Splitsense

まだ表計算と四半期ごとの監査でサイトのコンバージョン検証を回しているのか。Splitsenseはそれを、決して止まらないA/Bテストツールに置き換える。エージェントがページを継続的にスキャンするため、毎週アップデートする製品にテストが追いつく。静的なレポートではなく、常に更新される機会のリストが手に入る。

このエージェントは、サイト全体のセッションデータ、ヒートマップ、録画を確認する。訪問者がどこで迷い、どこで詰まり、どこで静かに競合へ去るかを描き出し、その文脈を実験側に渡す。データアナリストが同席していなくても動けるだけの、平易な出力だ。

ページ分析エージェントは、収益を損ねている具体的なURLを、推定ドル額付きで示す。「/pricing が月約600ドルを失っている」と分かれば、漠然とした低成果ページの一覧よりはるかに優先順位を付けやすい。実際の金額、実際のページ。曖昧なやることリストと、5分で下せる判断との違いはここにある。

アイデアが整うと、実験エージェントがバリエーションを起草し、トラフィックを分割し、勝者を浮かび上がらせる。公開後も監視を続けるので、勝ったバリエーションが静かに効かなくなるかどうかが分かる。何かを公開する前に、バリエーションエディタでコピーを編集することもできる。

ツールはGoogle Analytics、Shopify、Plausibleに接続し、セッション・ストアフロント・トラフィックを一か所にまとめる。何かをテストする前にレポートを手作業でつなぎ合わせる必要はない。設定は移行プロジェクトではなく、数分で終わる想定だ。既存のアナリティクスが信頼できる唯一の情報源であり続ける。

生成された実験はすべて公開前に編集できる。AIのコピーが自社の声に合わなければ、エディタで書き直し、自動テストと監視はそのまま使える。ブランドのトーンが譲れないときに、このバランスは効いてくる。