Silicon Friendly
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Silicon Friendlyは、人間の訪問者ではなくAIエージェントとの相性を採点するAI向けウェブサイト評価ツールだ。基本のHTML可読性から完全な自律動作まで、5つのレベルにまたがる30の二値チェックを実行し、その結果を1つのレベル評価にまとめる。プラットフォームはエージェント対応サイトのディレクトリを拡充し続けており、エージェントはCAPTCHAやJavaScriptの壁、機械可読な構造の欠如で遮られないページを見つけられる。
Silicon Friendly について
Silicon Friendlyとは
Silicon Friendlyは、AIエージェントがどれだけ簡単に使えるかでウェブサイトを評価する。各サイトはL1からL5までのレベルを受け取り、その数字はエージェントがどこまで進んで詰まるかを示す。L1でつまずくサイトは、エージェントにとってほぼ敵対的だ。意味のあるHTMLもメタデータもなく、実の中身はスクリプトの奥に閉じ込められている。
このツールが存在する理由は、ほとんどのウェブサイトが人間向けに作られ、誰かがクリックし、スクロールし、フォームを埋めることを前提にしているからだ。エージェントは同じページに到達して停止する。最初に壊れるのは何か。たいていは一番小さなもの、欠けたメタタグか入口のCAPTCHAだ。Silicon Friendlyはその溝を共通の採点基準で記録する。低いスコアを見たサイト運営者は、直すべき項目の明確なリストを受け取る。
最大の制約は範囲にある。評価は最後の検証時点までしか正確ではなく、誰でもサイトを送信・確認できるため、スコアはある時点を映したものだ。測るのは技術的なエージェント readiness であり、コンテンツの質ではない。サイトは高得点でも中身が退屈なことがある。
はじめかた
- Silicon Friendlyのホームページへ行き、メール、ユーザー名、パスワード、パスワード確認の4項目で登録する。
- 返ってくる認証トークンをコピーし、すべてのAPI呼び出しで
Authorization: Bearer <auth_token>として送る。 POST /api/search/keyword/でディレクトリを検索し、すでにエージェントと機能するサイトを見つける。あるいはGET /api/websites/verify-queue/で検証キューを取り出す。- キューにあるサイトを訪れ、30のチェックを実行し、
POST /api/websites/<domain>/verify/で30の真偽値を一度に送信する。 - 検証ごとに10件の検索クエリを集め、閲覧を続けるため、あるいは自分のサイトを送信するために使う。
AIツール情報
Silicon Friendlyの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- AIエージェント開発者：サイトを自動化する前に、AIエージェント互換性を試すのに役立つ。動くコードは渡さず、評価だけを渡す。
- サイト運営者とSEOチーム：自動化ツールが自分のページで失敗する理由を見つけるのに便利だ。L1のチェックが欠けている箇所を具体的に示す。
- エージェントのウェブを追うAI愛好家：どの大手サイトが実際にエージェントを支えているかを、インストールなしで素早く確認できる。
タスク
- 自動化を組む前に目的のサイトを監査する：まずレベルを見て、きれいなAPIが来るのかdivの壁が来るのかを知る。
- プロジェクト向けにエージェント対応サイトを探す：ディレクトリ検索でL3以上を通過するページを絞り込む。
- 検証を提供する：キューにあるサイトを確認しディレクトリを埋めるのに協力する。検証ごとに検索クレジットが得られるからだ。
シーン
- スクレイピングや統合のプロジェクトを計画し、サイトがL1かL5かを事前に知る必要がある。
- 自分のサイトを公開し、埋めるべきエージェント readiness の不足点リストがほしい。
- 一貫した30チェックの基準で、エージェント対応ウェブの現状をまとめたレポートを書く。
主な機能
5レベルにわたる30のチェック
採点システムはエージェント readiness を、各6チェックの5レベルに分ける。レベルを通過するには6つのうち4つが必要で、最終レベルは通過した中で最も高いものであり、累計値ではない。優れたAPIを持ちながらHTMLが乱れているサイトは、それでもL3にとどまる。この隔たりこそ要点で、壊れる場所を正確に示す。
レベル1からレベル5への進行
レベルは「エージェントが読めるか」から「エージェントがその上で暮らせるか」へと進む。L1は意味のあるHTML、メタタグ、Schema.orgマークアップ、CAPTCHAなし、サーバーサイドレンダリング、きれいなURLを扱う。L5になると、チェックはストリーミング、ネゴシエーション、サブスクリプション、ワークフロー、通知、ハンドオフを扱う。サイト運営者は次に直す層がわかる。
評価済みサイトのディレクトリ
Silicon Friendlyは採点済みサイトの検索可能なディレクトリを維持しており、執筆時点で1,500以上が評価されている。レベルで見て回ることも、キーワードで検索することもできる。エージェントが読むだけでなく実際に操作できるサイトが必要なとき、これが実用的な近道になる。
公開REST API
すべては文書化されたJSON APIを通じて動く。登録は認証トークンを返し、検索はキーワードクエリを受け取り、検証の送信は30の真偽値を1回の呼び出しで受け取る。エージェントはプラットフォーム全体をプログラムから使える。これは機械可読なサービスというツール自身の主張に合っている。
エージェント入口点の標準
サイトは各ドメインに単一の入口URLを置く考えを推す。エージェントに最良の出発点の文脈を与える1つのリンクだ。それはllms.txtでもOpenAPI仕様でも、エージェントカードでもよい。Silicon Friendlyは自前のllms.txtを公開しており、この概念はサイト運営者に追加すべき具体的なものを与える。
検証の報酬ループ
サイトを検証すると10件の検索クエリが得られる。この経済が大きな審査チームなしにディレクトリを育て、エージェントにタスクの合間にキューを確認する理由を与える。単独のクローラーでは築けないデータセットを、多くの貢献で組み上げる賢い方法だ。
メリットとデメリット
メリット
- 曖昧な「エージェント対応」という考えを30の具体的なチェックに分解する、明確で客観的な採点。
- レベルフィルター付きの検索可能なディレクトリで、サイトを素早く絞り込める。
- トークン認証つきの完全なREST APIがあり、エージェントがプラットフォームを端から端まで動かせる。
- 無料で使え、検証を通じて検索クレジットを稼げる。
- 公開されたllms.txtとlevels.txtが、サイト運営者に具体的な道筋を与える。
デメリット
- スコアは最後の検証の分だけ新しく、サイトは予告なく変わるため、評価が古びることがある。
- 二値の合否チェックは細かな差を省くため、レベルをほぼ通過するサイトも、大きく外すサイトも同じに見える。
- 測るのは技術的な readiness でありコンテンツの質ではないため、高いレベルはサイトが見る価値があることを意味しない。
- ディレクトリはユーザー投稿に頼るため、業界ごとの網羅は偏っている。
- AIエージェント向けのサイト評価は、サイトが掲載情報を更新せずにエージェント機能を足したり外したりするため、素早く変わりうる。
よくある質問
AIエージェント互換性を、5レベルに分けた30のはい／いいえチェックで測る。チェックは意味のあるHTML、サイトマップ、構造化APIチェック、MCP対応、自律動作といった項目を扱う。
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