Prompt Coder

中核の機能は、UIスクリーンショットを受け取り、その画面を説明する詳細なプロンプトを返す。レイアウト、階層、コンポーネント、スタイルを読み取り、AIコーディングアシスタントが期待する用語で説明を書く。返ってくるのは段落レベルの指示で、曖昧な要約ではない。最初の生成が決まるかどうかはここで分かれる。

Prompt Coderは特定のスタックに合わせたプロンプトを作り、公式サイトではNext.js、React、Vue、Svelte、Angularを挙げている。フレームワークごとに流儀が違い、Reactのプロンプトはコンポーネントとフックに寄り、Vueのプロンプトは独自のパターンに従う。結果として、土台を自分で書き直さなくてもアシスタントが追える指示になる。

プロジェクトに合うcursorrulesを作れる機能で、AIエディタがコードを書く流儀を一定に保てる。Cursorのルールはモデルに従うべきパターンを伝えるため、使い回せるファイル1つで新しいページを他のコードに揃えられる。長いプロジェクトで安定した出力を求めるチームと個人開発者に向く。

主要なジェネレーターに加えてCascadeモードを備え、チェンジログには「Aurora」という新しいアシスタント機能も記されている。生成したプロンプトは主要なAIエディタ向けで、Cursor、Bolt、Windsurf、Trae、GitHub Copilotが名前に挙がる。プロンプトをスクリーンショットと一緒にコピーし、普段使うツールへそのまま持ち込める。

アカウントごとに生成したプロンプトの履歴が残るため、以前のデザインに戻るときも最初からやり直さなくていい。利用はクレジット制で画像1枚につき1クレジット、履歴画面はその仕組みと組み合わさり、使った分を追える。こうしてプロンプトを管理すると、試作の作業がメモに散らばらず整理されたままになる。

Prompt Coderは分散処理の仕組みで動き、画像1枚あたり約5秒で結果を出すとしている。設計要素の読み取り精度は90%超と会社は述べるが、この数字は自社の主張であって独立した評価ではない。素早く試行錯誤したいとき、この短い待ち時間は1回の作業で複数の画面を試せることを意味する。