MarkupX
MarkupX · マーケティング · チャットボット
MarkupX は、AI エージェントに見つけてもらい、引用されたいブランド向けの SEO・GEO・AEO ワークスペースだ。被リンク、記事公開、Reddit での言及、ローカル情報、AI 可視性の追跡が一つの管理画面に収まる。
MarkupX について
About
MarkupX とは
MarkupX は、AI アシスタントを第二の読者として扱う Web プラットフォームだ。以前は Google に検索語を打ち込んでいた人が、いまは ChatGPT や Perplexity、Gemini に質問し、モデルが差し出した答えを読む。MarkupX が売っているのは、その答えの中で選ばれるための作業である。構造化されたページ、モデルが信頼するサイト上での引用、そしてどこで名前が出たか分かる管理画面。
製品はもともと別々だった SEO サービスが束ねられたものだ。被リンク構築、ブログ用ツール、Reddit の掲載サービス、ローカル情報のサービス、インデックス用ツールが一つのアカウントに入った。マーケティングチームがすでに払っている五つから七つのサブスクリプションと比べる形で売り込んでいる。対象はコンテンツと需要創出を回すチームで、個人ブロガーではない。
いちばん大きな制約はスケジュールにある。AI の回答を追跡するエンジンはまだベータで、売上への紐づけは近日公開のままだ。今買う人は、見通しのよい地図と、舗装が終わっていない道を数本受け取ることになる。
はじめかた
- MarkupX のサイトでアクセスを申し込む。ベータはカード不要で開いていて、エンジンを有効にする前に担当者がアカウントを確認する。
- ドメインを追加し、クロールさせたいページを指定する。設定画面が各 URL を巡回可能性と構造化データの観点で採点する。
- 最初に動かすエンジンを選ぶ。多くのチームは権威づけと記事公開から始め、コンテンツがたまってから Reddit を足す。
- 公開前に草稿とリンク先を確認する。こちらの承認なしに外へ出るものはない。
- 可視性タブで ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google の AI 概要における言及を見て、引用されないページを直していく。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 小規模 SaaS のマーケティング責任者。被リンクツール、コンテンツツール、Reddit の枠を買っていた外部の人材が一つの契約に置き換わり、報告に使える数字も一本化される。
- 編集人員が薄い B2B チーム。公開エンジンが出すページには構造化データが最初から入っているので、二人でもブログを回せる。
- 地域クライアントを抱える代理店。ローカルエンジンが引用を送り、店名や住所を市場をまたいで揃える。クライアントが最初に気づくのはそこだ。
- 「ChatGPT にうちが出てこない」と言われ続ける創業者。可視性の画面は、その漠然とした不満を、競合が引用されて自社が抜けている質問の一覧に変える。
タスク
- AI の回答で引用されること。実体ページを作り、主張は短く繰り返し可能な形にし、モデルがすでに使っているドメインに裏づけの言及を置く。
- ローカル情報の整理。店名、住所、電話番号の食い違いを、誤った道案内になる前に直す。
- プログラム化したページの一括公開。テンプレートから構造化データ付きのページを量産し、その日のうちにインデックスへ送る。
シーン
- 最初の二週間で AI アシスタントが名前を出すかどうかが決まる製品ローンチ。権威づけとインデックスが並行して進み、遅い代理店の順番待ちをしない。
- 四半期ごとのコンテンツ棚卸し。引用を取るページ、巡回されるだけで引用されないページ、競合に答えを取られている領域が見える。
- 新市場への参入。地域ごとの引用とディレクトリ登録を、別の外注先なしで回せる。
主な機能
エージェント準備度スコア
四つの観点でページを採点する。取得できるか、読み取れるか、裏づけがあるか、選ばれるか。表示が速くても構造化データがなければ二つ目で落ち、外部からの言及がなければ三つ目で落ちる。返ってくるのは曖昧な評点ではなく URL ごとの短い修正リストなので、最初の一週間に何をやるかがはっきりする。
被リンクとディレクトリのエンジン
150 以上あるディレクトリのネットワークに、被リンクと構造化されたプロフィールを並べていく。会社はドメインの権威を Google だけでなくモデルにとっても信頼の信号だと説明し、AI 概要に出る URL のほとんどが Google の上位十件にも入っているという調査を引く。掲載は設定した日程に従い、月ごとの上限がある。
構造化データと実体を伴う記事公開
草稿はそのまま完成ページとして出てくる。構造化データ、実体の定義、モデルが書き換えずに使える短い主張が付いている。内部リンク、ページテンプレート、メタデータといったプログラム化 SEO の退屈な部分はツールが持つ。正確さの確認は人に残る。間違った価格を引用したモデルは、その価格を何か月も繰り返すからだ。
Reddit での掲載と監視
配信エンジンは自社カテゴリが話題になるスレッドを探し、人が承認する前提で返信を書き、その言及が後から AI の回答に出るかを追う。Reddit は主要なモデルで最も引用されるドメインであり、Google で上位に入るスレッドは回答の層にも流れ込みやすい。返信を手作業にしているのは意図的で、自動投稿はアカウント停止につながる。
AI 可視性の追跡
可視性エンジンは ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Google の AI 概要で自社ブランドがどこに出るかを調べ、話題ごとに声の占有率的なものを出す。競合が名指しされ自社が抜けている質問が見えるので、単独の可視率より役に立つ。プラットフォームの中で最も新しい部分で、まだベータだ。
即時インデックス
公開したページは Google、Bing、Yandex へ送る待ち行列に入り、公開からインデックスまで四時間未満とうたう。リアルタイムで Web を見て回るエージェントにとって、インデックスされていないページは存在しないページと同じであり、コンテンツチームが数週間遅れて気づく穴を塞ぐ。自社の処理から送りたいチーム向けにコマンドラインツールもある。
売上への紐づけ
近日公開と表示された実証エンジンは、可視性の作業を商談の流れにつなぐ。何を出し、何が数字を動かし、何が成約したか。出るまでは、可視性と流入の数値を自社のレポートに書き出すことになる。今日使える機能ではなく、ロードマップとして読むべきものだ。
メリットとデメリット
メリット
- 五つか六つの SEO 契約を一つのアカウントにまとめるので、請求額と毎週の書き出し作業が減る。
- 準備度スコアと可視性の質問一覧が、漠然とした助言ではなく具体的な作業をコンテンツチームに渡す。
- 出力されるページに構造化データが入っており、エンジニアの手を借りずにモデルが読める。
- Reddit の掲載は bot ではなく人が動かすため、アカウントが生き残り、言及も信用される。
デメリット
- ベータ中は価格が公開されておらず、予算を立てるには比較の前に営業と話す必要がある。
- 可視性エンジンはベータのままで売上への紐づけも未提供のため、訴求のうち計測側は半分しか完成していない。
- すでにサイトとコンテンツのリズムがあるチーム向けに作られている。ゼロから始めるブランドが受け取るのは道具であって戦略ではない。
よくある質問
AI 検索での可視性を支える作業を実行する。被リンクとディレクトリで権威を作り、構造化データ付きのページを公開し、Reddit に言及を置き、ローカル情報を整え、AI の回答で自社がどこに出るかを追う。
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