Polyvia
Polyvia · 画像 · コーディング
Polyvia は、AI エージェントに大量の文書を推論させたい開発者向けに作られたマルチモーダル文書検索 API である。ファイルを視覚抽出器、知識オントロジー、自己改善する検索エージェントに通すため、PDF、グラフ、スライド、スキャン、音声をまたいで1つの質問を投げ、正確なページに紐づいた回答を得られる。同社はこれを2つの製品として販売する。エージェント開発者向けの Polyvia API と、企業のナレッジワーカー向けの Polyvia プラットフォームだ。
Polyvia について
Polyvia とは
Polyvia は、文書が通常のワークフローに収まらなくなった時点で現れる特定の問題を解決する。Claude Code や Codex のようなファイル単位のエージェント型検索ツールは、マルチモーダルファイルが100件程度までは問題なく動く。それを超えると遅くなる。企業規模では、やはり本物の検索インフラが必要になる。Polyvia はその検索レイヤーであり、API として先に販売されている。
これは、キーワード検索を超えてしまったチームのための視覚的文書インテリジェンスだと考えるといい。非構造化文書と視覚文書を接続し、自然言語で照会すると、引用付きの回答が返る。Polyvia を手がける企業は、このエンジンを、自分で配線しなければならない個別のパーサーや抽出器の寄せ集めではなく、エンドツーエンドのパイプラインだと説明する。PDF パーサーをベクトルデータベースに接続しようとして、表やグラフで引用が崩れるのを見たことがあるなら、この違いは大きい。
最大の制約は範囲だ。Polyvia は開発者と企業向けのツールであり、消費者向けアプリではない。主に大規模な社内データセットを接続するチームに向けて販売され、企業への導入は Polyvia for Enterprise を通じて自社のクラウドまたは VPC 内で行う。では、誰が不要か。個人的な PDF を数件要約したいだけなら、これは過剰な仕掛けである。
はじめかた
- Polyvia プラットフォームで API キーを作成する。サイドバーの API タブを開き、Create API Key をクリックする。キーは
poly_で始まり、一度だけ表示される。 - SDK をインストールする。Python なら
pip install polyvia、TypeScript ならnpm install polyvia。 - 文書を名前付きグループに紐づけてバッチで取り込み、各取り込みタスクが終わるまで待つ。
- そのグループを自然言語で照会し、回答を読む。回答は各ソース文書内の正確なページを引用する。
- 任意で Polyvia を Claude、Cursor、その他の MCP クライアントに接続し、エージェントに検索を直接呼ばせる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- AI エージェント開発者
- 企業のデータ・財務チーム
- Polyvia プラットフォームのナレッジワーカー
タスク
- 文書をまたぐ KPI 比較
- データルームのデューデリジェンス
- 画像ベースの損害処理
- グラフと表の読み取り
シーン
- ファイル単位の検索を超えた
- コンプライアンスと監査の業務
- オンプレミスの要件
主な機能
テキスト検索ではなくマルチモーダル検索
Polyvia は PDF、DOCX、PPTX、TXT、Markdown、画像、音声を同じ知識グラフに索引化し、その結果を視覚的文書インテリジェンスと呼ぶ。テキスト層だけでなく、表、グラフ、インフォグラフィック、手書き、多段組レイアウトを読み取る。ここが、多くの文書インデックスツールが実際の書類で静かに失敗する箇所だ。テキスト検索だけでは足りない。
段落レベルの引用付き回答
どの回答もソースページへの引用を伴って返り、同社は引用カバレッジ99.8%を報告する。ここが要点だ。デューデリジェンスや監査に携わる者にとって、引用付きの出力は、役に立つツールと負債の分かれ目になる。モデルを信用するのではなく、主張を自分で確認できる。盲信は不要だ。
規模を変えても高速
Polyvia は100K件を超えるファイルで200ミリ秒未満の照会レイテンシをうたう。ファイル単位のエージェント検索が数分かかるのに対する数字だ。この速度差が、コーパスが大きくなったときに検索レイヤーを足す理由そのものになる。規模での差は大きい。数字はベンダー提供なので、独立したベンチマークではなく同社の主張として受け止めたい。
開発者向けに作られている
API には Python と TypeScript の SDK が付属し、どちらも同期・非同期クライアント、バッチ取り込み、冪等なグループ、構造化されたエラー処理を備える。MCP サーバーとエージェントスキルもあるため、Polyvia は専用アダプターなしで Claude、Cursor、LangChain 風のフレームワークにつながる。書くつなぎコードが減る。
ネイティブ連携
Google Drive、Dropbox、OneDrive と SharePoint、Amazon S3、Notion、Slack から文書をインポートできる。Notion と Slack はユーザーごとの OAuth を使うため、各メンバーが自分のアカウントを接続し、すべてのソースが1つの Import メニューに集まる。ファイルを引っ張る場所は1か所で済む。
エンタープライズ展開とセキュリティ
Polyvia for Enterprise はエージェントを自社のクラウドまたは VPC 内で動かすため、文書は自社の境界内にとどまる。ファイルが外に出ることはない。厳格なデータ所在地の規則を持つチームにとって、製品を現実的に使えるものにする選択肢だ。そうでなければホスト型 API を完全に除外せざるを得ない。
知識グラフの探索
プラットフォームには、文書から抽出したエンティティ、主張、根拠を示すグラフビューがある。グループで絞り込み、任意の主張をクリックしてソースページへ飛べる。インデックスが実際に閲覧できるものに変わる。
メリットとデメリット
メリット
- グラフ、表、スキャンページなど、テキストのみの検索がつまずくマルチモーダル文書を扱える。
- すべての回答に段落レベルの引用があり、コンプライアンスや監査のワークフローで使える。
- SDK、MCP 対応、エージェントスキルにより、エージェント開発者の統合負担が小さい。
- オンプレミスと VPC への展開で、ファイルをホスト型サービスに送れないチームをカバーする。
- 100K件超で200ミリ秒未満という報告レイテンシが、ファイル単位検索の規模の天井に対応する。
デメリット
- 公開価格がサイトに掲載されておらず、予算を組むには企業に問い合わせる必要がある。
- API と企業向けツールであり消費者向けアプリではないため、一般ユーザーは他を当たったほうがいい。
- CAD、動画、ヒートマップなど、宣伝されている一部のモダリティはまだロードマップ上で未提供だ。
- 扱う文書が少量なら、検索レイヤーは不要な複雑さを加える。
よくある質問
視覚文書やマルチモーダル文書を含むあなたの文書を索引化し、自然言語で照会できる検索エンドポイントを提供する。回答は正確なソースページへの引用付きで返るため、各主張を確認できる。
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