Researcher & Analyst in M365 Copilot

Researcherは、標準のチャット返答では対応できない多段階の問いのために作られた。Microsoftがその仕事向けに提供する、ディープリサーチを行うエージェントである。Microsoft Graph、コネクタ、Bingインデックスを横断して実行し、出典を添えた構造化レポートを返す。Microsoftは引用を中核の設計原則に挙げており、元の資料を開いて主張を確かめられる。引き換えに時間がかかる。単純なクエリは5分以内に収まるが、複雑なものは10分から45分動き続ける。

Analystは、VLOOKUPを書きたくない人向けの、データ分析を行うエージェントである。ファイルを添付して平易な質問をすると、統計、傾向、外れ値をグラフや表とともに返す。ExcelブックとCSVの書き出しを読み込み、数千行のファイルが届いて誰も目で追いたくない瞬間にこそ力を発揮する。出力は読みやすい言葉のレポートで、生のセルの壁ではない。

Researcherは、1つのモデルでは足りないという前提に立つ。Microsoftはマルチモデルの知能を加え、ResearcherがGPTとClaudeの両方を呼べるようにした。利用者または管理者はエージェント内でClaudeを有効にできる。CritiqueとCouncilのモードはモデル同士を競わせ、それぞれがレポートを起草するので結果を比べられる。狙いは、研究の過程に第二の意見を組み込むことで、1つのモデルが一度答えて終わりではない。

ライセンスを持つ利用者は、Researcherページの右上にあるモデル選択を開き、モデルとモードを選べる。Researcherがエージェント外のCopilotチャットに追加された場合、選択は自動に固定される。Researcherはさらにコンピュータ操作の機能を得て、安全な仮想マシンを操作してウェブページとやり取りできるようになり、レポートのために読めるサイトの幅が広がった。

両エージェントは、公開ウェブだけでなく自組織の素材を読む。ResearcherはMicrosoft Graphから引き出すため、テナント内のメール、ファイル、会議、チャットが答えを支える。主要な受信箱が薄いときは、アーカイブメールボックスを補填に使う。Analystは渡されたファイルを読む。この接地が、両者を汎用チャットボットと分かつ点である。出力は自分の文書を反映し、インターネットだけではない。

両エージェントはMicrosoft 365の商用データ処理境界の中で動き、スイートのセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの約束を引き継ぐ。ResearcherはMicrosoft Copilotと同じDLPポリシーと責任あるAIの実践に従い、Microsoftはテナントデータで学習しないと明言する。管理者はエージェントをブロックできるが、ウェブコンテンツに対する唯一のてこはテナント単位のウェブ検索スイッチである。

両エージェントは、すでに使っているMicrosoft 365の画面につながる。CopilotチャットからWord、Excel、PowerPointまで及び、Office連携はさらに深まる見込みである。Researcherはウェブと、iOS・AndroidのCopilotモバイルアプリで動く。AnalystはExcel作業に向き、Microsoftは表計算の作業はResearcherではなくAnalystへ利用者を導く。