Onpilot
Onpilot · 生産性向上
Onpilotは、CRM、ERP、サポートツール、ドキュメント、APIをつなぎ、実際の業務をこなすAIエージェントに変える企業向けのAIエージェントプラットフォームだ。エージェントは検索し、推論し、行動し、スケジュールに沿ってエスカレーションし、結果をSlack、Teams、Webウィジェットへ届ける。すべての操作は承認、権限、監査ログを通る。だからチームは主導権を保ったまま、定型作業を手放せる。
Onpilot について
Onpilotとは
Onpilotは、チームがすでに使っているソフトウェアの中で動く、組み込み可能なAIエージェントを作るためのプラットフォームだ。自社のナレッジソースでエージェントを訓練し、業務システムにつなぎ、チャットウィジェットとしてアプリに組み込むか、API経由で呼び出す。質問に答えるだけのチャットボットではない。Onpilotのエージェントは調べ、行動し、Slackや自社プロダクトの中で結果を返せる。
中心にある約束は、根拠のある仕事だ。エージェントは接続したデータから情報を引き、各回答の出所を示し、機密性の高い内容は送信前に人の承認を通す。これがデモと、運用チームが実際に回すものとの違いになる。誰もがそれを必要とするわけではない。
難点は適用範囲にある。Onpilotはつなぐ価値のあるシステムを持つチーム向けに作られており、成果の前に設定作業が要る。連携のない単独ユーザーはほとんど恩恵を受けられない。料金もトークン制でまだ動いており、定額サブスクリプションより長期コストを掴みにくい。
はじめかた
- 無料アカウントに登録し、ダッシュボードを開く。
- エージェントを作る。名前を付け、役割を設定し、経由させたいモデルプロバイダーを選ぶ。
- ナレッジをつなぐ。ドキュメントをアップロードするか、sitemapを指定するか、Notionのようなソースをリンクする。
- 連携とチャネルを設定し、エージェントがCRM、ERP、サポートツールに働きかけ、結果をSlack、Teams、WhatsApp、ウィジェットへ投稿できるようにする。
- 権限、承認、エスカレーションルールを設定して起動し、ダッシュボードで会話記録を確認する。
AIツール情報
Onpilotの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 定型的なチケットで溢れるサポートチーム：ヘルプデスクとナレッジベースをつないでいれば、エージェントがよくある依頼を解決またはエスカレーションする。
- 営業・運用チーム：エージェントはCRMやERPのデータを必要時に引き出す。ただし役立つ答えを得るには、整った接続済みのシステムが要る。
- プロダクト・エンジニアリングチーム：埋め込みスクリプトとReactパッケージで、アプリ内エージェントを素早く出せる。つなぎ込みの開発時間は見込んでおく。
タスク
- 定型的な顧客の質問への回答：エージェントはナレッジソースを検索し、各回答の背後にある正確な出所を示す。
- 定時レポートと監視：エージェントは一定の周期で動き、誰も頼まなくても結果をSlackやTeamsに投稿する。
- 承認が要る下書き操作：エージェントは回答や変更を用意し、送信前に人の承認を待つ。
シーン
- 同じパターンのチケットが絶えず流れてくる場合：エージェントが繰り返しを吸収し、難しい案件のためにチームを空ける。
- 散在するドキュメントやツールをまたぐ初期のプロジェクト調査：エージェントが接続済みのソースから文脈を一度に集める。
- 自社SaaS製品にホワイトラベルアシスタントを組み込む：ウィジェット方式なら、ブランドを付け、配置も自分で決められる。
主な機能
自社アプリ向けの組み込み可能なエージェント
Onpilotのエージェントは単一のダッシュボードに縛られない。1行の埋め込みスクリプトでサイトに入れ、@onpilot/reactコンポーネントでどこにでも描画し、サーバーサイドアクセスにはREST APIを呼べる。1つのエージェント、2つの相手：顧客とチームだ。
引用付きのナレッジ基盤
エージェントの訓練は、ドキュメントをアップロードするか、sitemapを指定するか、Notionやウェブサイトクローラーのようなソースをつなぐことで行う。インデックス作成と検索はOnpilotが担い、各回答は使ったソースを表示する。だからエージェントが間違えたとき、悪い情報がどこからループに入ったかを正確にたどり、プロンプトを当て推量するのではなくソースを直せる。
ガバナンス、承認、監査ログ
ここがOnpilotをほとんどのAIエージェントツールと分ける部分だ。顧客ごとのデータは分離され、認証情報は暗号化され、アクセスは最小権限に従う。エージェントが回答を送る前に人の承認を必須にでき、すべての操作は確認できる監査証跡を残す。規制の厳しいチームにとって、これは生の速さより重要だ。
マルチチャネル配信
エージェントはチームが働く場所へ結果を届ける。標準でWebチャットウィジェット、Slack、WhatsApp、Telegram、そして直接のAPIアクセスが付く。同社は顧客の要望に応じてチャネルを追加するので、特定の要望がロードマップに載る現実的な見込みはある。
自前のLLMを持ち込める
Onpilotはモデルゲートウェイ経由でルーティングするので、エージェントをOpenAI、Anthropic、Google、その他の対応プロバイダーに向けられる。モデルプロバイダーから直接請求を受けたいなら、プラットフォーム経由の上乗せを払う代わりに自前のAPIキーを差し込める。この柔軟さが、単一のモデルベンダーへの固定を防ぐ。
スケジュール実行とエスカレーション
エージェントはプロンプトを待つだけではない。スケジュールに沿って検索し、推論し、行動し、エスカレーションする。監視、レポート、トリアージのような反復業務に合う。朝会の前に日次サマリーをSlackへ届けたい？周期を決めて、あとは忘れてよい。
トークン制の従量課金
毎月プラン分を支払い、含まれるトークン枠を超えた利用分が加わる。チームはトークンパックを前もって買い、利用の山を平らにできる。経理から求められたら、いつでもダッシュボードから請求書をダウンロードできる。利用パターンが特殊なチームには、Onpilotが専用プランを設計する。
メリットとデメリット
メリット
- 人の承認と監査ログにより、多くのエージェントツールが使えない機密性の高い業務でも運用できる。
- 埋め込みスクリプトとReactパッケージにより、チャットを一から作らずにアプリ内エージェントを出せる。
- ナレッジの引用で各回答の出所を確認でき、エージェントの調整に役立つ。
- 自前のLLM対応により、単一のモデルプロバイダーの価格や制限に縛られない。
- マルチチャネル配信で、誰も開かないダッシュボードではなくSlack、Teams、ウィジェットへ結果を届ける。
デメリット
- 設定は本物の作業だ。エージェントが役立つ前に、システムをつなぎナレッジを調整する。これが手早い試用を鈍らせる。
- トークン制の料金は規模が大きくなると予測しにくい。現行プランはローンチ前でまだ変わる。
- 価値はつなぐ価値のあるシステムがあるかに左右される。連携のない小さなチームはほとんど恩恵を受けられない。
- セルフホスティングはエンタープライズ限定で、自社クラウドで動かしたい小さめのチームは除外される。
よくある質問
Onpilotは、既存のツールの中で実際の業務をこなすAIエージェントを作るために使う。自社のナレッジと業務システムをつなぐと、エージェントが質問に答え、操作を実行し、Slack、Teams、自社アプリの中で報告する。狙いは、単なるQ&Aボットではなく、反復可能なタスクを自動で処理したいチームだ。
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