Oatmeal Health

Oatmeal Health

Oatmeal Health, Inc. · AIアシスタント · AI検出

Oatmeal Health は、地域医療センターや病院グループ向けの AI 肺がん検診プラットフォームだ。LungIQ が対象患者を探し、LungNAV が受診につなぎ、LungAI が CT 上の結節にリスクスコアを付ける。

Oatmeal Health の画面プレビュー

Oatmeal Health について

About

Oatmeal Health とは

Oatmeal Health はカリフォルニア州マウンテンビューに拠点を置く医療 AI 企業である。Jonathan Govette、Yuri Ahuja、Ashish Basuray の3人が2022年に設立した。狙いを絞った数字がひとつある。肺がんで見つかる症例のおよそ7割は、がんが広がった後で発覚する。その段階の5年生存率は1割前後だ。

製品が扱うのは、検診の入り口にある乱雑な工程であり、CT 装置そのものではない。LungIQ は診療記録、診断名、処方内容を読み、検診条件を満たす患者を拾い上げる。LungNAV はその患者に電話をかけ、共有意思決定の外来まで導く。LungAI は低線量 CT 上の結節ごとに0から100の悪性度スコアを放射線科医に渡す。販売先は連邦認定保健センター(FQHC)、病院グループ、画像診断センター、研究チーム。FQHC には検診を無償で提供すると謳う。診療報酬とパートナー企業が費用を支える仕組みだ。

限界もある。LungAI は治験用機器であり、FDA の承認を受けていない。米国内では販売されておらず、510(k) 申請の準備段階にある。LungIQ は電子カルテへの常時接続ではなくバッチ出力で動くため、作業リストはある時点の断面にすぎない。対象の判定は USPSTF の規則に従う。そのため高リスクでも待機リストに残る患者が出る。ガイドラインが広がるまで動かない。

導入の流れ

  1. 業務提携契約(BAA)を結び、電子カルテからフラットファイルを出力する。患者属性、診療記録、診断名、処方内容の CSV で足りる。列名をひな形に合わせる必要はない。
  2. Oatmeal 側が列を対応づけ、記録を読み、順位付けした作業リストを返す。患者ごとに、なぜ候補になったかを平易な言葉で示す。欠けている項目があれば、その項目名も明示される。
  3. 施設のナビゲーターが5つのキューを回し、共有意思決定の外来を予約する。電話量が人手を上回るなら LungNAV を追加する。
  4. 患者は提携の画像診断センターで低線量 CT を受ける。結果は主治医チームに戻る。
  5. LungAI を導入していれば、放射線科医は既存の PACS または CADe ビューア上でリスクスコアと PDF レポートを見る。

AIツール情報

Oatmeal Healthの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom partnership pricing
プラットフォームWeb, with on-premise or HIPAA compliant cloud deployment
開発元Oatmeal Health, Inc.
カテゴリAIアシスタント · AI検出
リリース日Feb 2025
最終更新Oct 2026
サイト訪問数48.2K
サイト世界ランキング487K
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • FQHC の診療チーム:ナビゲーターと総合診療医は、大半を取りこぼすレジストリ検索ではなく、順位付けされた候補リストを受け取る。前提は BAA の締結とフラットファイルの出力だ。
  • 病院・画像診断センターのプログラム責任者:地域医療センター網からの紹介患者で検査枠を埋められる。LungAI は CADe ビューアをすでに使う放射線科医に第二の目を足す。
  • 保険会社の品質管理部門:検診の未実施を減らせば品質指標に反映される。連絡モジュールは、誰に架電し、誰につながり、誰が予約したかを記録する。
  • 研究・臨床試験チーム:検診候補を探すのと同じ記録解析が、肺がん研究の被験者探しにも使える。企業サイトも用途として挙げている。

タスク

  • 自由記述の奥に埋もれた喫煙パックイヤーを持つ患者を探す:LungIQ が記録を読み、パックイヤーを再計算し、どの文書に基づくかを示す。
  • 対象患者を実際に検査へつなぐ:LungNAV が SMS、平易な説明、予約担当への引き継ぎを担う。多くのプログラムが人を失うのはこの工程だ。
  • 判断に迷う CT 所見に量的な材料を足す:LungAI は連続値と前回検査との比較を返す。同じ Lung-RADS 3 でも、結節の見え方は一つではなくなる。

シーン

  • 患者3万5千人、喫煙歴の構造化項目がない地方の FQHC ネットワーク:Oatmeal が公表する検証先で、モデルを再学習せずに約5千人の候補を抽出した。
  • 検査枠は空いているのに予約表が短い検診プログラム:詰まっているのは画像の処理能力ではなく、患者の特定と連絡だ。
  • 新しいワークステーションを増やさず第二の意見を求める放射線科グループ:スコアは既存ビューアに PDF で届く。読影医が別システムにログインする必要はない。

主な機能

パックイヤーを記録から復元する

LungIQ は大規模言語モデルに診療記録を読ませ、喫煙状況、1日の本数、喫煙年数を拾う。そこに診断名、処置、処方という構造化シグナルを重ねる。機械学習の分類器が USPSTF 条件を満たす確率で患者を並べ、記録に明記がある場合は決定論的なルールが適合を確定する。外部 FQHC での AUROC は0.96、上位100人のうち94%が実際に適合していたと同社は報告する。

