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Raizer.aiとは何か

Raizer.aiはデータサイエンスとAIのコンサルティング会社であり、ログインして使うソフトウェアではない。顧客は業務上の課題、整理されていないデータウェアハウス、あるいは対話ボットの構想を持ち込む。チームは範囲を定め、システムを構築し、動く状態で引き渡す。対象はビジネスインテリジェンス、自然言語処理、機械学習、予測分析、AI戦略に及ぶ。

会社の主張の多くは、属しているネットワークに由来する。姉妹企業Venture Wayは世界のスタートアップ、投資家、インキュベーター、サービス事業者をつなぎ、毎月200件を超えるAIアプリケーションを審査している。この流れがあるため、Raizer.aiのデータサイエンティストは自作コードを書く前に、世の中に何があるかを広く見渡せる。実際の仕事の中心はオーダーメイドAI開発であり、顧客自身のデータを前提に計画する。

向く相手は狭いが、はっきりしている。ひとつのプロジェクトにコミットでき、社内データを共有でき、納品後にシステムの責任者を社内で指名できる組織に向く。セルフサービス型のツールや公開された価格表を求める買い手には、どちらも用意がない。価格も日程も対話から決まり、サイトには提供開始日も公開ベンチマークも載っていない。

導入の流れ

1. raizer.aiの問い合わせフォームから連絡し、課題、手持ちのデータ、実現したい結果を伝える。
2. 範囲を定める打ち合わせに参加する。チームは案件をビジネスインテリジェンス、自然言語処理、予測分析などのサービスラインに振り分け、完成したシステムが満たすべき要件を合意する。
3. データ基盤を整える。ビジネスインテリジェンスのラインでは、提携先のLimner Consultingとともにデータを整理し、構造化する。モデルが信頼できる土台に載るようにするためだ。
4. ソリューションを構築し調整する。データサイエンティストが顧客企業のデータでモデルやボットを作り、会話が業務の一部なら大規模言語モデルにつなぐ。
5. 引き渡して研修する。技術チーム向けの研修プログラムを納品に含め、構築したものを運用し拡張できる状態にする。