Megan

履歴書スクリーニング AI として、履歴書と応募を職種に合わせた一定の基準で確認し、職務記述とその周辺の細かなシグナルの両方を天秤にかける。合う候補者を自動で上位に置き、理由つきの候補リストを作るので、並び順は説明でき、ブラックボックスにはならない。数百件の応募を前にしたリクルーターにとって、最も時間を節約できる工程だ。

この仕組みは AI 面接ツールとして昼夜を問わず動き、職種に合わせた構造化質問を投げ、動的に深掘りする。各回は全文の文字起こしとして返り、ハイライトと回答ごとの内訳が付く。この組み合わせにより、少人数のチームでも、比較を公平にする厳格さを落とさずに大規模な面接をこなせる。

Megan は AI 採用支援ツールとして、この工程では要約、懸念、ハイライトを、候補者が実際に話した内容に根ざして示す。Megan は面接そのものの品質も測り、対応の抜け、摩擦、評価のずれを指摘するので、採用責任者は面接官を指導できる。時間が経つほど、このフィードバックの輪がチーム全体の一貫性を研ぎ澄ます。

Megan は固定された道具ではなく、常にそばにいる同僚として位置づけられている。既存の候補者プールに再アプローチして評価し、プロフィールを最新に保ち、履歴書を確認し、カレンダー同期つきで面接を組み、結果を推薦付きで要約する。Slack でも動くので、更新と決定がチームの会話のある場所に現れる。

日程調整は独自の予約リンクで動き、Zoom、Google、Microsoft のカレンダーを完全に同期する。チームが自分で管理しても、候補者にリンクを渡しても、すべて Megan に任せてもいい。双方向同期により、ATS と採用フローの間で手入力が要らず、たいてい進行を鈍らせる二重作業が消える。

求人、候補者、選考段階、面接、メモは、採用管理システムと Mega HR の間でリアルタイムに同期する。Megan は ATS の隣ではなく中に住むので、リクルーターは慣れたツールで作業を続け、その下で AI が評価、面接、フォローを担う。対応する連携には Greenhouse、Lever、Ashby、Breezy があり、それ以外も相談できる。

Mega HR は Megan を、独立したパートナーである Warden AI とともに、バイアスやその他のリスクについて継続的に監査する。この仕組みは、バイアス報告、コンプライアンス監視、公平性評価を通じて、公平さ、順守、システムの挙動を常に見えるようにする。採用に AI を導入するチームにとって、この透明性は自動化そのものと同じくらい重い。