5つのキューに分かれた作業リスト

名前の羅列だけでは、電話口で何を話すべきか分からない。LungIQ は患者を USPSTF 適合、喫煙歴が不完全、要確認、現時点では非適合、候補外の5つに振り分ける。各行には判断の根拠が平易な言葉で書かれ、不完全キューでは不足している項目名まで示される。記録の読み込みが、電話での1つの質問に変わる。

70言語超の AI アウトリーチ

LungNAV は追加モジュールだ。SMS を送り、音声通話をかけ、低線量 CT が何か、費用が給付されるかを説明し、共有意思決定の外来に向けて患者を準備させる。受診に前向きな患者は通話サマリーとともに予約担当へ引き継ぐ。同社は月1万件超の通話と70言語超への対応を挙げている。

前回検査と比較する結節リスクスコア

LungAI は結節の形態、周囲の肺組織、前回検査からの変化、年齢・性別・喫煙歴といった患者側の要因を合わせ、0から100のスコアを出す。米国肺癌検診試験の保留データで結節単位の AUROC 0.96 を記録したと Oatmeal は報告する。病理で確定した転帰を用いた後ろ向き研究だ。

既存ビューアの内側で届ける

放射線科医は新しいタブを開かない。LungAI は普段読影に使っている CADe ソフトや PACS ビューアの隣で動き、検査ごとに結節画像、スコア、確率の見方をまとめた PDF を1部送る。FDA 承認済みの CADe が拾った結節ならどの製品でも受け付ける。GE、Philips、Siemens の低線量 CT に対応し、院内サーバーでも Oatmeal の HIPAA 準拠クラウドでも稼働する。

電子カルテ連携プロジェクトが不要

LungIQ に常時接続も、電子カルテベンダーとの開発も要らない。BAA を結んで CSV を出力すれば導入は完了する。結果はワークブックと、他システムに取り込むためのフラットファイルで返る。情報システム部門は重要経路上に置かれない。代わりに、リストの鮮度は最後に送ったファイルの時点で止まる。

メリットとデメリット

メリット

  • 自由記述や不揃いな列名を含む、今ある記録をそのまま読む。インターフェース構築の前に運用を始められる。
  • 候補には必ず理由が付く。ナビゲーターはリストを信じて電話でき、品質担当は根拠を追える。
  • FQHC には検診を無償と謳い、診療報酬とパートナー企業が費用を支える。
  • 患者の発見から画像の読影まで一続きで覆う。3社の製品を継ぎ合わせる必要がない。

デメリット

  • LungAI は治験用で FDA 未承認だ。米国の臨床医は現時点で実際の読影に使えず、CPT 0721T の報酬経路も承認後にしか開かない。
  • 禁煙から15年を超えた人は USPSTF の条件から外れ、ガイドライン改定待ちのキューに入る。ACS の指針では一部がすでに対象だ。
  • セルフでの試用も公開価格表もない。導入は営業、BAA、設定打ち合わせを経る。
  • バッチ出力のため、リストは最後に送ったファイルの状態を映すだけだ。患者構成の動きが速い現場では扱いにくい。

よくある質問

同社は連邦認定保健センター向けに検診を無償と謳い、診療報酬とパートナー企業が費用を負担すると説明する。契約条件は確認が必要だ。「無償」は検診の流れを指し、あらゆる連携が無料になるわけではない。

関連コンテンツ

Oatmeal Healthに関連するツール、スキル、記事を探す。

Oatmeal Healthの代替ツール

Iplan AI

Iplan AI

Iplan AI · 生産性向上 · AIアシスタント

Iplan AIは、わずかな旅行の情報を数秒で日ごとの完全な行程に変えるAI旅行プランナーだ。目的地、興味、予算、同行者についての質問に答えると、どの端末でも編集・共有・持ち運びできるプランを組み立てる。表計算ソフトとブラウザのタブに何時間も向き合わずに、しっかりした下書きが欲しい旅行者を狙う。面倒な部分を代わりにやってくれる旅程ジェネレーターだと考えればいい。

無料 / $0 - $10/mo詳細を見る
Screenhelp

Screenhelp

Screenhelp · 生産性向上 · AIアシスタント

Screenhelpは、ひとつのキーボードショートカットをリアルタイムのヘルプに変えるAIスクリーンアシスタントだ。Ctrl+Shift+Spaceを押すと、画面の内容を取り込み、約2秒でプライベートパネルへ回答を配信する。必要なときに起動するAIスクリーンショットヘルパーだと考えればいい。Mac、Windows、ウェブで動き、月30回の回答から無料で始められ、Zoom、Teams、Google Meetでの画面共有中も見えずに動く。

無料 / $0詳細を見る
Rainbow

Rainbow

Rainbow · AIアシスタント

Rainbowは、短期的な降水のナウキャストを軸に作られたAI天気予報アプリだ。エンジンは最大4時間先までの雨と雪の予報を1分単位で配信し、衛星とレーダーのライブデータを融合して超ローカルな予報を生み出す。ライブ降雨レーダー、7日間の見通し、降水アラート、ホーム画面ウィジェット、ハリケーン追跡も備える。AndroidとiOSの両方で動き、無料プランと有料アップグレードがある。

無料 / $0 - $60/yr詳細を見る