KitchenGPT

16カテゴリ、200以上のスタイルから選ぶ。モダン、ジャパンディ、ファームハウス、コースタルまで揃う。キャビネット、素材、仕上げはまとめて変わるが、窓、ドア、カメラ位置は動かない。この制約が、判断に使えるキッチンレンダリングと、他人の家のきれいな写真を分ける。

部屋全体を塗り直さずにキャビネットだけを塗る。色を選ぶか、カラーコードを貼るか、塗料サンプルの写真を上げると、すべての扉に色が乗り、床と天板はそのまま残る。店頭で気に入った緑が、自宅の天板の隣で成立するのかという、改装が止まる原因に答える。

床、キッチンパネル、天板、取っ手、家電にはそれぞれ専用のモジュールがある。検討中のタイルを撮るか、欲しい冷蔵庫の製品リンクを貼れば、その商品が正しい縮尺で自分の部屋に入る。店頭で1個の取っ手を握るより、すべての扉に付いた状態を見るほうが判断が早い。

壁の長さを入力し、ドアと窓を足し、実寸のキャビネットを置いてから、平面図を写真として書き出す。寸法入りの図面と、施工者が発注に使えるキャビネットリストも出力する。3D表示はデスクトップの画面が前提で、狭いスマホ版を出さずにそう明記している。

空にする機能はキャビネット、家電、散らかりを写真から消し、壁と開口部は残す。頭の中では空っぽ、現実は物でいっぱいという場面で役立つ。キャビネット透視は逆で、扉の向こうの収納がどう組まれているかを見せ、何をしまうかを決めやすくする。

色、素材、間取りについて質問すると、アップロードした部屋に紐づいた助言が返る。一般論ではない。提案は短い変更リストで示され、1クリックで全部が新しいプレビューに反映される。答えまで見せられるバーチャルキッチンデザイナーに、一番近い存在だ。

開発チームは同じモジュールを、APIキーと非同期ジョブで呼び出せる。Change Style、Virtual Staging、Appliance Swapなどが1つのベースURLの下にエンドポイントとして並び、割当とクレジットは顧客キーごとに見える。狙いは、自社サービスにキッチンシミュレーターを組み込みたいショールームや不動産プラットフォームだ。