Rekor - Roadway Intelligence
Rekor Systems, Inc. · その他
RekorはRekor Systemsの道路インテリジェンス基盤で、交通監視カメラの映像をナンバープレート、車両属性、交通量データに変え、道路管理者や警察、企業に届ける。
Rekor - Roadway Intelligence について
About
Rekorとは
Rekorは道路を読むAI映像ツール群だ。カメラを街路や駐車場、高速道路の路肩に向けると、ソフトウェアがナンバープレート、車種、車速、車両クラスを抜き出す。結果はWebダッシュボード、アラートリスト、あるいはAPIのJSONレスポンスとして返ってくる。
製品は用途ごとに分かれている。Rekor ScoutはほぼすべてのIPカメラでナンバープレート認識（ALPR）と車両認識を担う。Rekor Discoverは固定式・可搬式センサーを使う交通調査ソフトウェアで、FHWA分類の13クラスで交通量を返す。Rekor TrafficSightはアップロードした映像だけで同じ調査をこなし、路側に機器を置かない。Rekor Commandは事故や異常を監視し、ドライバーへ安全情報を配信する。Rekor CarCheckは認識エンジンをREST APIとして開発者に売る。
Rekor SystemsはNASDAQ上場企業で、ティッカーはREKR、本社はメリーランド州コロンビア。顧客の中心は州運輸局、自治体、警察、ゲートや駐車場を持つ民間事業者だ。この客層が販売の形を決めている。ScoutとCarCheckには月額プランが公開されているが、Discover、Command、Edgeハードウェアは見積もりになる。高速道路に固定の観測点を構えるなら、オンライン決済ではなく営業との打ち合わせと設置班の手配を想定しておきたい。
ナンバープレートのデータには法的な重みもある。保存期間、監査ログ、ウォッチリストを照会できる範囲は州の規則で変わる。Rekorはこの方針を買い手に委ね、保存設定で調整できるようにしている。
導入の流れ
- 用途で製品を選ぶ。ナンバープレートのアラートならScout、交通量調査ならDiscoverかTrafficSight、コードに組み込むならCarCheck。
- アカウントを作るか、ScoutとCarCheckの14日間トライアルを開始する。Enterpriseはデモ依頼から始まる。
- ScoutではWindowsかLinuxのPCにエージェントを入れ、カメラのストリームを追加し、ナンバープレートの読み取り範囲を描く。
- 車線や範囲を校正し、アラートリストを読み込み、記録の保存期間を決める。
- ダッシュボードで確認し、Webhookで他システムへ送るか、交通量を.PRN、.CSV、.PDFで書き出す。
AIツール情報
Rekor - Roadway Intelligenceの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 交通計画の担当者や運輸局：DiscoverとTrafficSightはFHWA基準の交通量と速度を出す。連邦標準での報告義務がある組織に向く。
- 警察の分析官や捜査員：Scoutはナンバープレートを全桁・部分・欠損のいずれでも検索でき、共有リストの車両がカメラに映った瞬間に通知する。
- 中小事業者や住宅所有者：月12ドルのBasicプランは、手持ちのPCと既設のIPカメラで動く。
- 開発者：CarCheckはナンバープレートと車両情報をJSONで返す。認識機能の追加はモデルチームではなくAPIキー一つで済む。
タスク
- 短期の交通量調査：Edge Flexは30分未満で設置でき、最大6車線をカバーする。1週間の調査にちょうどいい。
- 古い映像をデータに変える：TrafficSightはどのカメラシステムの映像も受け付け、数時間で交通量を返す。現場に行く必要はない。
- 事件後に車両を探す：部分一致のナンバー検索と時間フィルタで、数千件の読み取りを数件の候補まで絞れる。
- 違反通知の自動化：AutoNoticeは道路規則に違反した車両を特定し、手作業の切符ではなく非接触の通知を発行する。
シーン
- 車線を閉じずに区間を調査する：映像センサーは路肩に置くので、舗装を剥がす作業も車流の中での作業も要らない。
- 機関をまたいで読み取りを共有する：同じ映像を警察、土木部局、料金所がそれぞれのダッシュボードで使える。
- 私道や駐車場を見張る：登録済みや立入禁止のナンバーが来ると、Webhookがゲートを開け、照明を点け、錠を外す。
主な機能
既存カメラでのナンバープレート認識
ScoutはほぼすべてのIPカメラ、交通カメラ、防犯カメラで動く。アップグレードするのはソフトウェアだけだ。ナンバーに加えて車種、車名、色も読み取り、汚れや傾き、部分的な遮蔽があっても検索を続ける。
映像からのFHWA 13クラス分類
DiscoverとTrafficSightはFHWA分類を適用し、車両ごとの記録を13の連邦クラスに振り分け、交通量と速度を付ける。出力は運輸局が提出している形式に合うので、調査の最後に手作業で分類し直す手間が省ける。
映像をアップロードするだけの交通調査
TrafficSightはハードウェアを完全に省く。映像を上げれば、校正と処理はRekor側が担当し、数時間でCSVとレポートを落とせる。代わりに時間差はある。録画後の処理であり、ライブ映像ではない。
リアルタイムのアラートとウォッチリスト
Scoutは読み取りのたびに独自リスト、共有リスト、NCICリストと照合し、一致した瞬間にアラートを出す。リストを非公開にするか、地域の共有網に加わるかは各機関が選べる。
車両認識APIとSDK
CarCheckはローカルファイル、サーバー、URLから静止画を受け取り、ナンバー、発行州、車名、車種、色、向きをJSONで返す。車両認識SDKは同じエンジンをコードライブラリとして提供する。
道路管理者向けの事故検知
Rekor Commandは停車車両、逆走、その他の事象を検知し、路側の電光掲示板やドライバー向けアプリに情報を流す。オレゴン州運輸局は2026年9月、州全体の安全情報配信にこれを採用した。
クラウドとオンプレミスの選択
データはRekorのAWS／GovCloud環境にも、自社サーバーにも置ける。保存期間はBasicの5日からProの60日まで、Enterpriseでは自分で設定する。
メリットとデメリット
メリット
- 入口の価格が安く、公開されている。Scout Basicはカメラ1台あたり月12ドル、CarCheckは月40ドルでAPIクレジット2,500付き。
- Scoutは約20分で設置でき、現場にあるカメラをそのまま使える。試験導入のコストが低い。
- 交通量は.PRN、.CSV、.PDFで書き出せ、DrakewellやMS2にも追加開発なしで渡せる。
- 認識結果はREST APIでJSONとして返り、Webhookを使えばダッシュボードを開かずに読み取りへ反応できる。
- ナンバープレートのデータをオンプレミスに置ける。映像を外部クラウドに出せない機関には効く。
デメリット
- Discover、Command、Edgeハードウェアは価格が非公開だ。営業と話さないと予算が組めない。
- 法務・コンプライアンス担当がいる組織向けの作りだ。保存期間の上限や監査のルールは、結局こちら側の責任になる。
- 常設の観測点にはハードウェアと電源、Edge Maxなら2〜4時間の設置が要る。「インフラ不要」が当てはまるのは可搬型と映像アップロードだけだ。
- 精度はカメラの角度、光量、ナンバーの状態に左右される。安いカメラを悪い角度で付ければ、デモ映像には及ばない。
よくある質問
道路カメラの映像を読み取り、ナンバープレート、車両属性、交通量、速度、車両クラスといった構造化データに変える。機関はこれを調査、捜査、遵守通知に使う。
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