TeamifAI

TeamifAIとは

TeamifAIは、二種類の企業を同時に想定したWebプラットフォームである。片方はプロフェッショナルサービスを発注し、専門人材や納品チーム、短期の増員を必要とする組織。もう片方は、その人材を送り込むコンサルティングファームや人材紹介会社だ。同社はAIマッチングのプラットフォームだと名乗るが、その呼び名に中身を与えているのがこのエンベロープだ。両者はリクエストエンベロープと呼ばれる一つの記録で出会う。役割、スキル、シニアリティ、拠点、商業条件がここに入り、最初の相談から契約まで同じ場所を流れる。

AIはその記録の外側ではなく内側にある。五つのエージェントが役割を分ける。過去のエンベロープから依頼文を組み立てるもの、供給側の候補を要件と照らして採点するもの、社内ベンチのプロフィールを並べるもの、契約書を起草するもの、そして供給側の納品実績を継続的に読むもの。土台はCompany Brainで、顧客ごとに切り分けたモデルが顧客、人材、依頼、KPIに関する質問に答える。

一般的なリソース管理ツールと何が違うかといえば、理由が残る点だ。どのスコアにも文章の説明が付き、どの提案も人が承認するまでデータやチームに触れない。人材の配置では、誤った自動判断を巻き戻す費用が高い。

始める前に二つの限界を知っておきたい。TeamifAIは公開の人材マーケットではない。つながりは一対一の招待制で、すでに付き合いのある供給側しか使えない。価格も公開していないため、最初に営業との会話が来る。

はじめかた

1. teamifai.comでデモを申し込み、ワークスペースを開いてもらう。セルフ登録も無料プランもなく、利用は営業経由になる。
2. 供給側を個別の招待でつなぐ。接続は一件ずつ独立し、誰をネットワークに入れるかは自社で決める。
3. ガイド付きの画面で最初のリクエストエンベロープを作る。役割、必要なスキル、シニアリティ、拠点、期間を入れる。過去のエンベロープから依頼エージェントに下書きさせてもよい。
4. 提案が届くたびに中身を見る。候補者ごとに適合スコアと理由が出るので、履歴書を一件ずつ読まずに供給側をまたいで候補を絞れる。
5. 配置を承認し、エンベロープ上で起草された契約に署名する。あとは接続済みのシステムから納品指標が戻ってくるのを眺める。