Synthace
Synthace Limited · ビジネス
Synthaceはライフサイエンスの多変数実験を設計し、分注ロボット向けの実行指示とAI向けデータを生成するクラウド型のデジタル実験プラットフォームだ。

Synthace について
About
Synthaceとは
Synthaceは生物学の実験室向けのデジタル実験プラットフォームである。実験を考える人はブラウザで作業し、ソフトが各溶液の体積と濃度を計算し、最後に分注ロボットが実行できる指示が出てくる。ベンダーはこれをライフサイエンス研究開発ソフトとして、研修とオンサイト支援付きで売っている。道具だけが届くのではなく、使える人も一緒に来るという売り方だ。
狙いは実験室なら誰でも知っている穴にある。変数を1つずつ試すと、プレート1枚で答えは1つしか出ない。実験計画法なら多くの変数を同じプレートに詰め込めるが、統計の計算が面倒で、自動化スクリプトの作成に何日もかかる。Synthaceはその計算を引き受け、実行ファイルまで作る。
デモを申し込む前に、2つの制約を知っておきたい。セルフ申し込みも公開価格表もないため、予算は営業との話し合いになる。もう1つ、自動化の恩恵は分注装置がすでに実験室にある場合に限られる。
導入の流れ
- Synthaceのサイトからデモを申し込む。届くのは要件を詰める打ち合わせで、ダウンロードリンクではない。
- フィールドアプリケーションの担当者と、進行中のプロジェクトを1つ選ぶ。自分の研究者と自分の装置で最初の実験を回す。
- 使っている分注ロボットやディスペンサーが対応機器リストに入っているか確認する。指示は装置ごとに生成されるため、古い機種は事前の確認が要る。
- ブラウザで最初の設計を組む。プレート配置、希釈系列、試薬、装置を入力すれば、体積はソフトが埋める。
- プロトコルを実行し、クラウドのワークスペースで結果を開く。データは設計と結び付いたまま残り、分析や書き出しにすぐ移れる。
AIツール情報
Synthaceの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 製薬・バイオ企業の探索研究の生物学者
- プロセス開発・精製の研究者
- ラボ自動化・情報システムの責任者
タスク
- 複数変数を同時に振るアッセイ開発
- 細胞培養の培地最適化
- 微量精製
- 機械学習用データセットの構築
シーン
- 拠点間でメソッドを移すとき
- 全社導入の前の pilot
- 経験の浅い人に実験を任せるとき
主な機能
コードを書かない実験設計
プレート、希釈条件、装置をブラウザのフォームに入力する。スクリプトの工程も、デバッグするマクロもない。生物学を理解している人と自動化コードを書く人が別だという現実に合わせた作りだ。
多変数の実験計画法
複数の因子を同時に動かす実行計画を組む。実験計画法ソフトとして当然の機能だが、実際にはマトリクスを自分で作らされる製品が多い。使える設計と、各条件が何を試しているかの見通しが手に入る。プレートは減り、1枚あたりの答えは増える。
体積と濃度の自動計算
プレート全体の原液、希釈、分注体積を計算する。実行に必要な材料の一覧も出す。希釈のミスは手作業の表計算で起きやすく、1列の誤りが実験室の1日を消す。
そのまま実行できる自動化指示
設計は対応する分注ロボットやディスペンサー向けの実行ファイルに変わる。分注ロボットの自動化の実務的な核はここだ。ベンダーごとにソフトが違うが、その差はSynthaceが吸収する。2社の装置を持つ実験室は、スクリプトを2組維持しなくてよくなる。
文脈付きの構造化データ
結果は設計と一緒に戻ってくる。どのウェルがどの条件か、どの版のプロトコルか、どの装置が実行したか。ベンダーはこれをAI向けデータと呼ぶ。狭い意味では筋が通る。このデータで学習したモデルが見るのは構造化された特徴で、名前を付け替えたCSVの束ではない。
拠点をまたぐメソッド共有
メソッドは人、装置、場所の間で共有でき、実行の層は相手側のハードウェアに合わせて調整される。複数国に実験室を持つ組織では、メソッド移管が1週間のメール往復ではなく、開けば使えるテンプレートになる。
メリットとデメリット
メリット
- プログラミングができない生物学者でも多変数実験を組める。統計は画面が引き受けるので、定型の最適化に統計家を同席させる必要はない。
- 指示は手持ちの装置に合わせて変わる。ハードウェアへの投資が無駄にならず、1社のソフトに実験室が縛られない。
- データが文脈を保つ。濃度、プレート位置、プロトコルの版が結果ごとに付いてくる。モデリング前の整形作業がかなり減る。
- 人の支援が契約に含まれる。フィールドアプリケーションの科学者が最初のプロジェクトを一緒に回す。普通のソフト購読より現場に近い。
- 多変数の実行で実験回数が減る。少ないプレートで答えが出たという報告が多い。ただし効果の大きさはアッセイの性質に左右される。
デメリット
- 公開価格もセルフサービスもない。日曜日に自分だけで試すことはできず、予算の承認は自分で制御できない営業サイクルに乗る。
- 自動化の価値には装置が要る。分注ロボットやディスペンサーが現場になければ、Synthaceは設計とデータの道具に留まり、売り文句の大半は使われない。
- クラウドのみの提供だ。規制の厳しいチームはセキュリティ審査を求めるし、オンプレミスが必要な組織には選択肢がない。
- 公開APIのドキュメントがない。ELNやLIMSとの接続はベンダーのチーム経由になる。開発者向けの連携ではなく、サービス契約の話として捉えたほうがいい。
よくある質問
生物実験の計画と実行を行うクラウド基盤だ。研究者がブラウザでプロトコルを設計し、ソフトが液量を計算し、自動化装置の上で実験が走り、構造化データが戻ってくる。
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