Sendr
Sendr · マーケティング
Sendrは、意図シグナルをメール、LinkedIn、WhatsAppをまたぐ自動化されたパーソナライズキャンペーンに変えるAI営業アウトリーチプラットフォームだ。5億2000万件超の連絡先データベース、フロー内でのデータ補完、パーソナライズ動画、共有受信トレイを一つのワークスペースにまとめる。アウトバウンドチームは5つのツールではなく1つを手にする。大量のコールドアウトリーチを回すなら、このアウトバウンド営業プラットフォームは手作業なしで各接触を手作り品のように仕上げる。
Sendr について
Sendrとは
Sendrは、sendr.aiを手がけるチームによるオールインワンのアウトバウンド営業プラットフォームだ。営業アウトリーチソフトウェアの核心的な問題に切り込む。リードリスト、データ補完、コピー、動画、シーケンスは通常5つの別々のサブスクリプションに分かれ、その構成の中で互いが何をしているかを把握しているものは一つもない。Sendrはそれらをすべて一つのシステムに入れる。Lead Finderで見つけた連絡先はそのままデータを補完し、メールやLinkedInでメッセージを送り、同じフローで追跡できる。
最も際立つ部分は動画機能だ。ピッチを一度収録すれば、Sendrが名前や会社名といった語を収録内で差し替え、リップシンクモデルが口の動きを調整するので、開いた相手にもパーソナライズが自然に見える。これが偽のAIアバタークローンと、依然として自分の声に聞こえる動画との違いだ。プラットフォームはメールとLinkedInをまたぐ稼働中のシーケンサーも備え、WhatsAppは近日提供と表示されている。
制約はどこにあるのか。大規模にアウトバウンドを回すチーム向けに作られている。予算の厳しい個人ユーザーには入門価格が高く映り、WhatsApp送信はまだ稼働していない。Sendrは情報セキュリティのISO 27001認証を保有していると述べている。
はじめ方
- 300クレジット付きの無料アカウントをカードなしで登録するか、ガイド付きのデモを予約する。
- 送信アカウント（メールとLinkedIn）をワークスペースに追加し、1日の送信上限を設定する。
- Sequencerでシーケンスを組み、各連絡先のチャネルとステップの順番を選ぶ。
- 連絡先データベースからリードを引き出すか自分のリストをインポートし、連絡先がフローを進むにつれてデータ補完に不足分を埋めさせる。
- ピッチ動画を収録するかコピーを書き、キャンペーンを開始し、分析ビューで返信、視聴、コンバージョンを追跡する。
AIツール情報
Sendrの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 大量のコールドアウトリーチを回すセールス開発チーム：ツールを使い回すのではなく、メール、LinkedIn、動画を一か所にそろえたい。
- 創業者や小規模なgo-to-marketチーム：見込み客ごとにクリップを収録せず、大規模にパーソナライズ動画を使いたい。
- 代理店やリード獲得業者：複数の送信アカウントを管理し、スパム判定を避けるための自動ボリューム配分を必要とする。
タスク
- 見込み客ごとにピッチ動画をパーソナライズする：名前、会社名、業種の語を1回の収録で差し替え、各送信を個別のものに見せる。
- マルチチャネルシーケンスを組む：1つのキャンペーンでメールとLinkedInのステップを走らせ、連絡先が進んだときだけデータを補完する。
- リードを段階的に補完する：連絡先がフローを進むにつれてメールと携帯番号を埋め、一度も反応しない相手にクレジットを費やさない。
- 返信を生む要因を追う：チャネル、ステップ、アクション別に成果を見て、どのメール、動画、ページが商談につながるかを見つける。
シーン
- カンファレンス後の参加者に接触する：見本市のリストを読み込み、その出会いに触れた動画DMを送る。
- エンタープライズの見込み客を温める：理想顧客プロファイルに対するAIリードスコアリングを使い、返信しそうな連絡先に集中する。
- 小規模チームでアウトバウンドを回す：1つのワークスペースとUniboxを共有し、全チャネルの返信を一か所に集める。
主な機能
パーソナライズ動画アウトリーチ
Sendrはピッチを一度収録すれば、数千件のパーソナライズ送信に変えられる。名前、会社、業種といった選んだ語を差し替え、独自のリップシンクモデルが口の動きを調整するので、差し替えは誰が見ても自然に見える。狙いは完全なAIアバタークローンを避けることだ。動画は依然として自分のものとして読める。複数変数の差し替えは近日提供とされている。
マルチチャネルシーケンサー
Sequencerは1つのキャンペーンからメールとLinkedInをまたぐキャンペーンを走らせ、WhatsAppは近日提供と表示されている。複数の送信アカウントを接続して切り替えられ、ボリュームは自動で各アカウントに配分される。データ補完はフロー内で起きるので、連絡先はステップを進むにつれてだけ補完され、最初からすべて処理されるわけではない。
