NotedSource
NotedSource Platform, Inc. · ビジネス
NotedSourceは、出典付きの回答を返すAIリサーチエージェント、5万人超の審査済み専門家ネットワーク、契約と知財の管理機能を一つの画面にまとめた研究開発コラボレーション基盤である。
NotedSource について
About
NotedSourceとは
NotedSourceは、外部の科学的支援を必要とし、難しいテーマの論文を少しでも速く読みたい企業向けのWebプラットフォームだ。専門家ネットワーク、AIリサーチエージェント、社内記録を収める私有ナレッジエンジン、契約と支払いを扱うコラボレーション拠点という4つのモジュールが同じログインの下に並ぶ。
本社はニューヨーク。元材料研究者のKofi Gyasiと、ソフトウェアアーキテクトのCory Goodaleが立ち上げた。主張は単純だ。研究開発が止まるのはアイデア不足のせいではなく、適切な専門家が見つからないことと、知識がPDFの中に閉じ込められていることのせいだ、という。
デモを申し込む前に制約を知っておきたい。セルフサインアップも公開価格もなく、最初に営業との会話が来る。専門家側は人によるサービスなので、所要時間は分ではなく日で数える。
はじめ方
- デモを予約し、技術課題、スケジュール、必要なのが文献の統合か外部専門家か、あるいは両方かを伝える。
- 学術専門家マッチングから候補の提示を受ける。実験室やベンダーも含まれる。公式の説明では数日で候補が揃い、RFPの手続きは不要だという。
- 自社の資料も検索させたい場合は内部データを接続する。実験ノート、CADファイル、試験報告書、スキャンしたPDFに対応する。
- コラボレーション拠点でNDA、知財条件、作業範囲を合意し、成果物が届くたびにマイルストーンを承認する。
- 承認後に支払い、成果物、引用、専門家の連絡先を1つのプロジェクト記録に残す。
AIツール情報
NotedSourceの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 中堅・大企業の研究開発やイノベーション担当チーム：製品全体が企業プロジェクト前提なので、個人の研究者には営業主導の導入が予算に対して重く感じられる。
- 有償のコンサルティングを希望する研究者や研究室：専門家ネットワークへの登録は無料で、審査では論文実績と打ち合わせに応じられる時間が見られる。
- オープンイノベーションや技術探索の責任者：NDAや作業範囲の策定をコラボレーション側が引き受け、法務で数週間止まる書類を先に進められる。
タスク
- 材料や処方を決める前の文献レビュー：査読論文、特許、有料ジャーナルの引用付きで返ってくる。要約一段落では終わらない。
- 常勤では雇えない専門家の確保：トライボロジー研究者、処方化学者、試験機関が公式の例として挙がっている。
- 数十年分の実験記録を検索可能な資産に変える：実験ノート、CADファイル、分光レポート、スキャン文書が社内研究ナレッジベースに入る。
- 法務面を備えた外部研究開発パートナーシップの立ち上げ：契約、知財条件、マイルストーン、支払いが1か所に集まる。
シーン
- 社内の誰も答えられない技術的な一つの問いでプロジェクトが止まっている。
- 予算を投じる前に、新材料、サプライヤー、研究パートナーの実地調査をしたい。
- 四半期ごとに戻ってくる調査テーマを、毎回ゼロからではなく同じ流れで処理したい。
主な機能
出典付きの回答を返すAIリサーチエージェント
日々の言葉で問いを投げると、4億件を超える情報源から答える。査読論文、特許、有料文献、自社の記録が対象だ。結論には必ず引用が付き、その研究の背後にいる研究者や実験室も示される。公式の言い方は明快で、推測はせず引用する、という。これは提供元の主張だが、技術メモに誤った数字を載せられないチームが惹かれる理由でもある。
審査済みの専門家ネットワーク
人の側は5万人を超える研究者、技術専門家、実験室、スタートアップの集まりで、対応するのは漠然としたカテゴリではなく個別の課題だ。材料の相談はその材料で論文を書いた人に届き、汎用のコンサルタントには回らない。公式はRFP不要で日単位と説明しており、ここがコールドアプローチとの差になる。
社内研究ナレッジベース
このモジュールは実験ノート、試験結果、CADファイル、分光レポート、Office文書、スキャンしたPDFを取り込み、公開文献と同じ場所で検索できるようにする。権限はプロジェクト単位で設定し、自社クラウド内で動かすことも可能だ。二十年分の試験データが棚と共有ドライブに眠っている企業にとっては、契約を正当化するのはたいていこの部分になる。
コラボレーション拠点
相手が決まった後の面倒な部分を引き受ける。NDA、知財条件、作業範囲、マイルストーン、進捗、支出、承認後の支払いまでを扱う。法務と購買の間を行き来しがちな契約書が、成果物と同じプロジェクトに入る。研究者は請求書を追わずに報酬を受け取り、企業側には記録が残る。
セキュリティと知財の管理
NotedSourceはSOC 2準拠、案件ごとのNDAと知財条件、プロジェクト単位の権限、顧客データを公開LLMに流さない方針を掲げる。自社クラウドへの配備にも対応する。製薬や先端材料の購買部門が最初に聞く項目であり、回答は追加オプションではなく営業の前提に組み込まれている。
データアクセスが異なる2つのプラン
価格は見積もり制で、TeamとEnterpriseに分かれる。Teamは有料文献を含む限定的なデータアクセスに、専門家ネットワーク全体と標準のセキュリティが付く。Enterpriseは全データへのアクセス、ナレッジグラフ、深い調査向けの推論を開放する。どちらも金額を公表していないため、予算の話はデモから始まる。
メリットとデメリット
メリット
- 文献検索、外部専門家、社内文書の検索、契約手続きを1社で賄えるため、4つのツール間の受け渡しが消える。
- 回答には引用と研究者名が付き、意思決定に入る前に人が内容を確かめられる。
- ネットワークが実際に学術寄りで、実験室やスタートアップのチームも含む。汎用のコンサル市場よりディープテックに向く。
- 契約、NDA、支払いがプロジェクト内にあり、法務レビューがボトルネックのチームには実利的な短縮になる。
- プライベートクラウド配備とプロジェクト単位の権限が、規制産業でAI試行を止めるセキュリティ懸念に答える。
デメリット
- 公開価格も無料プランもない。営業と話す前に自社データでエージェントを試せず、評価に時間がかかる。
- 安価なプランはデータアクセスを制限するため、エージェントの価値の核心はEnterpriseの見積もりより先には出てこない。
- 専門家への依頼は人材プロジェクトとして別請求になり、サブスクリプションとは分かれる。総予算を読みにくい。
- APIの提供状況は非公開だ。NotedSourceを社内ツールやデータパイプラインにつなぎたいチームには、確認する公的な手段がない。
よくある質問
4つをまとめた製品だ。検索できる学術・産業の専門家ネットワーク、出典付きで答えるAIリサーチエージェント、自社の実験記録を検索する私有エンジン、契約と支払いの拠点。技術課題から契約済みの外部プロジェクトまで、同じプラットフォーム内で進められる。
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