Manicode
Manicode Security · コーディング
Manicode ForgeはManicode Securityが提供する328件のシステムプロンプト集で、30以上のフレームワークでAIアシスタントに既定で安全なコードを書かせる。
Manicode について
What Is Manicode
Manicodeは、アプリケーションセキュリティの講師を務めOWASPに長年参加してきたJim Manicoが創業したセキュアコーディング企業だ。主力製品のManicode Forgeは328件のシステムプロンプトを収録し、AIアシスタントがコードを生成する挙動を変える。
狙っている問題は明快だ。最先端モデルは動くコードを作るよう訓練されており、安全なコードを作るようには訓練されていない。ログインエンドポイントを頼むと、コンパイルもテストも通るのに、SQLインジェクションや平文でのパスワード比較、試行回数制限の欠如を抱えたまま本番に出るコードが返ってくる。
各プロンプトは1つのフレームワークに合わせたシステム指示であり、セキュアコーディング用プロンプトとして機能する。IDEやコーディングエージェント、API呼び出しのシステムメッセージとして設定すると、モデルの出力はパラメータ化クエリ、パスワードハッシュ、入力検証、アクセス制御へ寄っていく。プロンプトはmarkdownファイルなので、プラグインの導入もベンダーへの縛りもない。
制約は料金体系と、プロンプトがモデルを導くだけで強制はしない点にある。料金は1プロンプト1,000ドルからで最低5件、Teamsプランは10,000ドルからだ。対象はエンジニアリングチームや企業であり、個人の趣味用途ではない。プロンプトはモデルを導くが、すべての規則を守る保証はないため、レビューは引き続き欠かせない。
Getting Started
- Manicodeと面談を予約し、チームが実際に使うフレームワークを選ぶ。
- そのフレームワークのプロンプトファイルを、使用するモデル向けの版（Claude、Codex、Gemini、Copilotなど）で受け取る。
- Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、直接のAPI呼び出しなど、使っているツールでシステム指示として設定する。
- 普段どおりにコードを依頼し、セキュリティに関わる要求で試して防御が入るか確認する。
- チーム全体へ展開し、カタログの更新に合わせて見直す。
AIツール情報
Manicodeの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- AI生成コードを出荷するエンジニアリングチーム：プロンプトは既に使っているツールに入るため、日々の作業を変えずに安全なパターンを適用できる。
- AIの出力をレビューするセキュリティエンジニア：OWASP ASVSの制御をシステムプロンプトに書き込むことで、pull requestが届く前に修正を前倒しできる。
- Web、API、モバイルの開発者：対象はExpressやDjangoからReact、Spring Boot、Flutterまで30以上のフレームワークに及ぶ。
- コンプライアンス要件を抱える企業：プロンプトはOWASP ASVS、AISVS、CWE、NIST SSDFに対応し、監査の会話を支える。
タスク
- 安全な認証コードの生成：パスワードハッシュ、セッションの再生成、ログイン経路の試行回数制限へと導く。
- 生成クエリのインジェクション回避：各フレームワークのデータベース層向けにパラメータ化クエリが組み込まれている。
- RESTとgRPCのAPI保護：入力検証、JWT処理、CORS、アクセス制御の設計をカバーする。
- エージェント型AIとRAGパイプラインの強化：専用のAIセキュリティプロンプトがツール誤用、プロンプトインジェクション、エージェントIAMを扱う。
シーン
- バックエンドでClaude Codeを使うフィンテックチーム：Spring BootやGo向けのClaude Code向けセキュリティプロンプトを設定し、全エンドポイントに認可チェックを入れる。
- Cursorで素早く試作するスタートアップ：Cursor向けセキュリティプロンプトで元の速さを保ちつつ、検証とCSRF対策を出力に加える。
- 各スクワッドのツールを統一するプラットフォームチーム：同じプロンプトファイルを配り、全チームが同じやり方でコードを生成する。
- セキュリティ監査を控えた企業：ASVSとNIST SSDFへの対応範囲を示し、安全な開発手法の根拠とする。
主な機能
フレームワーク別のセキュリティプロンプト
各プロンプトは1つのフレームワークを対象に、そのAPIで効くルールを書き込む。OWASP ASVSプロンプトとして、そのままAIで安全なコードを生成できる。Django向けはORMの使い方とテンプレートのエスケープ、React向けはXSSとCSPを扱う。この具体性が、汎用の「安全なコードを書け」という指示との最大の違いだ。
幅広い言語とフレームワークの対応
カタログは15言語・30以上のフレームワークに及ぶ。Python、JavaScript、TypeScript、Java、C#、Go、Rust、PHP、C++、Kotlin、Swift、Ruby、C、Scala、Elixirを含む。混在したスタックのチームでも、別々のツールを買わずに各部位を守れる。
モデル別のバリアント
各プロンプトはモデルごとに調整した版を用意する。Claude Opus 4.6、GPT 5.3 Codex、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.1、GitHub Copilotなどが対象だ。長さは800から2,000トークンで、曖昧な指針より密度の高い断定的なルールを優先する。
標準規格に対応した範囲
ルールはOWASP ASVS 5.0、OWASP AISVS 1.0、OWASP Agentic Top 10、CWEの緩和策、NIST SP 800-218へ対応づけられている。監査を控えるチームにとって、この対応表はプロンプト選定を記録に残るセキュリティ業務に変える。汎用のAIコード生成ツールと比べたときの差は、フレームワーク単位の細かさにある。
AIセキュリティの分類
従来のアプリケーションセキュリティに加え、41件のプロンプトがエージェント型AIを扱う。エージェントフレームワーク、RAGの安全性、エージェントIAM、AIサプライチェーンのリスク、ガバナンスが対象だ。通常のコーディングルールでは届かない故障の型を狙う。
そのまま導入できる
プロンプトはmarkdownファイルで、システム指示を受け付ける場所ならどこでも動く。GitHub Copilot、Cursor、WindsurfからClaude Code、Codex、Anthropic・OpenAI・GeminiのAPI直接呼び出しまで対応する。間にSDKもラッパーも挟まない。
メリットとデメリット
メリット
- プロンプトはチームが既に使うツールに入るため、新たなプラットフォームの導入が要らない。
- フレームワーク別のルールは、汎用のセキュリティ指示より即したコードを生む。
- 30以上のフレームワークと15言語の対応で、混在スタックのチームにも合う。
- ASVS、AISVS、NIST SSDFへの対応づけがAIコードの安全性を高め、監査やコンプライアンス作業に役立つ。
- 作者のJim ManicoはOWASPでの経験が深く、ルールがその知見を直接取り込んでいる。
デメリット
- 料金は1プロンプト1,000ドルからで最低5件、個人開発者や小規模プロジェクトには手が届かない。
- プロンプトは導くだけで強制しないため、モデルは外れることがありコードレビューは依然必要だ。
- 無料プランが公開されておらず、購入前に試しにくい。
- SSOやSCIM、SOC 2レポートといった企業向け機能は最上位プランの背後にある。
よくある質問
ManicodeはJim Manicoが創業したセキュアコーディング企業だ。製品のManicode Forgeは328件のシステムプロンプトを販売し、AIアシスタントを既定で安全なコードを出す設定にする。
関連コンテンツ
Manicodeに関連するツール、スキル、記事を探す。
Manicodeの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。