Melete
Melete · 生産性向上 · AIアシスタント · チャットボット
Meleteはチーム向けAIワークスペースだ。エージェントがSlack、Notion、Linear、GitHubで調査し、下書きを書き、作業を実行する。共有メモリと承認の仕組みが人間の関与を保つ。
Melete について
About
Meleteとは
Meleteは、依頼からレビュー済みの引き継ぎまでをエージェントに任せるチーム向けAIワークスペースである。欲しい成果を書けば、エージェントが接続したツールから文脈を集め、読み、下書きを作り、社外に出る前に担当者へ戻す。
プロジェクトには依頼、使った出典、進行中のタスク、人の判断待ちの事項が残る。週の途中で加わった同僚が、経緯を聞かずにプロジェクトを開くだけで現在地をつかめる。この構造が要点だ。
同じ基盤は会社のワークスペースなしでもパーソナルAIエージェントとして動く。個人のタスクとメモリはチームの作業と分けたままだ。代わりに成熟度はこれからで、クラウド版はまだ順番待ち、セルフホストにはDockerとモデル提供元のキーが要り、最初の公開コードは2026年9月に出たばかりである。
はじめかた
- 進め方を選ぶ。waitlist.melete.siでクラウド版の順番待ちに登録するか、Dockerの入ったマシンで1行のコマンドからオープンソース版を導入する。
- 「設定」の「モデル」で提供元を接続する。OpenAI、Anthropic、Googleのほか、OpenAI互換APIのサーバーも使える。キーはエージェントの環境の外に置かれる。
- ひとつの業務に必要な接続先だけを選ぶ。Slackのチャンネル、Notionのページ、GitHubのリポジトリなどで、最初は読み取りと下書きの権限にとどめる。
- 定例の仕事をひとつ任せる。たとえば週次レポート。エージェントは隔離された環境で文脈をまとめ、出典を付けた下書きを返す。
- 承認が要る操作を決め、最初の数回を確認する。流れが安定してから権限を広げる。
AIツール情報
Meleteの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 定例の引き継ぎが多い小さなチーム
- 運用専任がいない創業者や責任者
- 個人で働く専門職
タスク
- 週次レポート
- 顧客の引き継ぎ
- リリースブリーフ
シーン
- すでにSlack、Notion、Linearで働いていて、別のダッシュボードではなく、その中のエージェントが欲しいチーム。
- データを自社サーバーに置く必要があり、出来のよいクラウドアプリよりセルフホストAIエージェントが重要な企業。
- 週次レポート1本などの小さな業務で試し、効果を見てから全部署へ広げたい場合。
主な機能
範囲が見える共有メモリ
Meleteは決定、用語、好みを覚える。メモリには範囲があり、全社、1プロジェクト、本人だけの3種類だ。各項目は出典にリンクし、訂正はその場で反映される。チャットツールとの違いはここで、AIエージェントのメモリが新しいタスクやモデル変更をまたいで残る。
記録が残る承認フロー
どの操作に人を挟むかは自分で決める。外部へのメッセージ、支払い、削除は止められ、確認する人は実行前に内容をそのまま見られる。タスクごとに、エージェントが読んだもの、提案した内容、承認した人、変わった点が残る。AIエージェントの承認が企業で使える理由はここにある。
すでに使っているツールへの接続
エージェントは接続したアカウントを通じ、許した権限の範囲だけで動く。Slack、Notion、Linear、Google Drive、GitHub、Salesforce、Gmail、Googleカレンダー、Googleスプレッドシート、Outlook、Teams、Figma、Trello、Asana、Zoom、Dropboxに対応する。タスクは自分に紐づいたチャンネル、フォルダ、リポジトリにしか触れない。
タスクごとに隔離された環境
各タスクにはブラウザ、ファイル、コード実行の道具が割り当てられ、誰かのノートPCとは切り離される。重い処理はE2B、Modal、Daytonaのサンドボックスで動き、フォームとログインは別のブラウザが扱う。中断したタスクは完了済みの手順を繰り返さずに再開し、確認できない操作は再試行せず「未確認」として人に渡す。
乗り換えても残るモデル選択
OpenAI、Anthropic、Googleのモデルを使える。業務ごとに提供元を変えることも、OpenAI互換APIのローカルサーバーを指定することもできる。切り替えてもプロジェクト、メモリ、文書はそのままで、提供元のキーはエージェントの環境に入らない。名目だけでなく、実際にモデル非依存のAIエージェントとして動く。
自分で置けるオープンソースの中核
エージェントの実行基盤はApache-2.0でGitHubにある。タスクの進み方、承認の効き方、メモリの保存方法を読める。1行のインストーラがLinux、macOS、WindowsのDocker環境にセルフホスト版を入れ、同じリポジトリがバックアップ、HTTPS、削除の手順まで説明する。読めるオープンソースAIエージェントはこの分野では珍しく、慎重な情報システム部門が導入を決める主な理由になる。
個人モードと共有ルーム
会社の設定がなくても個人で使え、タスクはチームのプロジェクトと分かれる。プレビュー機能の「ルーム」では、家族が1つのエージェントと話せる。予定の変更は本人が承認し、空き時間の詳細は共有されない。
メリットとデメリット
メリット
- メモリを読み、訂正できる。各項目に出典が付き、範囲設定で私的なメモが共有プロジェクトに混ざらない。
- 承認は実行前に具体案を示し、決定はタスクと一緒に残る。
- オープンソースの中核とDocker導入により、データを自社のハードウェアに置き、コードを監査できる。
- モデルの選択が実質的で、クラウド提供元、ローカルサーバー、混在のいずれも使え、切り替え後もメモリは保たれる。
- 各タスクが隔離環境で動くため、調査やスクリプトが同僚のマシンを占有しない。
デメリット
- クラウド版は順番待ちで価格も未公表のため、今は予算を立てることも試すこともできない。
- セルフホストにはDocker、ターミナル、提供元のキーが必要で、技術者がいないチームには届かない。
- モデル利用料は提供元への支払いで、Meleteは上限を設けない。長時間のタスクは想定より高くつくことがある。
- 製品は若く、ルームなどのプレビュー機能が中心で、成熟したスイートと比べると連携先も少ない。
よくある質問
チーム向けのAIワークスペースだ。人が仕事をエージェントに渡し、エージェントは接続したツールで調査し、下書きを書き、実行する。各タスクの出典、担当者、承認は1つのプロジェクトにまとまる。
関連コンテンツ
Meleteに関連するツール、スキル、記事を探す。
Meleteの代替ツール
Base Code
Base44 (Wix) · コーディング · 生産性向上Base CodeはBase44の共有クラウド開発環境だ。既存のGitHubリポジトリに対する変更をチャットで伝え、プレビューで確認し、プルリクエストとして返せる。
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 生産性向上 · ビジネス · チャットボットKnocketは無料のライブチャット兼コンタクトページだ。訪問者はウェブサイト、アプリ、共有リンクから書き込み、こちらはTelegramか一つの受信トレイから返信する。
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · 生産性向上 · 中国のAIFloorGenはブラウザで動く間取り作成ツールだ。文章かスケッチから編集できる2D間取り図と3Dウォークスルーを作る。PDF、DXF、動画に書き出せ、アカウントなしでも描き始められる。