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仕組みは単純です。募集文を渡すと、ツールが職務内容と応募条件を読み、その職種と経験レベルに合った AI 面接質問を作ります。バックエンドの求人とカスタマーサポートの求人では、出てくる設問が変わります。定型の質問集より効くのは、言い回しが採用側の書いた言葉をなぞるからです。

答えるときは入力ではなく、声を使います。質問ごとにカウントダウンが走り、録音中かどうかが画面に表示されます。見える時計の圧が要点です。本物の面接官が許す時間のなかで答えを着地させる訓練になり、段落を十分いじる癖が抜けます。

面接フィードバックは回答ごとに、点数と内容・構成・話し方への指摘という形で返ります。講評は具体的な穴を名指しします。結果が抜けている、話に落ちがない、といった指摘です。数字はおおよその目安、講評を実用的な部分と捉えてください。モデルの考える「良い回答」は一般的な採用慣行に沿っているためです。

求人票が手元になくても、職種プリセットから始められます。Software Engineer、Product Manager、Data Scientist、Business Analyst、Customer Service Representative、Marketing Manager、Graphic Designer が用意されています。どれも開始前に例題が見えるので、一回分を使う前に自分のレベルに合うか判断できます。

セッションは保存されるので、戻って講評を読み返し、同じ質問をもう一度回せます。伸びが見えるのは繰り返すときです。二回目は不意打ちが消えるので、答えが本当に締まったのかが分かります。同じ質問の二つの点数は、十問に一つの点数より多くのことを語ります。

録音中は音声の暗号化が画面に示され、音声を保存するのか、データを共有するのかについてもサイトの説明欄が触れています。現職の細部を練習する人には重要な点です。同僚の名前や未発表の案件に触れる前に、その時点のポリシーを確認してください。