Raccoon AI
Raccoon AI · コーディング · 生産性向上
Raccoon AIは、ひとことの指示を完成した仕事に変える協働型AIエージェントプラットフォームだ。アプリ、プレゼン、レポート、ワークフローを説明すれば、エージェントはそれをオープンに計画し、実際のクラウドワークスペース内で構築し、公開リンクや自分のドメインに配信する。ファイル、ライブのアプリプレビュー、データベース、画像キャンバスを備えたクラウドコンピュータ上で動くため、出力は使い捨ての回答ではなく、残して再利用できるものになる。Gmail、Drive、GitHub、その他50以上のコネクタをまたいで業務を自動化したい人にとっては、ツールごとに自分で制御できる権限のもと、実際のアカウント内で動いてくれる。
Raccoon AI について
Raccoon AIとは何か
Raccoon AIは、手順を組み立てるよりも結果を説明したい人向けに作られたAIエージェントのワークスペースだ。モデルとチャットして答えをどこか別の場所へコピーするのではなく、目標を渡せば、自分専用のクラウドコンピュータを立ち上げ、チェックリストを並べ、目に見える場所で全体を進めていく。
このプラットフォームが解決するのは、はっきりした不満だ。ほとんどのAIツールはテキストで止まる。Raccoonは書き、デザインし、コードも書き、そのうえで結果を公開する。既存の環境につながるので、Driveから最新の価格表を引き出し、GitHubでプルリクエストを開き、Calendarに予定を入れることも、タブ間でデータを運ぶ手間なしにできる。指示からアプリへのワークフローとは、ランディングページや社内ツールが数分先にあるという意味で、スプリント一つ分ではない。
最大の制約は、ローカルにインストールするアプリではなく、ホスト型のWeb製品だという点だ。重いプロジェクトはプランに応じて増える利用上限を消費し、一部の高度なモデル、カスタムドメイン、より大きなコンテキストウィンドウは有料プランの後ろにある。会社が管理し、ブラウザのないマシンで作業しているなら、Raccoonを持ち込むことはできない。無料プランは本物だが、同時実行は1タスクに限られる。この上限は効いてくる。2つ目のビルドを同時に走らせたいなら、料金を払うことになる。
はじめかた
- raccoonai.techで登録し、無料プランから始める。最初のビルド前に設定は何も要らない。
- 欲しいものを平易な言葉で説明するか、ファイル、スケッチ、スクリーンショットを指示として添付する。
- Gmail、Google Drive、GitHub、カスタムMCPサーバーなど、すでに使っているツールをつなぎ、教えたスキルをオンにする。
- 計画がライブのチェックリストとして現れるのを見て、いつでも介入して操作し、ステップを巻き戻し、新しい道へ分岐させる。
- 共有リンクに公開するか自分のドメインに配信し、あとで戻れば、離れた場所にそのまま残っている。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 個人開発者とインディー創業者：開発者を雇わずにランディングページや小さなWebアプリを出すのに向く。重いプロジェクトは無料プランの利用上限にぶつかる。
- マーケターとコンテンツチーム：ブリーフをプレゼンやレポートに変えるのに強く、カスタムドメインや大きなコンテキストウィンドウといった利点は有料プランに限られる。
- 運用・管理担当：Gmail、Drive、Calendarで日々を過ごし、定例業務をそのアカウント内で片付けたいチームに合う。ただしコネクタのアクセスはツールごとに制御される。
タスク
- 一文からWebアプリを構築する：目標を説明すれば、エージェントが計画し、デザインし、コードを書いて、操作できるライブプレビューに仕上げる。
- プレゼンとレポートを生成する：出典付きで調べ、スライドや文書を組み上げるので、白紙から始めるのではなく下書きを編集することになる。
- ツールをまたぐワークフローを自動化する：返信の下書き、書類のファイリング、プルリクエストの作成を接続済みアカウントで行う。制限は自分で設定する許可リストだけだ。
- 社内ツールを試作する：データベース付きの動くツールを立ち上げ、エンジニアの時間を投じる前にチームに共有する。
シーン
- 粗いアイデアをその日の午後に公開ページへ変える：素早く何かを公開したいが開発環境は整えたくないときに役立つ。
- 新しい情報源が要るレポートを書く：引用が重要なとき、素材を自分で集めるより、調べた下書きを確認したい場合に便利だ。
- 定例の受信トレイとファイルの雑務：関連コネクタをオンにし、ガードレールを設定すれば、日々の選別とファイリングの良い設定になる。
- 二つの方向を同時に探る：実行を分岐させ、元の道を失わずに別のレイアウトやコピーの切り口を試せる。
主な機能
一文から納品プロジェクトへ
