Thunderbit
Thunderbit Inc. · コーディング · 生産性向上
ThunderbitはAIを載せたChrome拡張機能で、あらゆるサイトのデータを抜き出してSheets、Notion、Excelへ書き出す。
Thunderbit について
Thunderbitとは何か
Thunderbitは、Webスクレイピング用のChrome拡張機能として動くノーコードのWebスクレイパーだ。ページを開き、欲しいフィールドを普通の言葉で書けば、ツール自身が抽出の仕組みを組み立てる。CSSセレクタは要らない。ドラッグ＆ドロップで項目を対応づける作業もない。営業や運用の現場にいて、一日の終わりにリード、価格、連絡先の表が一枚あれば十分という人には、この点が効く。
もともとGTMチーム向けに作られた。サイトを見ると、よくある仕事は連絡先の収集、採用や資金調達といった購買シグナルの監視、アプローチ前のリスト補完だ。出力はGoogle Sheets、Airtable、Notion、Excelに落ちるので、すでに使っているツール群にそのまま入る。サイトのデータをGoogle Sheetsへ抽出したいなら、それが既定のルートになる。
引っかかるのは守備範囲だ。Thunderbitはブラウザの中で動くので、ログイン済みのブラウザに見えるものしか扱えない。一晩で何百万ページも巡回するヘッドレスのスクレイピングフレームワークではないし、重い処理はAIクレジットを食う。何日も人の手を離れて動く産業規模のクロールが欲しいなら、別を当たるといい。その用途に向いたツールは他にある。
はじめ方
- Chrome Web StoreからThunderbit拡張機能をインストールしてサインインする。
- 抽出したいページを開いてOne Click Extractを押すか、Amazon、eBay、Google Mapsなどの既成テンプレートを選ぶ。
- 必要なフィールドを普通の言葉で書く。AIが列を提案し、ページから値を埋める。
- データ収集と同時に、要約、分類、翻訳といった任意のAIステップを足す。
- 表をGoogle Sheets、Airtable、Notion、Excelへ書き出す。
AIツール情報
Thunderbitの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 営業チーム：ディレクトリやマーケットプレイスから連絡先と企業情報を抜いて、きれいなリストにする。ただしChromeの中で作業する場合に限る。
- 運用担当者：マーケットプレイスや検索ページの定例レポートを、コードを書かずに表計算へ変換する。
- マーケター：ECと検索結果から価格、出品、レビューを集め、競合調査に使う。
- 研究者とアナリスト：文章量が多くテンプレート対応のサイトから構造化データを集める。ボリュームが無料または入門プランに収まる範囲で。
タスク
- リード獲得：ディレクトリ、マーケットプレイス、検索ページをワンクリックでメール、役職、企業名に変える。リード獲得ツールとしてはこれが最も鋭い使い方だ。
- 連絡先の抽出：サイト、PDF、画像から氏名、メール、電話番号を抜き、一つのリストにまとめる。
- 購買シグナルの追跡：採用、資金調達、技術スタックの変化をWeb上で監視し、タイミングの良いときに接触する。
- データの補完：各連絡先に足りない情報を付けて、アプローチが定型文ではなく下調べ済みに読めるようにする。
- 整形と計算：書き出したデータを整形し分類して、システムが期待する形のまま渡す。
シーン
- 営業攻勢の前に、新規エリア向けのアプローチリストを組み立てる。
- 競合の価格を毎週監視し、価格見直し用に記録する。
- 市場調査のために、マーケットプレイスから商品と出品者の情報を集める。
- 記事の長文や文字起こしをドキュメントに取り込み、コンテンツ調査に使う。
主な機能
One Click Extract
中心となる動作はこうだ。ページを開き、一度クリックして、AIに有用なフィールドを提案させる。レイアウトを読み、名前、価格、評価、出品者といった列を提案し、見えている内容で埋める。それだけ。セレクタを学んだことのない人にとって、このボタンが製品のすべてだ。
既成テンプレート
AIだけが道ではない。Amazon、eBay、Google Mapsといった人気サイトなら、テンプレートが毎回同じフィールドを即座に返し、AIクレジットも使わない。対象が主流のマーケットプレイスやディレクトリなら、テンプレートは速度でもコストでも新しいAI実行にたいてい勝つ。それだけの話だ。
AIフィールド提案
変わったページのときは、欲しいものを普通の言葉で書き、スクレイパーがどの要素が合うかを割り出す。テンプレートが無い単発のサイトで時間を節約できるのはこの部分だ。一列も抜く前に要素のパスを追ったりクラス名を推測したりせずに済む。同時に、品質は書き方の明確さに左右される。
要約、分類、翻訳
Thunderbitはスクレイピングしながら出力を組み替えられる。要約列を足す、行をカテゴリに分ける、同じ実行の中でフィールドを別の言語へ翻訳する。ページの生テキストが散らかっていて、そうしなければ後で手作業で整える羽目になるときに便利だ。
データ書き出しと連携
結果はGoogle Sheets、Airtable、Notion、Excelへ渡るし、別のアプリにコピー＆ペーストしてもいい。データがチームの既存ツールに落ちるので、スクレイピングと行動の間のつなぎ作業が減る。手作業の流れが静かに丸半日を失うのは、たいていこの区間だ。
Webスクレイパー API
拡張機能だけでなく、Thunderbitはスクレイピングを自社アプリや社内フローへ流し込むAPIも用意する。抽出をブラウザのタブではなくプロダクトの中で走らせたいチーム向けの道だ。正しいページを見ながらボタンを押すのを誰も覚えていなくてよい。正確な上限はプラン次第だ。
メリットとデメリット
メリット
- コードもCSSセレクタも不要。普通の言葉のプロンプトでほとんどの抽出が片付く。
- 主要サイト向けの既成テンプレートは、使える場面でコストと時間を削る。
- 出力はSheets、Airtable、Notion、Excelに直接つながる。
- 無料で始められるので、料金を払う前に実ページで試せる。
- スクレイピングを自社ツールに組み込みたいチーム向けにAPIがある。
デメリット
- Chrome拡張機能としてしか動かないので、ログイン済みのブラウザセッションに縛られる。
- 複雑または重い処理はAIクレジットを消費し、下位プランで抜ける量が制限される。
- 数百万ページに及ぶ大規模クロール向けではない。クローラーではなくブラウザツールだ。
- Businessの料金は個別見積もりなので、規模の大きいチームの費用は営業に聞くまで公開されない。
よくある質問
Webサイトからデータを抜き出して表に変えるChrome拡張機能だ。欲しいフィールドを書けば、AIが抽出を組み立て、結果をSheets、Notion、Airtable、Excelへ書き出す。
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Thunderbitの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。