Rectify

Quantaは、Rectifyが単なるツールの寄せ集めとは違って感じられる理由だ。ユーザーが怒りクリックしたり離脱したセッションを探すよう頼めば、その調査を代わりにやってくれる。同じエージェントがコードスキャンのレポートを出し、稼働を確認し、変更履歴を生成する。すべて1つのチャットからだ。それが全体の狙いである。ワークスペース全体を見渡すので、サポートチケットをセッションリプレイに結びつけ、バグをコードスキャンからロードマップまで追跡できる。

サポート受信箱は、会話履歴をすべて目の前に置いて返信を下書きし、関連するフィードバックも引き込むので、答えが当たり障りのないものにならない。AIにどこまで任せるかは3つのモードで選べる。AI優先、AIのみ、人のみだ。この制御は重要である。エージェントに仕分けさせ、人が承認したいチームもあれば、任せきりで構わないチームもある。

セッションリプレイは、ユーザーが実際に何を体験したかを正確に見せる。Quantaは興味深い箇所を自分で浮かび上がらせる。怒りクリック、エラー、離脱のパターンは、フィルターを組まなくても印が付く。その後は普通の言葉で追加の質問をする。無料枠には10件のリプレイが含まれる。最上位プランは5000件をカバーする。

RectifyはHTTP/HTTPS、TCP、DNS、ICMPを通じてインフラを監視し、何かが壊れた瞬間にSlack、Discord、メール、Webhookで通知する。ブランドを載せたステータスページは、障害時に顧客へ状況を伝える。MTTRの自動計算は、実際にどれだけ早く直せているかを示す。SSL証明書の監視も含まれる。では、実務では何を意味するのか。期限切れの証明書に午前2時に不意を突かれることはない。

任意のGitHubリポジトリをオンデマンドでスキャンし、静的解析でバグ、セキュリティ脆弱性、コードの臭いを指摘できる。各問題には保守性、信頼性、セキュリティについてAからEの評価が付く。Rectifyは正確なファイルパス、行番号、文字オフセットを示す。修正案はダッシュボードに直接現れるので、技術的負債が火事になる前に追える。

RectifyはMCPサーバーを動かすので、Claude、Cursor、その他MCP対応のエディタをワークスペースに直接つなげられる。AIアシスタントはコードスキャンの結果、フィードバックの洞察、プロジェクトデータへリアルタイムにアクセスでき、文脈を踏まえてデバッグできる。設定は1行で済む。トークン認証が接続を固く守る。

ユーザーは注釈付きのスクリーンショット、Loomの録画、自動収集の技術データで問題を報告できる。コンソールログ、ネットワークリクエスト、ブラウザの詳細がワンクリックで取れる。曖昧な苦情は、対応できるチケットに変わる。ワークフローではトリガーを決めて、後続の処理をRectifyに任せられる。定型の運用は、誰かが見張らなくても回るようになる。