moar
moar · 生産性向上
moar は、ChatGPT、Claude、Gemini のための文書オプティマイザーとして働くプライベートな Chrome 拡張機能だ。あなたのファイルと AI のチャットウィンドウの間に立ち、文書の構造を読み取り、ノイズを取り除き、契約プランのトークン枠にぴったり収まるよう出力を整え直す。売り文句はシンプル。文書を最大 95% 小さくでき、同じサブスクリプションで最大 5 倍の会話ができる。処理はすべてブラウザ内でローカルに動くので、ファイルがサーバーに触れることはない。
moar について
moar とは
moar は、長いファイルを AI ツールに放り込み、「ファイルが大きすぎる」という壁に何度もぶつかる人のための文書オプティマイザーだ。抽出した生のテキストをコンテキストウィンドウに流し込む代わりに、本当の構造を抜き出し、収まるきれいな Markdown や CSV を AI に渡す。
すべてはブラウザ内で動き、サーバーもアップロードもアカウントも要らない。開発者は言語モデルと共同で設計したと述べており、圧縮は人間にとって整って見える形ではなく、AI が実際によく読む形に沿っている。それがこの製品の考え方のすべてだ。
難点は、moar がチャットボットではなく、要約もしてくれないことだ。入力を整え直すだけである。すでに短いファイルなら、得られるものは少ない。そして本当に巨大な文書、つまり 100 万トークンを超えるものには有料プランが必要になる。
はじめ方
- Chrome ウェブストアから無料の拡張機能をインストールし、ツールバーに固定する。
- moar のウィンドウにファイルをドロップするか、クリックしてアップロードする。PDF、DOCX、PPTX、XLSX、CSV、TXT、MD、JSON、HTML に対応し、最大 50 MB まで扱える。
- 使う AI とプラン階層を選ぶと、moar がそのコンテキストウィンドウに合わせて出力を整える。
- 最適化された Markdown か CSV をコピーし、AI のチャットに貼り付ける。
- 巨大な文書には moar Most を購入し、キーを貼り付けて Smart Select か Intelligent Chunking を使う。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 学生と研究者：200 ページの PDF から関連する箇所を抜き出してから質問する。拡張機能をインストールし、Chromium 系ブラウザを使い続けることが条件だ。
- コンサルタントとアナリスト：四半期報告書や製品仕様、表計算を、毎月の AI 割り当てを消耗せずに処理する。無料プランではファイルが 50 MB 未満であることが条件だ。
- プライバシーを重視する専門職：どこにもアップロードできない契約書や社内報告書を扱う。moar はマシンから出ないからだ。
タスク
- トークン削減：長い文書を縮めて限られたコンテキストウィンドウに収め、「ファイルが大きすぎる」エラーを避ける。
- 巨大な文書への質問：Smart Select を使い、特定の問い合わせに合う箇所だけを浮かび上がらせる。
- 混在ファイルの結合：同じ形式の複数の文書を、1 回のプロンプトの前に AI が読める 1 つのファイルへ融合する。
シーン
- 月曜の朝会の前に山のような議事録を見直す：数クリックできれいな Markdown に凝縮する。
- 長い管理規約の PDF で規則を確認する：文書を縮めてから、ペンキの色や駐車についてだけ AI に尋ねる。
- どのコンテキストウィンドウにも収まらない表計算を送り込む：各境界で見出しを保ったまま、適切な大きさの塊に分割する。
主な機能
構造を保つ最適化
moar はテキストを切り詰めるだけではない。文書の根底にある構造を抽出し、見出し、条項、表、脚注をそのまま保ちながら、書式のノイズを捨てる。なぜ重要か。AI モデルは平坦にされた構造をうまく読めず、乱れた入力は乱れた回答を生みがちだ。大きな違いである。表計算では、出力はタブの寄せ集めではなく、きれいな CSV か構造化された Markdown で戻ってくる。
プラットフォームに合わせたサイズ調整
AI のプランごとに与えられるトークン枠は違い、moar は選んだものに合わせて出力を計る。Claude Pro、ChatGPT Plus、Gemini Pro、Perplexity Pro を選べば、ツールはその上限に収まるよう結果を整える。当て推量は要らない。文書がウィンドウをなお超えるときは警告も出すので、AI が詰まる前に、貼り付ける前に分かる。
Smart Select
Smart Select はブラウザ内で動く検索レイヤーだ。ベクトルデータベースもインフラ作業もなしの、文書向け RAG と考えればいい。必要な内容を書き出すと、moar はあなたの AI と連携して文書全体を走査し、問いに答える箇所だけを浮かび上がらせる。デモの管理規約ファイルでは、86 セクションのうち 8 つを抜き出し、データ量を 96% 削減した。
Intelligent Chunking
圧縮後でもなお、あらゆるコンテキストウィンドウを超えるファイルがある。10 MB の表計算は 100 万トークンを超えかねない。Intelligent Chunking は文書全体をあなたの AI に合わせた適切な大きさの断片に分割し、各境界で見出しと相互参照を保つ。何も切り落とされない。各断片には設定手順が付き、複数の会話にまたがって AI を文書全体へ導ける。
ローカルでプライベートな処理
処理はすべてブラウザ内で起きる。サーバーはない。アップロードもアカウントもテレメトリもなく、拡張機能はオフラインでも動く。文書が端末から出ることはない。機密を扱うなら、それが使えるツールと使えないツールの違いになる。 チーム全体でトークン使用量を減らしたい？ それはできない。moar は個人用の単一端末ツールであり、共有ワークスペースではない。
9 つのフォーマットエンジン
moar は PDF、DOCX、PPTX、XLSX、CSV、TXT、MD、JSON、HTML に対応し、それぞれにその形式のデータ保存方法に合わせて調整された専用の抽出エンジンを持つ。1 つのパーサーで全部を賄うのではない。処理履歴と統計が付いた文書ライブラリや、同じ形式の複数ファイルを 1 つの出力に融合する機能も備える。
メリットとデメリット
メリット
- 文書サイズを最大 95% 削減し、固定の AI サブスクリプションをより長く使える。
- 端末上だけで動くので、機密ファイルがどのサーバーにも触れない。
- プラットフォームに合わせたサイズ調整が、出力を正確な AI とプラン階層に合わせる。
- 継続課金ではなく買い切り価格。
- 9 つの文書形式を、それぞれ専用エンジンで扱う。
デメリット
- 入力を整え直すだけだ。要約も質問への回答も、自ら何かを生成することもしない。
- 非常に大きなファイルに最も役立つ機能は有料プランの後ろにあり、無料版はファイルを 50 MB に制限する。
- Chrome のみ。Firefox、Safari、モバイルのユーザーは今のところ対象外だ。
よくある質問
AI に貼り付ける前に文書を最適化する Chrome 拡張機能だ。moar は構造を読み、ノイズを除き、モデルのコンテキストウィンドウに合わせて計ったきれいな Markdown か CSV を渡す。狙いは同じファイルでより少ないトークンとより良い回答だ。
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