Locofy.ai
Locofy Pte Ltd · 画像 · コーディング
Locofy.aiは、FigmaとPenpotのデザインファイルをReact、React Native、HTML/CSS、Flutterなどのフロントエンドコードに変換するAIデザインtoコードツールだ。
Locofy.ai について
About
Locofy.aiとは
Locofy.aiは、FigmaやPenpotのデザインを動くフロントエンドコードに変えるデザインtoコードのプラットフォームだ。いわゆるFigma toコードの作業を、いつも使っているツールのまま済ませられる。完成した画面を手作業で組み直す代わりに、そのままコードへ送り出せる。
拠点はシンガポール。Honey MittalとSohaib Muhammadが2021年に立ち上げた。今では制作会社、スタートアップ、企業の開発チームが、インターフェースを早く出すために使っている。裏側ではLocofy独自のLarge Design Modelsが動き、数百万件のデザインで学習して、ピクセルだけでなくレイアウトや余白、構造まで読み取る。
一番の売りは速さだ。仕上がったFigmaファイルが数分でReact、HTML/CSS、Flutterのコードになり、VS CodeやGitHubへそのまま送れる。ただし結果は元ファイルの整理具合に左右される。レイヤーが乱れていたりAuto Layoutを使っていなかったりすると、コードも同じように乱れ、変換のたびにLDMtokensを消費する。使う量が増えれば、表示価格より実際のコストは高くなる。整ったファイルと散らかったファイルを試したが、出てくるコードの差は大きかった。
Getting Started
- FigmaかPenpotのコミュニティからLocofyプラグインをインストールするか、Webアプリを開いてログインする。
- デザイン内のボタン、入力欄、リストといった操作要素をタグ付けし、Locofyに役割を伝える。
- CLIかGitHubリポジトリから自社のデザインシステムとカスタムコンポーネントを取り込み、既存の部品を使い回す。
- 出力先のフレームワークを選び、選択したフレームを変換して生成コードを確認する。
- コードを書き出すか、VS Codeへ取り込むか、GitHubにプッシュし、その後にビジネスロジックをつなぎ込む。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- フロントエンドエンジニア：デザインをそのまま動くコンポーネントにでき、ピクセルを追う時間をロジックに回せる。ただし公開前に出力を確認する。
- 受け渡しをするデザイナー：タグ付けしたFigmaファイルが、開発者が直接取り込めるコードになる。余白をめぐる往復が減る。
- 創業者や小さなチーム：フロントエンドをフルで採用しなくても、Webやモバイル画面の初期版を立ち上げられる。ただしトークンの範囲内で。
タスク
- Figmaの画面をFigma to Reactで変換する：Locofyがフレームからコンポーネントのコードを生成するので、レイアウトを手で組み直さずに済む。
- WebのデザインからReact Nativeアプリを作る：既存の画面をモバイル向けに変換できる。両方のプラットフォームが欲しいときに便利だ。
- デザインシステムを再利用できるコンポーネントにする：GitHubやCLIから取り込めば、自社のコンポーネントとpropsが出力に残る。
- クリックできるフロントエンドを素早く試作する：ライブのプロトタイプは実際のコードで動くので、バックエンドを作る前に相手が触って確かめられる。
シーン
- 締切の近い案件を抱える制作会社：ページを直接変換すれば、予算を食いつぶすはずだった開発時間を節約できる。
- 増員の前にMVPを検証したいスタートアップ：最初の画面はデザインファイルから出てくるので、チームは小さく保てる。
- AIコーディングエージェントを工程に組み込むチーム：LocofyのMCPがクリーンなフロントエンドコードをCursorやClaudeに渡すので、エージェントは安定した土台から始められる。
主な機能
FigmaとPenpotからフロントエンドコードへ
Locofyはデザインファイルを読み、フロントエンドコード生成ツールとしてReact、React Native、HTML/CSS、Flutter、Next.js、Angular、Vue、Gatsbyのコードを出力する。画像ベースの平坦なページを出すのではなく、スタイル、レイアウト、レスポンシブを保つ。プロジェクト全体でも単一レイヤーでも変換でき、再生成されるのは編集したレイヤーだけだ。
Large Design Models
変換はLocofyのLarge Design Models上で動く。数百万件のデザインで学習し、テキストだけでなく構造とレイアウトを理解する。視覚に重心を置くため、Locofyによれば外部の言語モデルを使うのは作業の5%未満だという。一般的なテキストモデルより、フレームの余白や制約に沿ったコードになる。
AIコーディングエージェント向けのMCP
LocofyはMCPサーバーを提供し、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Claude、Gemini CLIといったコーディングアシスタントに接続する。エージェントは正確なフロントエンドコードから始められるので、レイアウトを推測する代わりにロジックへ力を注げる。すでにエージェントを日常的に使うチームに向く。
タグ付けとコンポーネントの再利用
操作要素にタグを付けて、どれがボタンで、入力欄で、リストなのかをLocofyに伝えると、生成されるマークアップの精度が上がる。自社のデザインシステムとカスタムコンポーネントはCLIかGitHubから取り込め、Locofyが対応するFigmaの部品に紐づける。すでに持っているコンポーネントはpropsを埋めた状態で再利用され、出力が既存のコードベースになじむ。
コードの書き出しと開発ワークフロー
仕上がったコードはいくつかの経路でLocofyから出ていく。ZIPのダウンロード、VS Code拡張、GitHubへの直接プッシュだ。コピー&ペーストなしでエディタやリポジトリへ取り込め、生成はその場で完結し、Locofy側にコードは保存されない。Figma Dev Modeを使うチームは従来の流れを保てる。
エンタープライズ向けの導入とセキュリティ
Enterpriseプランでは専用のプライベートクラウドか、自社サーバーへのセルフホスト、オンプレミスの選択肢が加わり、認証にSAML SSOも使える。LocofyはSOC 2とISOの認証を取得しており、ProとEnterpriseのプランでは、あなたのコンテンツがプラットフォームの学習や改善に使われないことを保証する。デザインを共有クラウドに送れない企業には重要な点だ。
メリットとデメリット
メリット
- デザインからフロントエンドへの手作業の組み直しを省けるのが最大の利点で、開発時間が大きく短縮したという声も複数ある。
- 1つのツールでWebとモバイルをまかない、React、React Native、Flutter、HTML/CSSが同じデザインファイルから出てくる。
- MCP連携により、AIコーディングエージェントはレイアウトを推測せず、正確なUIコードから始められる。
- GitHubやCLIからのコンポーネント再利用で、自社のデザインシステムが置き換わらず出力に残る。
- 自社サーバーへの導入、SAML SSO、学習に使わない保証といった選択肢は、データ規定の厳しいチームに合う。
デメリット
- コードの品質は元ファイル次第で、レイヤーが乱れAuto Layoutもなければ、出力はやはり手直しが要る。
- 変換のたびにLDMtokensを消費し、従量制のため使うほどプラン料金だけでは見えないコストが乗る。
- 下位プランはプロジェクトあたりのフレーム数に上限があり、変換も一度に1つなので大きな案件は遅れる。
- 生成されるコードは開発者向けなので、非エンジニアはロジックや状態をつなぐのに助けが要る。
よくある質問
Locofy.aiはFigmaとPenpotのデザインを、開発者が扱いやすいfrontendコードに変換する。React、React Native、HTML/CSS、Flutter、Next.js、Angular、Vue、Gatsbyに対応し、LocofyのLarge Design Modelsがピクセルだけでなくレイアウトと構造を読み取る。
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