TalkStack AI

TalkStackは音声エージェントとテキストエージェントを1つのプラットフォームで運用します。音声エージェントは実際の電話会話を担い、テキストエージェントはチャットとメッセージをカバーします。どちらも大規模言語モデルで動き、音声メニューのようにではなく人として聞こえるよう調整されています。同社はこれを、通話が脱線すると崩れる固定ルールの台本ではなく、手順を自ら連ねるエージェント型の仕組みだと説明しています。

プラットフォームでは、エージェントと手順をひとつのフローにつなぎ、タスク全体を実行させられます。チェックポイントを数クリックで通話、待ち時間、SMS、WhatsAppメッセージにつなげば、エージェントが自分でそれらを進みます。つまり、同じ会話が電話で始まりメッセージで続き、また通話に戻ることもでき、最初の通話が切れた時点で終わることはありません。

見込み客の選別は、公式サイトが挙げる用途のひとつです。エージェントは各候補と対話し、自社の営業基準に必要な情報を集め、有望な連絡先をそれ以外から切り分けます。同社はこれを、数百件の見込み客を数分で選別し、営業チームが手作業でリストを追うのではなく、成約の見込みが高い相手に時間を使えるようにする方法として位置づけています。

エージェントは予約の自動化を担い、営業チームの時間を空けます。これは公式サイトが挙げる4つの主要な用途のひとつです。リマインダーも自分で処理し、たとえば契約更新やフォローの日付の前に連絡します。どちらの仕事も同じフロービルダーから作るため、予約と通知はエージェントの仕事の一部であり、別々のツールではありません。

TalkStackは音声、テキスト、デジタルメッセージを1つの構成で支えます。同社は、これによってAIコールセンターを組み上げるために十数のベンダーを買い集める必要がなくなると主張しています。顧客は電話、チャット、SMS、WhatsAppのいずれからエージェントに届き、フローはこれらのチャネルを同じタスクの経路として扱い、別々のボットとはしません。

各通話はダッシュボードでチャットの文字起こしになり、録音も聞くことができます。これにより、エージェントが話した内容の正確さを確かめやすくなり、会話がどこで崩れたかも見つけられます。インサイト側はそうしたやり取りをまとめ、各接点で顧客がなぜ転換するか離れるかを把握できるようにします。これがプラットフォームの土台となる確認のループです。

公式サイトは、エージェントが主要な言語とアジアの言語に対応するとしています。顧客が母語で話しても理解されるということです。これは複数の地域を担当するチームで特に重要で、言語ごとに現地で人員をそろえる手間を省けます。トップページではある箇所で20以上の言語、別の箇所で主要な言語すべてと書かれているため、正確な範囲はチームに確認するのが確実です。