Strella

Strella は調査目的から AI ディスカッションガイドを書く。参加者を特定の答えへ誘導しないよう、中立に組むのが前提だ。質問は進めながら見直して磨けるので、リサーチの経験がなくても、専門家が設計したような調査を立ち上げられる。ガイドは設定した目的に合わせて変わる。探索的な調査でも、コンセプトテストでも、ユーザビリティの確認でも構わない。

AI モデレーターが会話を進め、相手の発言に応じてその場で質問を変える。表面的な答えなら、その奥にあるものを聞き返す。経験あるインタビュアーのやり方だ。ここが、一対一の深さを保ったままチームが多くのインタビューを同時に回せる理由になる。自分でモデレートしてもよく、一部の回を AI に任せ、他は自分で担当してもいい。

誰に聞くかは選べる。すでに知っている顧客を連れてきても、Strella のパネル（世界で最大 800 万人）から必要な層を絞り込んでもいい。パネルは 46 言語をカバーするので、各地で募集せずに複数市場の調査ができる。インタビューはどの時間帯、どのタイムゾーンでも行われ、眠っている間も調査は止まらない。

インタビューが終わると、Strella は回答を主要テーマにまとめ、それを支える引用を抜き出す。ここで得られるのは、生の素材の山ではなく、意思決定に使えるリサーチの洞察だ。チャット機能は調査への質問に答え、結果をハイライト動画に変えて会議で見せられる。統合はどの粒度でも効く。参加者一人から目的全体まで、個人に寄ることも全体を見渡すこともできる。

Strella は 1 種類の調査にとどまらない。サイトでは探索的リサーチ、コンセプトテスト、カスタマージャーニー、ユーザビリティテスト、市場調査を挙げ、それぞれに合わせたガイドを作る。この幅があるので、手法ごとに別のツールを用意せずに済む。目的を定義すれば、プラットフォームが調査を形づくる。

Strella は Claude と ChatGPT の公式コネクタで、普段働く場所に調査が現れる。チャットを離れずに調査を開始し、過去の文字起こしを検索し、引用を引き出せる。コネクタは MCP（Model Context Protocol）を使い、既存の Strella 顧客に開放されている。終わった調査を、同僚が自分で引ける資料に変える仕組みだ。