Nova3D
RareSense · 画像 · コーディング
Nova3DはAI 3D生成ツールであり、パーツを認識する3Dアセット生成ツールでもある。単一の融合メッシュを吐き出すのではなく、Blender Pythonの構築コードを書き出す。コードであって、塊ではない。一文を入力するか写真を放り込めば、名前付きパーツ、実際の組み立て階層、関節のピボット、展開済みUVを備えた構造化GLBが手に入る。これが重要なのは、生成後もアセットが名前で編集できる状態を保つからだ。拡散ベースのテキストから3Dへのツールの多くは、そこまでできない。
Nova3D について
Nova3Dとは何か
Nova3Dは、一般的な拡散パイプラインとは別の角度からAI 3D生成に取り組む。パーツ認識3D生成の際立った例だ。画像から3D、テキストから3Dの生成ツールの多くは単一の融合メッシュを抽出する。それはレンダリングでは問題なく見えるが、編集、リギング、パイプラインへの組み込みを試みた瞬間に崩れる。Nova3DはLLMにBlender Pythonを書かせ、ヘッドレスのBlenderインスタンスがそれを実行し、検証し、修復する。メッシュはそのプログラムのコンパイル結果にすぎない。
パーツには名前がある。階層は保たれている。関節は本物だ。全体を再生成することなく、検査し、スタイルを変え、可動にし、再書き出しできる。
限界も知っておく価値がある。ホスト型の生成バックエンドは非公開なので、モデルをローカルで動かすことはできない。公開リポジトリが提供するのはクライアントだ。FlutterのWebアプリ、MCPサーバー、Blenderアドオンである。クライアントを自分でホストする場合は、自分のLLM APIキー（OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Geminiのいずれか）を用意する。
はじめかた
- GoogleアカウントかメールアカウントでNova3DのWebクライアントにサインインする。
- 公開クライアントを自分で動かす場合は、設定でプロバイダーのAPIキーを追加する。
- テキストプロンプトを入力するか、参考写真を添付して空間ロジックを導く。
- 生成したら、内蔵のThree.jsビューアーで任意のパーツを名前で編集する。
- 名前付き階層とPBRテクスチャを備えた構造化GLBを書き出す。
AIツール情報
Nova3Dの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- ゲーム開発者：名前とピボットを備えたパーツが手に入るので、GLBファイルを扱えるなら、アセットは後片付けなしでUnityやUnrealに入る。
- テクニカルアーティスト：UV展開済みのパーツがきれいなアトラスにまとまり、手作業の展開作業が消える。有機的な彫刻はその後も仕上げの工程が要る。
- AIエージェント開発者：MCPサーバーが生成をCodex、Cursor、Claude Code内のツール呼び出しとして提供するので、エージェントは会話の途中で3Dアセットを生み出せる。
タスク
- 写真を編集可能な3Dアセットに変える：画像を添付すると、Nova3Dが構築スクリプトを書く前に空間レイアウトを推論する。
- 単一コンポーネントのスタイルを変える：欲しいものを平易な言葉で伝えると、そのパーツだけが変わり、残りは整列したまま保たれる。
- 可動オブジェクトを組み立てる：コードが関節の軸と回転範囲を宣言するので、可動パーツはリギングなしで動く。
シーン
- ゲーム用プロップの試作：バナナのカートやレイガンが、数日ではなく数分でブラウザーで使える状態になる。
- 製品コンフィギュレーター：各オプションがモデル全体ではなく名前付きパーツを1つ差し替える、構成可能な機械。
- ロボティクスとARのシーン：階層が保たれたアセットは、塊に崩れることなく実際のパイプラインを生き延びる。
主な機能
コードネイティブな生成パイプライン
Nova3Dはプロンプトや画像をBlender Pythonを書くLLMに通し、ヘッドレスのBlenderがスクリプトを実行し、検証し、修復する。メッシュはコンパイル結果であり、真実の源ではない。では、それで何が得られるのか。アセットがプログラムである以上、最初から検査可能でプログラム可能なのだ。
パーツ認識構造
