Runbear

Runbearは一人に一つのボットではなく、チャンネル全体に一つのSlack向けAIエージェントを据える。誰でもメンションでき、回答はスレッドに残って全員が見られる。サポート、SalesOps、RevOps、マーケティング、人事がそれぞれ自分の仕事場にエージェントを持つ。

エージェントはGoogle Drive、Notion、Confluenceなどの情報源を読み、根拠となる文書を引用して答える。文書が質問をカバーしていなければ、推測せずにそう言うよう指示されている。索引はリアルタイムで更新されるので、解決済みのチケットや更新されたページはすぐ反映される。

RunbearはJiraやLinearの課題を起票し、HubSpotやAttioの記録を更新し、会話から直接文書を下書きする。人が必要な作業では正しい担当者をメンションする。きっかけはチャットそのものなので、ケースごとに別のフローを組む必要はない。こうしたチーム向けAIエージェントは、一つの設定でサポート、営業、運用をカバーする。

この基盤はMCPアクションを通じて2,000以上のツールにつながる。文書、CRM、チケット、議事録から同時に引くので、エージェントは答える前に文脈を持っている。この広がりがあるから、一つのエージェントが答え、そのまま同じスレッドで動ける。

時間が経つとエージェントは社内の略語、プロジェクト名、内輪の言い回しを覚える。エスカレーションの経路や担当範囲も学び、回答が汎用ではなく自社のものに聞こえる。会話のたびに次が速くなる。

Runbearは席ごとではなく利用量で課金する。一つのプランでエージェントを使う全員をカバーする。簡単な質問は約5クレジット、一般的なワークフローは20から50、深い調査は数百クレジットを引く。エージェントごとにClaude、GPT、Geminiを選べ、クレジット単価はモデルに従う。