Sivi AI - Generate Instant Designs

このAIデザイン生成ツールの中心にある約束は単純だ。デザインを説明すれば、ツールが組み上げる。一文で始められ、レイアウト、コピー、画像はシステムが補う。画像生成ツールとの違いは出力にある。レンダリング済みの画像ではなく、レイヤーのあるデザインファイルだ。AI画像の中の誤字を直そうとした経験がある人なら、この差の重みが分かる。

生成したデザインはスタジオで開き、見出し、商品写真、背景、ロゴが別々のレイヤーになる。動かす、大きさを変える、消す、いずれも自由だ。Siviが引用するニューヨーク・タイムズの記事も同じ点を指摘している。数万あるデザインアプリの中で、編集可能なレイヤーを持つものは珍しい。実際、二度目の修正は数分で終わる。再生成は要らない。

LDMは一つのレイアウトを引き伸ばして別のサイズに収めることをしない。寸法ごとに構成を作り直す。だから正方形の投稿と縦長のバナーは、同じ絵を別の枠に押し込んだようには見えない。ブランドの階層も理解しており、見出しは見出しの置かれるべき場所に座り、CTAが隅に追いやられることもない。

ロゴを上げ、16進カラーコードとフォントファイルを決め、写真のスタイルを選ぶ。設定は一度だけ。以後の生成はこのキットを読むので、リクエストごとに素材を送らなくても色と書体は固定される。同社はモデルの学習や微調整が不要だと説明する。ブランドの基本には当てはまるが、特殊なレイアウトでは話が別だ。

生成の前に、Siviはブリーフに対する計画、インスピレーションの方向、トーンを提示する。三つとも書き換えられ、この段階ではクレジットを消費しない。小さな機能に見えるが、作業の流れを変える。的外れなデザインが4枚返ってからではなく、費用を使う前にブリーフを直せる。

Siviは自社モデルだけに縛られない。Nano BananaやFluxといった画像モデルの画像を取り込み、コピーと翻訳はGeminiやQwenなどの大規模言語モデルに任せる。出力は72言語以上に対応し、アラビア語やヘブライ語のような右から左に書く文字も含む。文字化けが出たときは、その文字体系を収録したフォントを選べばほぼ解決する。

Proプラン以上でAPIが使える。プロンプトまたは構造化したコンテンツを受け取り、書き出しリンク付きのレイヤーデザインを返す。RESTエンドポイント、埋め込み可能なSDK、AIエージェント向けのMCPサーバーの三形態があり、プラットフォーム側はレイアウトエンジンを自前で作らずにデザイン生成を組み込める。PowerプランにはUIウィジェットと同時実行枠の拡張も付く。