Rindler
Rindler · コーディング
Rindlerは、チームがログイン必須のポータルで今も手作業で行っているブラウザ作業を、信頼できるポータル自動化に変えるAIウェブ自動化サービスだ。タスクを一文で説明すれば、Rindlerがサインインし、適切なページを見つけ、読み取り、フォームを入力し、クリーンなレコードを返す。狙いは、AIエージェントがAPI経由では到達できないサイトにある。運送業者のポータル、支払者向けダッシュボード、ATSやVMSのシステム、銀行サイト、政府の登記システム。新しいサイトでの初回実行が仕事のやり方を割り出す。以降の実行はすべて同じやり方を繰り返す。
Rindler について
Rindlerとは
Rindlerは、APIがなく今後も持つことのないポータル向けに作られたブラウザ自動化プラットフォームだ。サイトを毎回見つけ直すものではなく、一度学ぶものとして扱うAIエージェントのウェブ自動化という、珍しい事例にあたる。エージェントに毎回サイトを解き直させる代わりに、Rindlerは一度解き、その後は同じやり方でタスクを繰り返す。この違いは大きい。ページに直接向けたAIは実行ごとに違う結果を返しうるし、改修のたびに負担はチームにのしかかる。Rindlerはその保守を自分で引き受ける。
このサービスが公開する操作は1つだけだ。自然な言葉でタスクを渡す。すると自身のインフラ上でブラウザを開き、保存済みのサインインを使い、答えがどのページにあるかを判断し、最後に閉じる。結果は自分のシステムに渡せる行として返り、サイト自身の言葉でページから引用される。スクリーンショットではない。段落でもない。典型的な結果は数百トークンのJSONで、生のDOM取得が返す数万トークンとは違う。
最大の注意点は適用範囲だ。Rindlerは任意のURLを向けて放置するセルフサービスのツールではない。新しいサイトはチームと一緒に設定し、運送業者・支払者・サプライヤー・VMSのポータルは顧客ごとに構成する。この仕組みが、自動化に最も抵抗するサイトを扱える理由だが、なじみのないサイトを最初に通すときは遅く、割高になるという意味でもある。料金は完了したタスク単位の定額で、6画面の仕事も1画面の仕事と同じ値段だ。6画面でも1画面でも。同じ価格だ。
はじめ方
- サイトと仕事を自然な言葉でRindlerに伝える。新しい採用担当者に説明するときと同じように。
- チームがポータルを設定し、本番前に実際のサイトでテストする。
- タスクを一度実行するか、自動化として保存してスケジュールに載せる。
- 結果を構造化された行として取り出すか、APIをつないで自分のエージェントから直接呼び出す。
- 量が増えるにつれ、プランかエンタープライズ契約でサイトや容量を追加する。
AIツール情報
Rindlerの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 運送業者ポータルで作業する保険代理店：毎週手作業で損害明細と保険証券の記録を引き出すチーム。入力ミスの代償が大きくなるほど量が多い。
- 支払者ポータルで作業する請求・収益サイクルのチーム：自院が管理していないシステム内で請求状況を確認し、送金データをダウンロードするスタッフ。
- ATSと顧客VMSポータルで作業する人材派遣のコーディネーター：統合機能を一度も提供しなかったポータル越しに候補者を提出する採用担当者。
- サプライヤーと顧客ポータルで作業する買掛・売掛チーム：既にブラウザでポータルに到達できるなら、請求書と支払い記録を表計算に打ち直す財務スタッフ。
タスク
- スケジュールで明細をダウンロードする：各銀行サイトから先月の明細を引き出し、ファイルを一か所に置く。
- 請求や注文の状況を大量に確認する：数十件の記録を調べ、各状況を画面ではなく1行として返す。
- 多段階のフォームを提出する：同じ申請を多くのサイトで記入して提出し、各提出を記録に残す。
- 審査用の記録を集める：否認を1件引き出し、裏付け書類を添え、判断する人の前に束を置く。
シーン
- 固定の週次ワークフローで外注のデータ入力を置き換える：コストが件数に応じて増えなくなり、実行が通らなかったときに知らせが届く。
- 毎週月曜の朝に繰り返すタスクを実行する：一度保存してスケジュールに入れれば、誰も開始を覚えていなくてよい。
- 統合の道がない旧式の社内ポータルの中で作業する：Rindlerはチームと同じやり方でサインインし、同じ画面を使う。
