ、難しい問題は最先端のモデルへ振り分けられる。
Anacondaは2026年7月にKilo Codeを買収した。拡張機能はMITライセンスのオープンソースのまま変わらず、開発者体験も変わらないとチームは説明する。新しいのは、同じ画面の裏側に加わった企業向けのガバナンスだ。
はじめかた
- VS Code MarketplaceからAI拡張機能を入れ、JetBrains向けAIアシスタントとして追加するか、ターミナルで
npm install -g @kilocode/cliを実行する。 - アカウントでサインインするか、Anthropic、OpenAI、GoogleなどのAPIキーを持ち込む。
- 作業に合わせてエージェントモードを選ぶ。Codeは書き換え、Planは着手前に方針を立て、Askは質問に答え、Debugはエラーを追う。
- 普通の言葉で要望を伝える。Kiloがファイル変更とコマンドを提示し、実行前に開発者が承認する。
- エディタの外に出たいときはMCPサーバーやクラウドエージェントを足し、あとは通常のコミットと同じように変更を送る。
AIツール情報
Kilo Codeの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- モデルを自分で選びたい開発者：Kilo Codeは500以上のモデルにつながり、プロバイダー料金そのままで課金される。一社のロードマップや価格に縛られない。
- 共通ルールが要るチーム：Teamsプランは共有のエージェントモードと一元請求を加え、全員が同じルールで作業できる。
- 予算の限られた個人開発者：拡張機能は無料で、無料モデルやローカルモデルなら日常の軽い作業はサブスクなしでこなせる。
タスク
- プロジェクト全体のリファクタリング：関連ファイルを読み、呼び出し元を一度に更新する。断片しか見えないツールのコピー&ペーストの往復が減る。
- 乱雑で構造のないデータの整理：欲しい結果を伝えればエージェントが生のファイルを直接読むので、ルールを手書きする手間が省ける。
- 繰り返し作業の自動化：依存関係の更新、テストの保守、ドキュメントの追記、翻訳ファイルの編集をタスクとして走らせられる。ToDoリストに積まなくていい。
シーン
- 出荷前に変更を見直す：組み込みのAIコードレビューが差分を性能、セキュリティ、スタイル、テスト網羅の観点で確認するので、pull requestをマージする前に問題が見つかる。
- 長いタスクを回しながら別の作業をする：クラウドエージェントとバックグラウンド実行はノートPCを閉じても続く。
- 引き継いだコードに向き合う：Askモードはファイルに触れずに関数の仕組みを説明するので、古いコードの理解が速い。
主な機能
複数のエージェントモード
Kilo Codeには専用モードが備わり、ツールを変えずに切り替えられる。Codeは書き換え、Architectはファイルに触れる前に大型機能を設計し、Askは読み取り専用で答え、Debugはスタック全体をたどってエラーを追う。セキュリティ監査やドキュメントなど、チームが繰り返す作業用に自作の役割も作れる。
幅広いモデルへのアクセス
エージェントはAnthropic、OpenAI、Google、Mistral、MiniMaxなど60社の500以上のモデルにつながる。自前のキーを使う、OllamaやLM Studioでローカルモデルを動かす、Kilo Gatewayで従量課金にする、といった選び方ができる。Kiloは手数料なしのプロバイダー料金で課金すると説明する。
Kilo Gateway API
Kilo Gatewayは単一のエンドポイントで数百のモデルに届くOpenAI互換APIだ。文字列を一つ変えればモデルを切り替えられ、リクエストごとのコストを追え、モデルの許可リストやユーザー別の上限も設定できる。Vercel AI SDK、OpenAI SDK、そのほかの互換クライアントで動く。
クラウドエージェントとコードレビュー
エディタの外にも、Kiloはクラウドエージェントとコードレビューの流れを用意する。同じツールでローカルの作業と遠隔の自動化をまかなえる。プロンプトを書き直さずにタスクをクラウドへ移せ、マージ前にレビューを走らせられる。
MCPとツール連携
Kilo CodeはModel Context Protocolに対応するので、外部ツールやサービスをつなげられる。Kilo Marketplaceの厳選されたMCPサーバーは、データベース、自社API、エージェントだけでは届かない専門機能を結ぶ。
チームと企業向けの管理
プラットフォームとして、Kiloは無料のコアに協業とガバナンスを足す。Teamsには利用分析、AI導入スコア、共有モード、一元請求が付き、EnterpriseにはSSO、監査ログ、モデルとプロバイダーの制限、共有のプライベートゲートウェイが加わる。
メリットとデメリット
メリット
- 土台がオープンソースで無料なので、費用をかけずに始められる。
- 500以上のモデルにつながり、Kiloは手数料なしのプロバイダー料金で課金するとしている。
- 一つのエージェントでVS Code、JetBrains、CLI、クラウド、モバイルをカバーする。
- エージェントモードとMCP対応が、チームの既存の進め方になじむ。
- 企業向けの管理機能はAnaconda買収後に加わった。
デメリット
- 無料モデルは時期によって変わるので、プロバイダーが価格を改定するとコストも動く。
- モデル非依存のプラットフォームなので、品質はアプリではなく選んだモデル次第になる。
- クラウドとホスト型の推論は別請求なので、実際の総額は自分で把握する必要がある。
- Teamsプランは1ユーザー月$15で、小さなチームにはそれなりの負担になる。
よくある質問
無料だ。拡張機能はMITライセンスのオープンソースである。費用がかかるのは使うAIモデルだけで、無料モデルやローカルモデル、自前のAPIキー、Kilo Gatewayのクレジットのいずれかを選べる。
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Kilo Codeの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。