Prompting Sheets

Get Started の流れはプロジェクトの内容を聞き、その回答から表を組む。汎用テンプレートを落とすのではなく、列に名前を付け、タスクを先に埋める。この工程が、Sheets に元からあるテンプレート集との違いを作る。出来上がるのは直す前提のもので、開発元も初回の出力を自前の行を足す出発点として扱っている。既製の型を選ぶ道具ではなく、AI プロジェクト計画ジェネレーターに近い。

文脈はごく普通の場所のタグで制御する。シート名に [P] を足せばそのシートが AI の視界に入り、行の先頭セルに [-P] を書けばその行は外れる。給与や顧客名をプロンプトから遠ざける手段がこれだ。シート名の業種語もモデルの語調を寄せるので、財務の表には財務の語彙で返ってくる。仕組みは単純で、最初に覚える価値があるのはこれ一つだ。

アドオンは六つの関数を足す。単発の回答を返す =PROMPT()、列へ流れ落ちる一覧を作る =PROMPTLIST()、行と列に分解した表を返す =PROMPTTABLE()、画像を生成する =PROMPTIMAGE()、ページを点検する =PROMPTAUDIT()、見本の範囲を新しいデータに当てる =PROMPTFILL() だ。どれもデータと文脈の引数を任意で取り、プロンプトから URL やセル範囲を参照できる。数式は固定の文字列としても、生きている数式としても差し込める。その差は、一枚の写真と動き続ける仕掛けの差だ。

プロンプトテンプレートは変数と条件ブロックを持てる。「Business Name?」と一行書けば変数の定義になり、テンプレートの中で {Business Name} として呼び出す。一つのプロンプトが全ての行に効く。条件も使える。{IF:Sales > 1000} は値がしきい値を超えたときだけ文字を書き、{ELSE:} と {END:IF} がブロックを閉じる。比較は等しい、等しくない、より大きい、より小さいに加えて AND と OR まで揃う。保存したプロンプトには ID が付き、ローカルは L、全体は G の接頭辞で区別される。長いプロンプトは =PROMPT("P:L0001") として呼び戻せる。

サイドバーのチャットボットは開いている表についての質問に答え、指定すれば個別の値も取りに行く。送信前にプロンプトを書き直すボタンも付いており、欲しい答えは分かるが言い方が分からない場面で効く。結果は格子ではなく会話に残る。探索用の道具であって、量産用ではない。

Sheet Library には作り付けのプロンプトシートが並び、検索、お気に入り登録、Create Prompting Sheet ボタンでの複製ができる。生成された構造ではなく、実績のある構造から始めたいときに便利だ。加えて、どのプロンプト数式もデータ引数に Web アドレスを取れ、ページを読んでから答える。直近に取得したページはキャッシュされ、応答が遅くならない。