Strata
Klavis AI · コーディング · その他
StrataはKlavis AIのModel Context Protocolサーバーであり、AIエージェントが100以上の既成連携にまたがるツールを、定義をすべてコンテキストに読み込むことなく探索・実行できるようにする。何百ものツールを1枚の平坦なリストとしてモデルに渡す代わりに、Strataは階層的な仕組みでリクエストを振り分ける。エージェントは何が使えるかを探り、必要なツールだけを取り込む。クラウドホスト型のサービスとして動かすことも、自前でホストすることも、自分のプロダクト内でPythonやTypeScriptのSDKから操作することもできる。
Strata について
Strataとは何か
Strataは漸進的MCPサーバーである。最近AIアシスタントを外部ツールにつないだなら、平坦な方式の限界にぶつかったはずだ。モデルに50個のツール定義を渡すと、何か答える前にコンテキストウィンドウが埋まる。では解決策は何か。Strataは逆の道を行く。エージェントと大きな連携カタログの間に立ち、それらを階層に分けて公開する。エージェントは必要に応じて深く掘り下げる。
カタログはOAuth対応の既成連携を100以上そろえ、GmailやSlackからNotion、GitHub、HubSpotのようなマーケティングツールまで幅広くカバーする。この広さこそが要点だ。プロダクトが関わるすべてのサービスについて、開発者が個別のMCPサーバーを書いてホストする必要はなくなる。
主なトレードオフは、これがエンドユーザー向けアプリではなく開発者向けインフラだという点である。非コーダー向けの使いやすいダッシュボードはない。セルフホストにはPythonかNodeのツールが要り、クラウドホストは利用上限つきのKlavis APIキーで動かす。エージェントを作っているなら採用しよう。カレンダーと会話するチャットアプリが欲しいだけなら見送ってよい。
はじめ方
- klavis.aiで登録し、ホスト型サービス用のAPIキーを作成する。または
pipx install strata-mcpでオープンソースパッケージをローカルに入れる。 - PythonかTypeScriptのSDKを使い、Strataのインスタンスを作って欲しいサーバーを渡す。たとえばGmailとSlackをまとめて指定する。
- そのインスタンスを自分のMCPクライアントにつなぐか、自分のエージェントをStrataのエンドポイントに向ける。
- エージェントに利用可能なツールを列挙させ、あるタスクが必要とするものだけを取り込み、同じ接続から呼び出す。
- ワークフローが育つにつれ、カタログから連携を追加したり入れ替えたりする。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- バックエンド・AI開発者
- スタートアップのエンジニアリングチーム
- エージェント製品の開発者
タスク
- エージェントを一度に多数のSaaSツールへつなぐ
- コンテキストウィンドウを小さく保つ
- OAuthベースの連携を素早く出す
- セルフホストの構成でエージェントを動かす
シーン
- チケットを読み、メールを送り、CRMを1回のチャットで更新する社内アシスタントを作る。
- 初日から役立つために少数の連携が要る、顧客向けエージェントを試作する。
- ホスト型MCPインフラが、自前のコネクタを1年維持するより優れているかを評価する。
主な機能
漸進的なツール探索
Strataはすべての連携をモデルのコンテキストに流し込まない。ここでのMCPツール探索は段階を踏む。エージェントはカタログを見て回り、タスクが求めたときだけツール定義を読み込む。これでプロンプトは小さく保たれ、会話そのものに余地が残る。ツールが十数個を超えたあたりから効いてくる。
100以上の既成MCP連携
カタログには100を超えるコネクタが付属し、オフィススイート、開発者ツール、CRM、分析プラットフォームをカバーする。どれもホスト型のMCPサーバーなので、新しい連携は開発プロジェクトではなく設定変更で済む。OAuthは代わりに処理され、GmailやHubSpotのようなサービスにつなぐ際の最も面倒な部分がなくなる。
3つの実行方法
Klavisのクラウドホスト版を使う、オープンソースパッケージを1行でセルフホストする、PythonとTypeScriptのSDKから呼び出す、という3通りがある。柔軟なのはSDKの道だ。コード内でStrataインスタンスを作り、欲しいサーバーを並べ、エージェントが使える単一のエンドポイントを受け取る。
マルチサーバーのセッション
1つのStrataインスタンスが複数のMCPサーバーを同時に扱える。GmailとSlackをまとめて要求すれば、エージェントは1本の接続で両方を得る。ルーティングは単純なままだ。
OAuthと資格情報のルーティング
連携がホスト型であるため、Strataは各サービスのトークン処理を担う。サーバーインスタンスを作るときにユーザー識別子を渡すと、プラットフォームは資格情報をそのユーザーに結びつけて保つ。マルチユーザー製品がそれぞれ自前の認証まわりを用意する必要はない。
メリットとデメリット
メリット
- ツールを一度に全部ではなく必要時に読み込むためコンテキストの肥大化を抑え、長いエージェントセッションの一貫性を保ちやすくする。
- OAuth対応の100以上の連携により、自分で作り維持するコネクタが減る。
- ホスト、セルフホスト、SDKのいずれでも動くため、データと配備の規則に合わせられる。
- 無料枠とオープンソースパッケージにより、支払う前に方式を試せる。
- Klavisプロジェクトとしてオープンソースなので、セルフホストする人はコードを読み変更できる。
デメリット
- ノーコードの画面がない開発者向けインフラであり、非技術系のユーザーは自分で設定できない。
- 漸進的探索はツール呼び出しごとに一手間を加えるため、より小さな平坦サーバーと比べてわずかな遅延コストが生じるだろう。
- 無料枠を超える価格は製品ページに詳しく公開されておらず、有料プランに踏み切る前に現行料金を確認する必要がある。
- セルフホストでは保守を自分たちが負う。更新、ホスティング、デバッグがすべてチームにのしかかる。
よくある質問
AIエージェントと大きなツールカタログの間に入るMCPサーバーだ。エージェントはそれを通じて連携を探索し呼び出す。Strataはツール定義を階層ごとに読み込むため、モデルが何百もの選択肢で一度に溢れることはない。
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Strataの代替ツール
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Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
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Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。