Scribble Diffusion AI
Replicate · 画像
Scribble Diffusion は Replicate によるオープンソースのスケッチ変換アプリだ。キャンバスに線を引き、文章で指示すると、ControlNet が絵を描き上げる。公開デモは終了しており、自分で動かす必要がある。
Scribble Diffusion AI について
About
Scribble Diffusion とは
Scribble Diffusion はキャンバスと入力欄とボタンだけでできた小さな Web アプリだ。Replicate が 2023 年 2 月に公開し、手描きの線から ControlNet が何を作れるかを示した。コードは MIT ライセンスで公開されている。デザインスイートでもサブスク型のプラットフォームでもない。AI お絵かきツールのまとめ記事に載るのは、一つの仕事をきちんとこなすからだ。
このアプリが解くのは構図の問題である。テキストのプロンプトは、物の位置を伝えるのが苦手だ。左に灯台、右に舟を置きたいなら、言葉で説明すると十回は試すことになる。自分で描けば五秒で済むし、モデルはその線に従う。色を分けて描けば物体の境界が伝わり、木が空に溶けるような崩れを防げる。
難点は提供状況にある。scribblediffusion.com はアプリを配信していない。2026 年末の時点でドメインは無関係なサイトへ転送され、ホスト版は消えた。GitHub のリポジトリは存続し、アーカイブもされていない。スターは約 3,000、コミットは 2025 年 8 月まで続いた。動かすには Node.js と Replicate の API トークンが要り、1 枚ごとに約 0.057 ドルが Replicate のアカウントに課金される。
つまりこのページが扱うのは、自分で立てるソフトウェアであって、タブで開くサービスではない。始める前にその違いを押さえておきたい。
はじめかた
- GitHub からリポジトリを複製し、Node.js 18 以上を入れる。
- Replicate のアカウントを作り、API トークンを .env.local に REPLICATE_API_TOKEN として保存する。
- npm install、続いて npm run dev を実行し、ブラウザで localhost:3000 を開く。
- キャンバスに大まかな形を描き、被写体とスタイルを含むプロンプトを入れて Go を押す。
- 気に入った PNG を保存する。押すたびに結果は変わるので、プロンプトを評価する前に何枚か出す。
Node が入っていれば設定は十分ほどで終わる。最初の一枚はモデルのコールドスタートで遅い。二枚目以降は普通の速さに戻る。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 場面の当たりを付けたいイラストレーター：細部に時間を使う前に構図を固められる。仕上げは結局、本物のペイントソフトに持ち込むことになる。
- ControlNet を試したい開発者：コードが短く読みやすく、MIT ライセンスなので、スケッチ変換機能の参考実装になる。
- ワークショップを開く講師：キャンバスとボタンだけなら初心者ばかりの教室でも説明が早い。ただし開始前にホストしておくこと。
- 絵を描かない脚本家やゲームマスター：四角と棒人間で使える場面は出せる。緩い絵画調の仕上がりを受け入れられれば、の話だ。
タスク
- キービジュアルの構図を決める：要素の配置を描き、光と雰囲気がイメージに合うまでプロンプトを詰める。
- コンセプトの別案を素早く出す：毎回結果が違うので、十回押せば同じスケッチから十の方向が出る。
- スケッチ変換プロダクトの試作：リポジトリをフォークしてモデルを差し替えれば、キャンバス配線済みのフロントエンドが手に入る。
- 非技術者に拡散モデルを説明する：入力と出力が並ぶので、一分で伝わる。
シーン
- 日曜の午後にアイデアを描き散らす：アカウント不要、Replicate に既にある以上の課金もなし、覚える操作もほぼない。
- レイアウトで揉めているデザインレビュー：走り書きの一枚のほうが、三段落ちの説明より早く話を終わらせる。
- 生成 AI の授業デモ：ローカルで動かせば思わぬ請求も、学生のアカウント作成も起きない。
主な機能
色で物体を分けるキャンバス
キャンバスがインターフェースのすべてだ。マウスでもトラックパッドでもペンでも描け、失敗した線は消しゴムで落とし、やり直すなら全体を消す。物体ごとに色を変えると、どこからどこまでが一つの物かがモデルに伝わる。テキストだけで指示したときの混線は、この一手間でかなり片付く。
プロンプトが質感と光を決める
スケッチが幾何を決め、プロンプトが素材を決める。同じ家の輪郭が、水彩の小屋にも、打ちっぱなしの掩体の写真にも、ネオン輝くサイバーパンクの街区にもなる。書き方で差が出る。光、画材、空気感を名指しするほうが、品質を褒める形容詞を並べるより効く。
中身は ControlNet Scribble
アプリは Replicate 上の ControlNet scribble モデルを呼ぶ。このモデルは線を提案ではなく構造の指針として読む。だから描いた比率が残る。だから雑なスケッチは雑な結果になる。モデルは描かれたとおりに忠実で、下手な部分もそのまま再現する。
オープンソースのコード
リポジトリは公開され、MIT ライセンスで、一晩あれば読み切れる。Next.js がフロントエンドと API ルートを持ち、Tailwind がスタイルを担い、Replicate が推論を回す。削るもよし、見た目を変えるもよし、キャンバスだけ大きな製品に移すもよし、誰の許可も要らない。
自分のトークンでローカル運用
自分のマシンやサーバーで動かせば、スケッチが第三者のダッシュボードに残らず、支出も自分で握れる。トークンは環境ファイルに置き、使用上限は Replicate 側で設定できる。チームにとっては、デモで終わるか本番に出せるかの分かれ目になる。
その場で別案が出る
同じスケッチと同じプロンプトでも、出力は毎回違う。その偶然がこのアプリの核だ。まとめて出して、光が合う一枚を残し、そこからプロンプトを調整する。描くというより演出に近く、反応が速いので集中が切れない。
メリットとデメリット
メリット
- テキストのプロンプトでは届かない構図の制御ができ、配置の試行錯誤を十数回分節約できる。
- コードは無料で、課金は 1 枚約 0.057 ドルの従量制。月額契約はない。
- MIT ライセンスなので、商用のスケッチ変換機能を立ち上げる現実的な足場になる。
- 設定が短い。複製し、トークンを貼り、コマンドを一つ打てば localhost で動く。
デメリット
- ホスト版のデモが終了したため、Node.js を入れて Replicate のアカウントを用意しないと試せない。
- 出力は平坦な画像一枚で、レイヤーも履歴もプロジェクト保存もない。書き出すたびに新しいファイルが増える。
- スケッチへの忠実さは諸刃だ。線が雑なら結果も雑になり、直すには編集ではなく描き直しが要る。
- 拡大機能がないので、印刷や大判用途の前には別のツールを通すことになる。
よくある質問
コードは残っているが、サイトは残っていない。GitHub のリポジトリは公開されたままでアーカイブもされていないが、ドメインは無関係なサイトへ転送されるようになり、無料のホスト版には到達できない。自分の Replicate トークンがあればローカルでは動く。
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