Raccoonは自然言語で動き、打ち込んだ文字よりはるかに多くを受け付ける。口に出しても、紙に描いても、PDF、PNG、スクリーンショットを放り込んでも、すべてを指示として扱う。覚えるプロンプト術はない。始める前に設定するものもない。これが、欲しいものは分かってもAIへの頼み方が分からない人のハードルを下げる。
組み込みのクラウドワークスペース
エージェントはプロジェクトごとに自分専用のクラウドコンピュータを立ち上げ、ファイル、ライブのアプリプレビュー、埋め込みデータベース、画像キャンバスを備える。持ち運ぶテキスト以上のものを返す。実際の成果物をその場で作り上げるので、Webアプリ、デザインされたページ、そのデータが一緒に住み、編集可能なまま残る。
公開で計画し、決してブラックボックスにしない
実行はすべて、見て調整できるライブのチェックリストとして並ぶ。エージェントが働く間、推論のステップ、検索、アクションが一つ残らず見え、読み込みの渦の裏に隠れない。ブラックボックスはない。進行中に割り込み、要素を指し、メモを残し、方向を変えられる。やり直しにならず、あなたの意見が組み込まれる。なぜ重要か。作業が起きるのを見ることが、誤った曲がり角が積み重なる前に気づく方法だからだ。
50以上のコネクタとMCP対応
RaccoonはGmail、Outlook、Google Drive、Calendar、Sheets、GitHub、Notion、Supabaseに最初からつながり、さらに閲覧できる50以上の管理対象接続のライブラリと、任意のカスタムMCPサーバーに対応する。実際のアカウント内で、ツールごとのアクション許可リストとともに動くので、メールボックスの読み取りを許しつつ送信権限は与えない、といった設定ができる。SlackアプリとChrome拡張機能が同じ届く範囲を広げる。
再利用できる編集可能なスキル
スキルとは、ノウハウをまとめたSKILL.mdファイルだ。名前、起動条件、必要なコネクタ、ガードレール、同梱のファイルやスクリプトを含む。説明して作る、アーカイブをアップロードする、公開リポジトリから取り込むのいずれかで作成し、その場で読んだり編集したり削除したりできる。ここで肝なのはガードレールだ。モデルの善意に任されず、プラットフォームが強制する。SKILL.mdは30以上のツールが読むオープン標準なので、別の場所で作ったスキルはたいていここでも動き、その過程でガードレールを得る。
永続する個人ワークスペース
Raccoonはセッションをまたいで好みと文脈を覚え、コンピュータ全体が訪問の間ずっと無傷で残る。ファイル、データ、稼働中のサーバーも含めてだ。何日後に戻っても、プロジェクトは離れた場所にある。作り直すものは何もない。この連続性が、一度きりのアシスタントを、訪れるたびに少しずつ自分のものになっていく、より恒久的なワークスペースへと変える。
並列サブエージェント
大きな仕事では、メインのエージェントが並列または集中的な作業のために補助サブエージェントを送り出せる。それぞれが開いて確認できる独立したセッションで動き、同じファイルを共有するので、長期プロジェクトが単一の実行スレッドで止まりにくい。これは聞こえ以上に効く。すべてが一ステップずつ順番待ちになると、長いタスクはあっという間に止まる。
メリットとデメリット
メリット
- 自然言語のブリーフを動くアプリ、プレゼン、レポートに変えるので、本来の作業の前に来がちな設定を飛ばせる。
- 50以上のコネクタを通じて自分のアカウント内で動き、貼り付けたスナップショットではなく生きたデータに働きかけられる。
- ツールごとの許可リストとスキルのガードレールはプラットフォームが強制するので、アクセス許可が賭けになりにくい。
- 実行中に操作、巻き戻し、分岐ができるので、誤った曲がり角がやり直しを意味しない。
- ワークスペースはセッションをまたいで持続し、ファイル、データ、稼働中のサーバーを訪問の間ずっと無傷に保つ。
デメリット
- ホスト型のWeb製品なので、オフラインや自前ホストの選択肢はなく、ブラウザが必須だ。
- 無料プランは同時実行1タスクと控えめな利用上限のみで、並列作業が止まる。
- 優れたモデル、カスタムドメイン、最大のコンテキストウィンドウは上位の有料プランに固定されている。
- 実際のアカウント内でエージェントを動かすので、設定を誤った許可リストは意図以上にアクセスを広げかねない。
よくある質問
短いブリーフを完成した仕事に変えるのに使う。Webアプリ、プレゼン、レポート、ツールをまたぐワークフローだ。目標を自然言語で説明すれば、エージェントがクラウドワークスペース内で計画し、構築し、公開する。
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Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。