Shell Sage

中核はシェルコマンド生成として働き、一文を使えるコマンドに変える。shellsage ask "find large files over 1GB" と打てば find / -type f -size +1G -exec ls -lh {} \; のような結果が返る。find、grep、awk の組み合わせの正確な文法を覚える必要はない。ターミナルは使うが生活の中心にはしない人にとって、この CLI AI アシスタントが役立つ理由はそこにある。

コマンドが失敗すると、Shell Sage はエラーを読み、説明し、修正案を出す。パスの誤りやオプションの書き間違いといったよくある問題を拾い、原因の見当をこちらに推測させずに示す。プロジェクトはこれを、コマンド生成と並ぶ二本柱の機能として挙げている。

Shell Sage はコマンドを実行前に点検し、損害を与えうるものに印を付ける。絶対パスを削除する依頼なら警告が出て、rm -rf ./important-folder のような安全な書き方が示される。コマンドは確認したあとにしか動かないので、破壊的な操作の主導権はこちらに残る。

このツールはローカルモデルでもクラウドモデルでも動き、どちらを使うかは設定時に決める。ローカルモードは Ollama を使い、すべてを手元に置くので、私的な作業や機密を扱う場面に向く。クラウドモードは Groq、OpenAI、Anthropic、Fireworks、OpenRouter、DeepSeek につないで速さを取る。速度と品質は事業者によって変わると作者は断っている。

shellsage setup が初回の設定を案内する。ローカルと API のどちらのモードにするかを尋ね、続いてモデルを選ばせる。ローカルの既定候補には llama3:8b-instruct-q4_1、mistral:7b-instruct-v0.3、phi3:mini-128k-instruct があり、API を使う人は事業者を選んでキーを貼り付ける。

設定後は、再インストールせずにモードやモデルを切り替えられる。shellsage config --mode api でクラウド事業者に移り、shellsage config --mode local --model で別のローカルモデルに向けられる。同じコマンドは対話式の切り替えも担うので、一覧から選ぶこともできる。

Shell Sage は最初から六つのクラウド事業者に対応し、ウィザードが示すモデルに縛られない。.env ファイルの API_MODEL の値を書き換えれば、事業者が提供する任意のモデルを指定できる。新モデルが出ても、このオープンソース CLI ツールを最新の状態に保てる。