- 改修で録画済みのRPAスクリプトが壊れるサイトに到達する：Rindlerは画面の意味から動くので、普通の改修は障害にならない。
主な機能
1回の呼び出しで済む自動化API
Rindlerはセッション、アクション名、セレクタを不要にする。そのウェブ自動化APIは1つの run 呼び出しだ。自然な言葉のタスク、人が言うとおりに名付けたサイトの任意のリスト、進行中の会話を続けるための任意のセッションIDを受け取る。認証、ナビゲーション、再試行、エラー復旧はすべてサーバー側で動く。コードは小さいままだ。
APIのないサイト
このサービスは、統合機能を一度も得なかったポータル向けに作られている。非公開のSaaSダッシュボード、政府系システム、多段階のフォーム。APIなしポータル自動化が目的そのものだ。チームがブラウザでサイトに到達できるなら、Rindlerも到達できる。チームが使うのと同じ画面を通り、ログインの後ろ側も含む。では何に触れるのか。頼んでいなければ、金を使うことも何かを提出することもない。
一度学び、後で繰り返す
見知らぬサイトでの初回実行が、タスクを完了する方法を割り出す。以降の実行は既に知っていることに従う。これはAIをページに向ける行為の正反対で、そちらでは画面を毎回解き直す。ポータルがタスクを止めるほど変わったら、修理はRindlerの仕事になる。修正は一度きり、集中して、そのサイトを使う全員に効く。
スクリーンショットではなくクリーンなレコード
実行内の各サイトは results の下に1件のエントリを返し、結果とページから引用した答えを伴う。返ってくるのは実行ごとに同じ形の行だ。自分のシステムにそのまま渡す。打ち直しはない。スクリーンショットを読むこともない。ページが何と言ったかを疑うこともない。
スケジュール実行と自動化
タスクはオンデマンドで一度実行するか、自動化として保存してスケジュールに載せられる。チームは月曜の朝の取得のような定例作業にこれを使う。覚えておくことは何もない。ただ実行される。同じタスクが午前4時にも同じやり方で動く。午後4時にも同じように動く。
実行の可視性と正直な失敗
Rindlerは実行が完走しなかったときに知らせる。成功と報告して後で気づかせることはしない。結果のフラグは、その実行がサイトを初めて探索したものかを示し、その実行がなぜ長くかかったかを説明する。無言の失敗はない。40件の提出が一度も出されていなかったと3週間後に知ることにはならない。
管理されたサインインとボット回避
Rindlerは使っているポータルにサインインしたままで、自身のブラウザインフラ上で保存済みのログインを使う。AIエージェント向けブラウザ自動化がここで機能し、単純な取得がログイン必須サイトの自動化で失敗する理由の大きな部分だ。ボット回避はプロジェクトとして投げ返されるのではなく、こちらのために処理される。ログインを1つの生きたブラウザに結びつけるサイトもあり、そこではRindlerはサインインを共有せず、タスクごとに保つ。
メリットとデメリット
メリット
- ログイン必須のポータルとAPIのないサイトで動く。ほとんどの統合はそこで作られないまま終わる。
- 実行単位の定額料金なので、6画面のタスクも1画面のタスクと同じ値段になる。
- 完了した実行にだけ払うので、失敗した実行は請求されない。
- 保守とボット回避はチームではなくRindlerが担う。
- エージェントやシステムが直接扱える構造化された行を返し、生のDOM取得に比べてトークン使用を抑える。
デメリット
- 新しいサイトはチームと設定して先にテストするので、即時で完全なセルフサービス導入はない。
- 運送業者・支払者・サプライヤー・VMSのポータル設定は顧客ごとで、リードタイムが増える。
- 実行容量はプランで上限があり、入門層では低く始まるので、ヘビーユーザーは上位プランかエンタープライズへ移る。
- 判断はチームに残る。Rindlerは仕事を集めて準備するが、何を提出するかは決めない。
よくある質問
Rindlerは、チームがログインで閉じたポータルの中で今も手作業で行うウェブ作業を実行する。記録を引き出し、明細をダウンロードし、請求や注文の状況を確認し、フォームを提出する。タスクを自然な言葉で説明すれば、サインインするサイトで動き、APIのないサイトも含む。
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Rindlerの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。