Manthan Systems
Manthan Software Services Pvt. Ltd. (part of ADA) · マーケティング
Manthan Systemsは、店舗と消費財ブランド向けのAI 小売分析プラットフォームだ。顧客データ、品揃え分析、パーソナライゼーションを1つのクラウド基盤にまとめている。
Manthan Systems について
About
Manthan Systemsとは
Manthan Systemsは、インドのソフトウェア企業Manthan Software Servicesが手がける小売分析事業だ。2004年にベンガルールで設立され、対象を小売と消費財に絞ってきた。POS取引、会員データ、在庫を読み込み、明日の判断に変える。何を補充するか、誰に売り込むか、どの販促を止めるか。
売り先は小売と消費財の担当チームであり、個人ユーザーではない。アパレルチェーン、食品スーパー、レストラン運営会社、コンビニエンス網が中心だ。ソフトはAWS上のクラウドで動き、ManthanはAWSの小売向けコンピテンシーを取得している。
導入の入口は狭い。セルフ登録も公開価格表もなく、自分で始められるトライアルもない。営業と話し、範囲を決め、年間のエンタープライズ契約を結ぶ流れになる。Manthanは現在ADAの傘下にあり、新しい検討は旧ManthanサイトではなくADAのチームから始まるのが普通だ。
導入の流れ
- manthan.comまたはADAのサイトから営業に連絡し、店舗数、品目数、稼働中のシステムを伝える。
- 範囲を決める。顧客データ基盤、品揃え分析、パーソナライゼーション、あるいは全体導入か。
- データをつなぐ。多くのチームは導入期にPOS、会員、EC、在庫のデータを流し込む。
- 購買とマーケティングの担当者にダッシュボードを教え、Manthanの支援を受けながら最初の計画サイクルを回す。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 小売の購買・計画チーム
- マーケティングとCRMのチーム
- 食品スーパーやコンビニのカテゴリ担当
タスク
- 品揃えと売り場計画
- 顧客セグメントと配信対象の選定
- 需要予測と補充の見直し
シーン
- アパレルが季節の切り替えを準備する場面
- 会員施策が表計算の限界を超えた場面
- 複数ブランドのグループがレポートを統合する場面
主な機能
Manthan 分析プラットフォーム
小売データを保持し、各ダッシュボードに数字を配る層だ。売上、在庫、顧客、粗利を同じモデルに置くので、購買とマーケティングが同じ数字を見る。レポートは設定した間隔で更新され、ロール権限で店舗スタッフを全社粗利から切り離せる。
顧客データ基盤
顧客データ基盤は、POS取引、会員記録、アプリのイベント、施策への反応を1つのプロファイルに束ねる。難しいのは名寄せで、Manthanは導入時に設定するルールで処理する。プロファイルが揃えば、セグメントを施策ごとに作り直さず他のツールへ回せる。
品揃え分析
品揃え分析は品目、価格、販促、売り場面積を扱う。計画担当は店舗クラスタを比較し、棚のコストを下回る品目を見つけ、値下げや値上げを本番前に試す。返ってくるのは順位付けされた行動リストであり、グラフの壁ではない。数百SKUを追う現場にはこちらの方が効く。
パーソナライゼーション
次に顧客へ何を見せるかを決めるモジュールだ。商品レコメンド、特典、コンテンツをWeb、アプリ、店頭スクリーンに出し分ける。判断材料は購買と閲覧の履歴なので、新しい訪問者は行動が溜まるまで当たり障りのない結果になる。始めは1チャネルに絞り、データの流れが安定してから広げるのが定石だ。
顧客マーケティング基盤
施策の計画、対象の抽出、効果測定を同じ場所に置く。セグメントを作り、チャネルを選び、配信を予約し、同じ顧客モデルで反応を読む。販促とその売上を一本につなげられる。メール配信ツール単体では届かない範囲だ。
Vendor Link
Vendor Linkは発注と納品のやり取りで購買側と取引先をつなぐ。取引先がログインして数量を確認し、不足を申告するので、トラックが着く前に購買側が問題を把握できる。セットの中では小さい部品であり、繁忙期の電話が減ることに価値がある。
メリットとデメリット
メリット
- 購買とマーケティングが同じデータモデルを使う。どちらの数字が正しいかという不毛な議論が消える。
- 小売専用に作られており、消化率、客単価、店舗クラスタといった指標が標準で付く。個別開発にならない。
- 指示型の分析が、グラフではなく優先順位付きの行動リストを出す。分析要員が少ないチームほど助かる。
- AWS上のクラウド提供でインフラ作業を負わずに済む。小売コンピテンシーの取得は導入パターンが枯れている証拠だ。
- Vendor Linkが計画業務の取引先側を覆う。多くの小売分析ソフトはここをメールに任せている。
デメリット
- 公開価格もセルフ試用もない。製品を見る前に営業の工程を一巡する必要がある。
- 名寄せとデータ整備は導入時に顧客側の仕事になる。元データが汚いと、後で予測に出る。
- モジュールが多い。小規模チェーンは開かない機能に費用を払うことになりかねない。
- 会社がADAの傘下に入ったため、製品の方向性とサポート窓口は親グループ次第になる。
よくある質問
店舗と消費財ブランドに、顧客データ、商品計画、パーソナライゼーションをまとめたクラウド基盤を提供する。何を補充するか、誰に働きかけるか、どの販促が効いたかを決めるために使う。
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Prosp · ライティング · 音声・言語 · マーケティングProspは、代理店や営業チーム向けに作られたAI LinkedInアプローチツールだ。見込み客ごとに自分の声でメッセージとボイスメッセージを書き、相手が本当に返信するように仕向ける。アカウントをつなぎ、リードを見つけ、AIにパーソナライズされたメッセージを大量に下書きさせて送信させる。すべて1つの受信トレイから行える。大量のアウトバウンドを回す人向けにできている。それがこの製品の売り込みのすべてだ。それでも各接点は人間らしく感じられなければならない。
On Model
On Model · 画像 · マーケティングOn Modelは、服を仮想モデルに着せるAIファッションモデルツールであり、オンラインストアが撮影を予約せずにモデル着用の商品写真を手に入れられるようにする。Shopifyアプリとして動き、既存画像のモデルを差し替え、背景を変え、切り取られた写真や頭のない写真に顔を生成できる。狙いは単純だ。商品写真を顧客に合わせ、同じサプライヤー画像を使う競合と差をつける。