mrge
cubic (formerly mrge) · コーディング
cubicはプルリクエストをコード全体と照合してレビューし、バグやセキュリティ問題を指摘して、チームが変更をより速くマージできるようにするAIコードレビュー基盤だ。
mrge について
About
cubicとは
cubicは、GitHubアプリとして導入するAIコードレビューツールだ。熟練エンジニアと同じように、問題のある行に直接コメントを付け、説明と修正案を添える。構文だけでなくコードの動作を読むため、論理バグやセキュリティホール、リポジトリ内の別ファイルを壊す変更まで見つける。
開発元は旧mrgeで、AIコーディングツールがコードを書くコストを下げた結果、レビューが新しいボトルネックになったことからcubicを作った。独立系のベンチマークであるMartianのCode Review Benchは数千件の実在するオープンソースのプルリクエストで競う。cubicはここでF1スコア65.7%を記録し首位に立った。ただしこれはベンダーが引用する数値であり、自社リポジトリでの保証ではない。
cubicは人のレビューを置き換えるものではない。最初の確認を引き受けることで、エンジニアはミス探しではなく設計と意図に時間を使える。また現時点ではGitHub専用なので、GitLabやBitbucketを使うチームはまだ導入できない。
はじめ方
- GitHubアカウントでサインインし、レビューしたいリポジトリにcubicを導入する。
- プルリクエストを開く。cubicが自動でレビューし、バグと修正案を行内にコメントする。
- チームのルールを普通の言葉で書くと、cubicがすべてのPRをその基準で確認する。
- GitHubかcubicアプリでレビューを読み、マージするか、簡単な修正をワンクリックでcubicに任せる。
AIツール情報
mrgeの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- GitHubを使うソフトウェアチーム：すべてのプルリクエストで最初のレビューを自動で受けられるが、全員がGitHubでサインインする必要がある。
- エンジニアリング責任者：マージ速度とレビュー負荷を追えるが、対象はGitHubリポジトリに限られる。
- 個人開発者とオープンソースのメンテナー：公開リポジトリでは無料なので、予算のないプロジェクトにも合う。
タスク
- マージ前に論理バグを捕まえる：cubicはコード全体を読むため、変更した行だけでなく、他のファイルを壊す変更も指摘する。
- チームの基準を守らせる：ルールを普通の言葉で書き、cubicがすべてのプルリクエストをその基準で確認する。
- プルリクエスト以外のバグを探す：スケジュール実行のコードスキャンが数千のエージェントを動かし、バグと脆弱性を探す。Pro以上が対象。
シーン
- レビューがリリース工程で最も遅い段階になった成長中のスタートアップ。
- AIコーディングエージェントを導入し、読み切れないほどのプルリクエストが届くようになったチーム。
- 大型リリース前の成熟したプロジェクトで、見落としをスキャンで拾いたい場面。
主な機能
コード全体を読むプルリクエストレビュー
cubicは変更をリポジトリ全体と照合し、変更した行だけを見ない。そのため、あるファイルの修正が別ファイルの呼び出しを壊すケースも指摘できる。これはdiffしか見ないレビューでは拾えない。コメントは問題のある行に直接付き、説明と修正案が並ぶ。
普通の言葉で書くルール
チームの基準を口に出すときと同じ言葉で書けば、cubicがすべてのプルリクエストをそのルールで確認する。さらに、熟練エンジニアが残したコメントや、チームが採用・却下したコメントから学ぶため、助言は次第に社内の作法へ近づく。
自動承認とマージ信頼度
cubicは各プルリクエストをマージの安全度で1〜5に採点する。低リスクの変更は自動で承認でき、リスクのあるものは人の判断に回る。定型の更新を止めずに進めつつ、最終判断をボットに任せずに済む。
コーディングエージェントによる修正
簡単な問題はレビューからワンクリックで直せる。難しいものは、Claude Code、Codex、Cursorといったバックグラウンドのコーディングエージェントに渡し、コメントを拾って修正をプッシュさせる。ターミナルでcubicを動かし、プルリクエストを開く前に問題を拾うこともできる。
コード全体のスキャン
Pro以上では、cubicが数千のAIエージェントをリポジトリ全体で動かし、プルリクエスト以外のバグやセキュリティ問題を探す。スキャンは設定したスケジュールで走り、問題を持ち込んだ担当者に通知し、修正用のプルリクエストを自分で開くこともある。検出結果は毎月のレビュー行数の上限を消費しない。
GitHubまたはcubicアプリでのレビュー
作業はGitHubのままで、cubicのコメントは他のコメントと並んで表示される。macOS、Windows、Linux向けの任意のデスクトップアプリは、関連する変更を読む順に並べ、変更内容の図を描き、自分の番を待つプルリクエストを一つの受信箱にまとめる。
メリットとデメリット
メリット
- MartianのCode Review BenchでF1スコア65.7%を記録し首位。GitHub Copilot、CodeRabbit、Qodo、Cursor Bugbotを上回る。
- 変更をコード全体と照合するため、ファイルをまたぐバグを捕まえられる。
- 公開リポジトリは無料で、非公開向けにも無料のStarterプランがあるので、支払う前に試せる。
- ワンクリック修正を用意し、難しい問題はコーディングエージェントに渡すため、やり取りが減る。
- プライバシーの姿勢が明確で、コードを保存せずAIの学習にも使わない。SOC 2にも準拠している。
デメリット
- 現時点ではGitHub専用。GitLab、Bitbucket、自前のGitHub Enterprise Serverを使うチームはまだ導入できない。
- 毎月のレビュー行数の上限を超えると、管理者が追加容量を有効にしない限りレビューが止まる。
- ベンチマークの数値はベンダーが引用する独立テストの結果であり、自社のチームやコードでの保証ではない。
- コードスキャンとAI機能はProプラン以降に限られ、小さなチームほど全部を使うには多く払う。
よくある質問
cubicはプルリクエストを自動でレビューする。変更をコード全体と照合し、コードがマージされる前にバグやセキュリティ問題、チームのルール違反をコメントする。
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Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。