すべてのアセットは、名前付きで個別に指定できるパーツを伴って返ってくる。232パーツのカートは、ビューアーで分解し、ラベルを付け、1つずつ吟味できる。そこが要点だ。融合メッシュのみを抽出し、パーツの境界がないMeshyやTripoのような拡散生成ツールとの核心的な違いがこれである。
4K PBRテクスチャ
アセットには最大4KのPBRマテリアル一式が付属する。アルベド、ノーマル、ラフネス、メタリック、アンビエントオクルージョン、ハイト。プロンプトからスタイルを変えることもでき、ジオメトリを再構築せずにレイガンや石化したカタツムリを塗り直せる。
自動UV展開
パーツは重なりのない、テクセル密度が均一なきれいなアトラスに詰め込まれるので、届いた瞬間から塗る準備ができている。つまり、典型的な3D制作ワークフローで最も面倒で間違いやすい手作業の工程を1つ丸ごと飛ばせる。
宣言された関節による無料のリギング
構築コードが各関節の軸と回転できる範囲を宣言するので、可動パーツは誰かがリギングしなくても動く。カートの車輪が回るのは、アセットが自分の車軸の位置をすでに知っているからだ。リグは不要である。
AIエージェント向けMCPサーバー
nova3d-mcpはパイプラインをCodex、Cursor、VS Code、Visual Studio、Claude Code内で呼び出せるツールとして提供する。1回のツール呼び出しで構造化モデルが返り、エージェントはより大きなタスクの一部として3Dアセットを生成できる。
セルフホスト可能な公開クライアント
FlutterのWebクライアントはオープンソースで、ローカルバックエンドなしでホスト型サービスに接続する。BYOKキーはそのブラウザープロファイルに残り、サインアウト時に消去される。ビルド時にPostHogトークンを渡さない限り、解析はオフのままだ。
メリットとデメリット
メリット
- パーツは名前、階層、ピボットを保つので、1つのコンポーネントを編集しても全体を再生成せずに済む。
- プロジェクト自身の比較によれば、融合メッシュの拡散生成ツールよりシルエット制御がきれいで、特徴の区切りも鋭い。
- UV展開とPBRテクスチャが自動で処理され、遅い手作業の段階を飛ばせる。
- MCPサーバー付きの公開クライアントは、既存のエージェントやエディターのワークフローに収まる。
デメリット
- ホスト型の生成バックエンドは非公開なので、自分のハードウェアでモデルを動かすことはできない。
- 公開クライアントを使うにはLLMプロバイダーのキーが必要で、別途コストと設定の手間がかかる。
- 出力品質は土台となるLLMのBlenderスクリプティングの理解度に左右されるので、妙なプロンプトは乱雑なジオメトリを生むことがある。
よくある質問
Blender Pythonの構築コードから作られたGLBファイルとして、構造化された3Dアセットを生成する。単一の融合メッシュではなく、名前付きパーツ、保たれた階層、本物の関節、PBRテクスチャが得られる。
関連コンテンツ
Nova3Dに関連するツール、スキル、記事を探す。
Nova3Dの代替ツール
X Ray Interpreter
X-ray Interpreter · 画像X Ray Interpreter は、X 線、CT、MRI、超音波、PET の画像を平易な言葉のレポートに変えるウェブベースの AI 放射線ツールだ。スキャン画像をアップロードすると、X 線の予備的な読影結果がすぐに返ってくる。説明が必要な箇所があれば、その後で追加の質問もできる。位置づけはセカンドオピニオンと学習の補助であり、医療診断ではない。
Aieasypic
AIEasyPic · 画像AIEasyPicは、単純なテキストプロンプトを数秒で完成したアート作品に変えるAI画像生成ツールだ。自分の写真でカスタムモデルを訓練したり、既存の画像の顔を交換したり、テキストから短い動画クリップを作ったりもできる。すべてブラウザだけで完結する。手早くビジュアルが欲しい気軽なクリエイターにも、コードを一切触らずに個人モデルを作りたい趣味の人にも向く。
Chargen
Chargen · 画像ChargenはDungeons & Dragonsやその他のテーブルトークRPG向けに作られたAIキャラクター生成ツール兼ワールドビルディングツールキットだ。一行のアイデアを描き上げたキャラクター肖像に変え、同じセッションでNPC、モンスター、マップ、遭遇を生み出し、すべてのクリーチャーの詳細を手元に置く。テーブルトークRPGアートの部分はGoldと呼ばれるクレジット制で動き、テキスト生成ツールは誰でも無料のまま使える。