minimi
Shram Intelligence, Inc. · 生産性向上 · AIアシスタント
minimi は Shram Intelligence の Macアシスタントだ。読んだもの、聞いたもの、書いたものを私的な記憶として蓄え、その文脈で忘れがちなやり残しを見つけて片づける。
minimi について
About
minimi とは
minimi は Shram Intelligence, Inc. が作る macOS 向けデスクトップアプリである。AIメモリーアプリとしてメニューバーに常駐し、Apple のアクセシビリティ層を通じて画面上の出来事を読み取り、それを検索できる作業記録に変える。バージョン 1.0 は Claude 向けのメモリー層という触れ込みだった。2.0 では役割を二体に分けた。Cotton が覚え、Melody が果たすと約束したことを追いかける。
狙っている問題は日常的なものだ。AI との新しいチャットは毎回まっさらな状態で始まるから、顧客名、締め切り、途中で止めた案件をもう一度打ち込むことになる。minimi の MCP コネクタはその手間を省く。個人のコンテキストを Claude、ChatGPT、Gemini、あるいは OpenClaw のようなエージェント環境にそのまま渡せる。今週の動きを尋ねれば、実際の活動から答えが返る。
導入前に押さえるべき制約もある。Windows 版もスマホアプリもない。画面を読むためにアクセシビリティ権限が必要で、これは Granola や WisprFlow と同じ種類の権限だ。記憶はローカルのベクトルデータベースに置かれるが、埋め込みは Gemini の API で生成し、リクエストは minimi のバックエンドを経由する。オフラインで完結する道具ではない。
はじめかた
- 公式サイトから Mac 版をダウンロードし、アカウントでサインインする。
- 画面のテキストを読めるようにアクセシビリティ権限を許可する。
- メモリーページを開き、自分の MCP リンクをコピーする。
- そのリンクを AI アシスタントのカスタムコネクタに貼り付ける。
- 新しいチャットを開き、自分の文脈でしか答えられないことを尋ねる。先週の金曜に顧客へ何を送ると約束したか、といった問いでいい。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 複数の顧客を同時に抱えるフリーランスやコンサルタント。minimi が案件ごとの経緯をアシスタント側に残すので、月曜の朝に背景を組み立て直さずに済む。
- 一日中タスクを切り替える創業者やプロダクトマネージャー。やり残しの受信箱が、抜け落ちた約束と決定を拾い上げる。ノートアプリが絶対に捕まえられない部分だ。
- 読む量の多いライターや研究者。資料、下書き、言い切れていない論点が検索可能なまま残り、先月の読書について尋ねれば具体的な答えが返る。
タスク
- 会議の決定を掘り起こす。minimi は通話に自分から入って文字起こしを作るので、火曜に何を決めたかは手元のメモがなくても答が出る。
- チャットやメールの約束を追う。WhatsApp、Gmail、カレンダーをまたいで約定を拾う。サービスごとに手作業で連携する必要はない。
- 中断したプロジェクトを再開する。どこまで進んだかを尋ねれば、直近の操作と未解決の疑問をアシスタントが引き戻す。
- どの LLM からでも自分の履歴を引く。MCPメモリーのリンクは ChatGPT、Claude、Gemini で動くので、一つのアシスタントに縛られない。
シーン
- 十数のアプリを行き来する一日。取り込みは背後で進むので、記録を忘れないかどうかに左右されない。
- 会議が詰まった日の翌朝。やり残しの受信箱に、返信や下書きや判断がまだ必要なものが並ぶ。
- タブを何十も開く調査の週。読書履歴が、AI第二の脳で本当に検索できるパーソナルコンテキストの源になる。
主な機能
連携なしで動く背景取り込み
minimi は各サービスに API でつなぐのではなく、Mac のアクセシビリティ層から活動を読む。WhatsApp、Gmail、カレンダーは初回起動から使える。画面にすでに出ているものを見ているからだ。タグを付ける作業も、フォルダを整える手間もない。
やり残しの受信箱
二体目の AI猫 Melody が記憶をたどり、終わっていない約束と価値のある用事を探す。通話やスレッドで下した決定を追い、手を動かせるタイミングで用事を差し戻す。それ以外の時間は静かなままで、通知の洪水にはならない。
MCPメモリーのコネクタ
記憶は MCP リンクとして外に出て、対応するアシスタントに貼れば読める。Claude、ChatGPT、Gemini、OpenClaw のようなエージェント環境が同じ保存先を共有する。設定はコピーと貼り付けだけで、アクセスを切りたければリンクを取り消せばいい。
端末内のベクトル記憶
記憶は Mac 上のローカルなベクトルデータベースに埋め込みとして置かれ、サーバーには何も残さず学習にも使わないと会社は説明する。minimi は長期記憶のベンチマーク BEAM で 54% の精度を主張する。従来の最良が 36% で、この数字は提供元自身が測ったものだ。
会議の取り込みと文字起こし
通話が始まると minimi がつなぎ、録音ボタンを押さなくても文字起こしを作る。この記録は同じ記憶庫に入るので、後から会話について尋ねたときの答えは、自分で書いた要約ではなく文字起こしから出てくる。
アプリとサイトの除外設定
特定のアプリやドメインをミュートすれば、機微な内容は記憶に入らない。銀行、健康関連のポータル、守秘義務のある顧客案件は初日に除外しておくといい。
メリットとデメリット
メリット
- 連携なしで取り込みが動くので、設定の手間はダウンロードと権限許可だけ。
- MCPメモリーのリンク一本で Claude、ChatGPT、Gemini と複数のエージェント環境をまかなえる。
- ローカルのベクトル保存に加え、Gemini と Deepgram の経由についても説明が公開されており、評価する材料がある。
- 会議の文字起こしが別の議事録サービスを契約せずに手に入る。
- やり残しの受信箱は検索結果ではなく約束を狙う。難しいのはそちらだ。
デメリット
- Apple silicon の macOS のみで、Windows、Linux、iPhone、Android は対象外。
- 画面を読むアクセシビリティ権限は範囲が広く、設定不要の取り込みの代償でもある。
- 埋め込みは Gemini の API へ端末の外に出る。端末内という言葉が指すのは保存場所であって、完全なオフライン動作ではない。
- 価格ページが公開されておらず、SOC 2 もロードマップのままだ。セキュリティ審査を必須にするチームには導入しにくい。
よくある質問
Mac 上のデジタル活動を記録し、個人の記憶に変え、AI アシスタントがその記憶を引けるようにする。もう一つの仕事は、閉じていない約束を見つけて目の前に戻すことだ。
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