Rayyan

Rayyan

Qatar Computing Research Institute (QCRI) · ビジネス

Rayyan はシステマティックレビュー向けの AI 支援プラットフォームで、研究チームがブラウザとモバイルアプリから文献のスクリーニング、重複除去、データ抽出を行える。

Rayyan の画面プレビュー

Rayyan について

What Is Rayyan

Rayyan は、システマティックレビューやその他のエビデンス統合プロジェクト向けに作られた Web とモバイルのプラットフォームだ。カタールコンピューティング研究所(QCRI)が 2015 年に公開し、現在は 30,000 以上の機関で 100 万人を超える研究者が使う。チームは PubMed や Cochrane といったデータベースの検索結果を取り込み、自前の採択基準でタイトルと要旨をスクリーニングする。

これが解くのはスクリーニングの滞留だ。レビュー1件で数千件の文献が集まり、1件ずつ手作業で採択か除外かを決めるのは遅く、ミスも出やすい。Rayyan は重複検出、ブラインド方式の共同作業、関連度を予測する AI ツールでこの工程を速める。最終判断は査読者が下すため、手続きの説明責任は保たれる。

制約は守備範囲にある。Rayyan はスクリーニング、重複除去、データ抽出、PRISMA レポートを担うが、データベースでも文献管理ソフトの代わりでもない。検索は別の場所で行い、結果を取り込む形になる。ResearchPilot にまとまった強力な AI 機能は上位の有料プランにあり、無料版には含まれない。

Getting Started

  1. メールアドレスで rayyan.ai の無料アカウントを作るか、Google でログインする。
  2. 新しいレビューを開始し、採択基準と除外基準を設定する。
  3. データベースのエクスポート(RIS、BibTeX、CSV)から文献を取り込むか、ファイルを直接ドロップする。
  4. 査読者を招き、単独・ブラインド・共同のいずれかの方式でタイトルと要旨をスクリーニングする。
  5. 対立を解消し、採択した研究に印を付け、PRISMA のフロー図と結果を書き出す。

AIツール情報

Rayyanの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $41.67/license/mo
プラットフォームWeb, iOS, Android
開発元Qatar Computing Research Institute (QCRI)
カテゴリビジネス
リリース日Jan 2015
最終更新Oct 2025
サイト訪問数1M
サイト世界ランキング20.7K
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 学術研究者:追跡できるスクリーニング記録を残しながらシステマティックレビューとメタアナリシスを進める。無料プランでレビュー1件をまかなえるため、個人作業は費用なしで始められる。
  • 医療・ヘルスケアのチーム:厳格な基準で臨床試験やコホート研究をブラインド方式でスクリーニングする。根拠に基づく医療向けの作りで、チームが大きくなれば有料席を追加できる。
  • 図書館員やレビュー調整担当:作業を割り振り、進捗を追い、スクリーニング前に重複を見つける。有料プランは査読者とレビューの上限を引き上げる。

タスク

  • データベース出力の重複除去:複数のデータベースの結果を統合し、スクリーニング前に重複した文献を除く。自動解決は Essential 以上で使える。
  • タイトルと要旨のスクリーニング:数千件の文献を採択・除外・保留に振り分け、AI の関連度スコアで当たりそうな候補を優先する。
  • 研究データの抽出:各研究の結果や詳細を構造化フォームに移す。AI の補助は Advanced 以上で付く。
  • PRISMA 図の作成:識別・スクリーニング・採択の件数を示す、そのまま原稿に使えるフロー図を出力する。

シーン

  • 小規模チームの Cochrane 型レビュー:文献を査読者に分け、ブラインド方式で偏りを抑え、最後にフロー図を書き出す。
  • 学位論文のレビュー:人手で拾い漏らした引用を関連度予測で拾い直す。無料プランのままで完結する。
  • 移動中のスクリーニング:オフラインのモバイルアプリで通勤中も判断を進め、戻ってから同期する。

主な機能

AI による関連度予測

Rayyan は採択として印を付けた研究から学び、残りの文献の関連度を予測する。このスコアがあると、文献をでたらめな順で読む代わりに、見込みの高い候補から先にスクリーニングできる。予測は数件に印を付けた後に現れる。モデルが学ぶ材料を必要とするためだ。

ResearchPilot の AI エージェント

ResearchPilot は上位プランに、スクリーニング・分析・データ抽出を担う AI エージェントを加える。AI Reviewer は設定した基準で記事を選別し、根拠メモ付きで採択か除外かの判断を返す。進捗画面ではチームメンバーとして表示される。AI Analyzer は理由付きで判断を勧め、Auto Extraction は全文からデータ抽出フォームの設問を埋める。

重複検出と自動解決

取り込み時に Rayyan は重複した文献に印を付ける。同じ研究を複数のデータベースから集めたときには効く。独自の手順で最大 200,000 件の参考文献を重複除去できる。手作業の重複除去は無料で、1手順で片付ける自動解決は有料プランに含まれる。

ブラインド方式と共同スクリーニング

査読者はブラインド方式でスクリーニングできる。対立が解消されるまで、互いの判断は見えない。システマティックレビューの偏りを抑える標準的なやり方だ。有料プランでは複数選択、一括操作、割り当て可能なショートカットが大量処理を速める。

オフライン対応のモバイルアプリ

Rayyan の iOS と Android アプリでは、スマホやタブレットでスクリーニングできる。オフラインでも動く。通勤中にたまった分をこなし、つながったら同期する。オフライン利用は無料プランでは制限付き、Essential 以上では無制限だ。

PRISMA とワークベンチ分析

プラットフォームは PRISMA のフロー図を生成し、データセットを分析する 15 種類以上のワークベンチファセットを備える。ファセットを使えば、ラベルやキーワードなどの属性でデータを絞り込んで切り分けられる。PRISMA 図の生成は Essential プランから始まる。

メリットとデメリット

メリット

  • 無料プランで重複検出と AI 関連度予測を含むレビュー1件をまかなえるため、課金前に流れを試せる。
  • ブラインド方式のスクリーニングと完全な監査記録が、説明可能で再現できるレビューを支える。
  • オフラインのモバイルアプリが通勤時間をスクリーニング時間に変える。
  • ResearchPilot の AI エージェントがスクリーニング・分析・データ抽出を担い、大規模レビューの手間を削る。

デメリット

  • 検索用のデータベースでも文献管理ソフトの代わりでもないため、検索と引用の整理は別の場所で続けることになる。
  • 最も強力な AI 機能は Business プランの後ろにある。5ライセンス、年 2,500 ドルからで、1人で使う査読者には割高だ。
  • 無料版は進行中のレビュー3件、招待できる査読者2人、サンプル1件までで、大きなチームには窮屈だ。

よくある質問

Rayyan はシステマティックレビューと文献スクリーニングのプラットフォームだ。チームは検索結果を取り込み、重複を除き、決めた基準でタイトルと要旨をスクリーニングし、その後データを抽出して結果を書き出す。