Second Brain for AI

Second BrainはModel Context Protocolを話すため、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、その他の互換クライアント向けの共有MCPメモリサーバーとして働く。どれも1つのアドレスを通じて同じ保管庫を読み書きする。アプリ間でコピーも同期も不要だ。代償は、クライアントがMCPか取り込み口のいずれかに対応している必要がある点だ。どれとも話さないツールは輪の外に残り、そのツールにとってメモリはまだ存在しない。

検索はキーワード一致ではなく、保存された意味の上で動く。時間を考慮した順位付けが、ある事実の最新版を先頭へ押し上げる。伝えたかったことを尋ねれば、何か月も前に別の言葉で書いたメモでも現れる。個人のメモにとって意味による想起が単なる検索ボックスに勝る理由はまさにここにある。古い版が今必要な答えを押しのけなくなる。これは画面をスクロールするよりも実際に時間を節約する。

既存のメモリと重なるものを保存すると、システムは保存前に両者を意味で比べる。よく似た取り込みは重複としてブロックされ、ほぼ重複するものは統合の判断に回る。新しい更新が答えを勝ち取り、古い記録は履歴に残る。会議の時間が変わっても、メモ同士が言い争うことはない。

すべてのメモリはWebダッシュボードから閲覧、編集、追記、接続、共有、エクスポート、恒久的な削除ができる。各項目は出所を示し、重要度の高いメモは黙って上書きされないよう守られている。エクスポートはJSONとMarkdownで、復元も可能だ。いつか離れたいときにこれが効く。ここに囲い込みはない。

Team Editionは同じWorker上で追加費用なしに動く。各人には他の誰も読めない個人ワークスペースが与えられ、その横に、誰かが意図的に共有したときだけ埋まる共有レイヤーがある。共有はコピーを作るのではなく、1つの正本メモリを移す。編集、削除、共有解除ができるのは作成者か管理者だけだ。管理者は誰の私的なメモリにもアクセスせずに人と連携を管理する。多くのチームツールがここを間違える。

メモリはMCPクライアント、CLI、ブラウザ拡張、Obsidianプラグイン、Notion、カレンダー、メール、iOSショートカット、あるいはダッシュボード自体から保存できる。カレンダーと受信箱の同期は読み取り専用で動くため、その週の予定が自分から入り、何かを仕分ける必要はない。なぜ重要か。メモリレイヤーは、保存がその場で手間にならないときにだけ価値を持つからだ。この取り込み口の広さこそが、また1つ増えた管理すべき受信箱ではなく、役に立つ道具にしている。

メモリを、ウェブサイト、顧客、部屋といった名前付きのプロジェクトに整理できる。あるプロジェクトについての質問はそのプロジェクトのメモだけを返す。ツールが取り込みをプロジェクトへ振り分けてくれる。任意の週次インサイトは、保存した内容で繰り返し現れるテーマを集める。手作業でまとめる手間が省ける。