PlantNet Plant Identification

Pl@ntNetとは

Pl@ntNetはフランスの複数の研究機関が作ったAI植物識別ツールで、やることは一つに絞られている。植物を撮影すれば、それが何という種なのかを教えてくれる。AndroidとiOSのスマホアプリとして動き、ブラウザで開けるウェブ版もある。同じ識別エンジンを外部のアプリやサービスから使えるようにする開発者向けAPIも別途用意されている。

プロジェクトは2009年に研究事業として始まり、2013年に最初のアプリを公開した。その後は世界有数の生物多様性観測の場に育ち、200を超える国で数百万人が参加している。利用者が確認した写真はコミュニティの査読を受け、信頼度の高い観察記録がモデルに戻っていく。AIは新しいデータを取り込むため、およそ月1回のペースで学習し直される。

Pl@ntNetが溢れかえる植物識別アプリと一線を画す点は二つある。一つは本当に非営利の研究事業だということで、無料枠が大きく、データも開かれた生物多様性データベースへ還元される。もう一つは写真の質に強く依存することだ。花、葉、果実の鮮明な寄り写真は、茂み全体を引いて撮った一枚よりはるかに正確に識別できる。ぼやけた写真や要素が多すぎる写真は、データベースに入る前に弾かれる。

Getting Started

1. AndroidかiOS向けのPl@ntNetアプリを入れるか、identify.plantnet.orgのウェブ版を開く。
2. 観察記録を保存してコミュニティの査読に参加したいなら、無料アカウントを作る。
3. 一度に一つの器官だけを撮る。花、葉、果実、樹皮のいずれかにピントを合わせ、モデルにきれいなディテールを渡す。
4. 提示された種と信頼度スコアを見て、一致していれば確定し、違えば修正案を出す。
5. 観察を共有し、位置情報付きの記録を公開データベースに加える。