Likiee

ファッション写真を上げると、無関係な結果の壁ではなく、組み合わせの取れた商品群が返る。AI は画像からスタイルの手がかりを読み、アイテムを一つのコーデにまとめ、それぞれを店舗ページへつなぐ。気に入らない品を外して代替を求められるので、完全一致を強制せず元の雰囲気を保てる。

ビルダーは一つのアイテムから残りのコーデを提案する。コートを選べば、同じ色域かシルエットのパンツ、靴、バッグが出てくる。提案の元は店舗カタログの実際の在庫に基づく AI コーデ提案なので、示された品はその日に買える。

一回の検索で同じスタイルが複数店舗から返り、価格順に並ぶ。店が公開していれば送料と通貨も表示する。公式サイトは大型マーケットプレイスから独立系ブティックまで、千店舗以上のオンライン服飾店を対象にするとしている。この店舗間価格比較が、単なる画像検索エンジンとの分かれ目だ。次の疑問を、こちらが口にする前に片付けてくれる。

アイテムをリストに入れると、Likiee は毎日価格を確認し、履歴グラフを残し、目標を下回った時点で知らせる。通知はメール、プッシュ通知、SMS から選べる。履歴はおよそ六か月分あり、本当の値下げと見せかけの値下げを分けるのに足りる。保存済みアイテムの最近の値下がりも一覧で示す。

試着ツールは商品ページの服を、アップロードした自分の写真に重ねる。自分の体と光の下で色と形を確かめられる。ブラウザで動き、一点あたり数秒で終わる。仕上がりは試着室ではなくスタイリングの補助として見る。ドレープや生地の重さは近似で、元写真の質にも左右される。

どのリストにも共有リンクがあり、友人は閲覧、コメント、提案の追加ができる。保存した商品は自動でカテゴリ分けされるため、百件のリストでも読める。Chrome 拡張はどの店舗でもワンクリック保存を可能にし、同じアカウントが Web、スマホ、デスクトップのブラウザで同期する。