PapertLab

PapertLabは、コマンドラインから起動するAIペアプログラマーであり、既存の作業環境を離れずにAIの支援を受けたい開発者を対象にしている。大規模言語モデルをディスク上にすでにあるコードベースに接続するため、提案と編集は別のクラウドエディタではなく、ローカルのGitリポジトリ内で完結する。pipでインストールし、プロジェクトを指定すれば、実際に扱っているファイルを読み込む。

魅力はわかりやすい。多くのAIコーディングツールは、新しいエディタの採用やプロジェクトのどこかへのアップロードを求める。しかしそのコードが自社専用であったり、そもそも自分が動かしてよいものではなかったりすると、これは現実的な問題になる。PapertLabはそのどちらも避ける。ターミナルでgitの隣に座り、ファイルを読み、取り込む前に確認できる変更を提案する。ソースコードを自分のマシンに置いておきたい人にとって、これはよく噛み合う。

難点は、これが開発者向けの初期段階のツールだという点だ。最も自律的な部分であるAuto-Pilotモードはベータと表示され、これまで主にPythonでテストされてきた。セットアップにはコマンドラインへの慣れとctagsの依存関係が要る。では、実際に誰向けなのか。おおむね、ターミナルをすでにホームとしている開発者だ。洗練されたGUIを求める人には向かない。

はじめかた

1. Universal Ctagsをインストールする。macOSかLinuxでは brew install --HEAD universal-ctags/universal-ctags/universal-ctags を実行し、Windowsでは choco install ctags を使う。
2. pip install papert-lab でツールをインストールする。
3. プロジェクトディレクトリ内かその近くで papertlab を実行して起動する。
4. モードを選ぶ。コードについて尋ねるならチャット、編集を一緒に進めるならコードモード、定型作業を任せるならAuto-Pilotを使う。
5. 提案された変更を確認し、いつものGitワークフローでコミットする。