ネイティブな動画DM
リンクを送る代わりに、Sendrは本物の動画DMを送る。LinkedInとWhatsAppの中でネイティブに再生され、リダイレクトがないため、忙しい見込み客に別ページへクリックさせることで生じる離脱を取り除ける。セグメント単位の動画で集団に届けることも、リップシンクによるパーソナライズで連絡先ごとに固有のクリップを作ることもできる。
Lead Finderと連絡先データベース
Sendrは見込み客を見つけるための5億2000万件超の連絡先データベースへのアクセスを含み、理想顧客プロファイルに対するAIリードスコアリングと組み合わせて、目標に本当に合う連絡先を優先しやすくする。自分のリストも同じワークスペースにインポートできる。
フロー内データ補完
数千件のリードを別ツールで最初にまとめて補完するのではなく、Sendrはキャンペーン内で連絡先が実際に進むにつれて段階的に補完する。連絡先が進むにつれ、ウォーターフォールから有効なメールアドレスと携帯番号を見つける。一度も反応しない相手に時間とクレジットを使わずに済む。
自動スロットリングで安全な送信
内蔵の送信上限がメールとLinkedInアカウントのボリュームを監視する。安全なしきい値内に保つ。Sendrは活動をアカウント間で分散し、スパム判定やアカウント停止を招く上限を下回るようにする。複数の受信トレイを同時に扱うチームにとって、これが最も重要な点だ。
返信重視の分析
分析は開封率だけでなく、チャネル、ステップ、アクション別に成果を追う。どのメールが返信を生み、どの動画が視聴され、どのパーソナライズページが商談に変わるかが見える。開封率はほとんど語らない。返信がすべてを語る。このビューがそれを最優先に置く。
パーソナライズページとUnibox
Sendrはアウトリーチを、連絡先ごとのパーソナライズされたランディングページと、全チャネルの返信が集まる共有Uniboxと組み合わせるので、チームの誰も見込み客がどの受信トレイから答えたか推測せずに済む。モデレーションフィルタはすべての動画と音声トラックで作動する。有害または不適切なコンテンツを公開前に捉える。
メリットとデメリット
メリット
- 1つのワークスペースが、リードリストから動画、シーケンスまで、複数の別々のアウトバウンド契約を置き換える。
- 一度収録するだけで済むリップシンク付き動画が、完全なAIアバタークローンなしで個人らしさを保つ。
- データ補完がフロー内で起きるので、一度も反応しないリードを補完してクレジットを浪費しない。
- 内蔵のスロットリングとアカウントの切り替えが、送信アカウントを停止から守る助けになる。
- 300クレジット付きの無料プランで、支払う前に本物のシーケンスを試せる。
デメリット
- 入門プランは月額$119からで、個人ユーザーやごく小さなチームには高い。
- WhatsAppは近日提供とされており、今のマルチチャネル送信は実質メールとLinkedInだ。
- クレジット制のため、動画を多用すると基本契約を超えてコストが膨らむ。
- 大規模なアウトバウンドを前提に作られているので、単発の簡単なキャンペーンは過剰に感じるかもしれない。
よくある質問
Sendrは、メールとLinkedInをまたぐパーソナライズキャンペーンを走らせるAI営業アウトリーチプラットフォームで、WhatsAppは近日提供だ。連絡先データベース、フロー内データ補完、パーソナライズ動画、共有受信トレイを組み合わせ、チームが一か所からアウトバウンドを回せるようにする。
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Prosp · ライティング · 音声・言語 · マーケティングProspは、代理店や営業チーム向けに作られたAI LinkedInアプローチツールだ。見込み客ごとに自分の声でメッセージとボイスメッセージを書き、相手が本当に返信するように仕向ける。アカウントをつなぎ、リードを見つけ、AIにパーソナライズされたメッセージを大量に下書きさせて送信させる。すべて1つの受信トレイから行える。大量のアウトバウンドを回す人向けにできている。それがこの製品の売り込みのすべてだ。それでも各接点は人間らしく感じられなければならない。
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On Model · 画像 · マーケティングOn Modelは、服を仮想モデルに着せるAIファッションモデルツールであり、オンラインストアが撮影を予約せずにモデル着用の商品写真を手に入れられるようにする。Shopifyアプリとして動き、既存画像のモデルを差し替え、背景を変え、切り取られた写真や頭のない写真に顔を生成できる。狙いは単純だ。商品写真を顧客に合わせ、同じサプライヤー画像を使う競合と差をつける。