Tilores
Tilores · コーディング · 学習
Tiloresは重複するレコードをリアルタイムで一つのエンティティに統合し、不正対策、KYC、AIチームが共有できるエンティティ解決プラットフォームだ。
Tilores について
What Is Tilores
Tiloresは開発者向けのエンティティ解決インフラだ。CRM、サポートツール、データウェアハウスで表記がばらついている同一人物や同一企業を、システム全体が読める一つのエンティティにまとめる。
会社は2021年、ドイツの消費者信用調査機関Regis24からスピンアウトして生まれた。創業チームはそこで技術を担当し、数千万人について数億件のレコードをファジーマッチングで突き合わせる必要があった。従来のデータベースではこの規模に耐えられず、グラフデータベースは遅く、バッチ処理は許容できない遅延を生んだ。Tiloresは代わりに彼らが作り直したエンジンだ。
一般的なアイデンティティ解決プラットフォームと競合するが、Tiloresが狙う範囲は狭い。夜間バッチでデータを整えるのではなく、動いているアプリケーションに問い合わせの瞬間に解決済みエンティティを渡す。このリアルタイムエンティティ解決とKYCコンプライアンスが効くのは、古いマッチが実際の損害を生む場面だ。スタックに載せる一層であり、周囲を作り直すプラットフォームではない。データはGraphQL APIか既製コネクタから入り、レコードは届いた時点で突き合わされ、解決済みエンティティのイベントはデータウェアハウス、不正対策基盤、AIアプリへ流れる。先に知っておきたい制約が二つある。価格は企業向けのみで、比較できる公開プランはない。無料の評価版Tilores Studioは、手元のマシンで10万件が上限だ。
Getting Started
- macOS、Windows、Linux向けの無料デスクトップアプリTilores Studioをダウンロードし、サンプルデータか自分のレコードを読み込む。アカウントもライセンスキーも要らない。
- マッチングプロファイルを設定する。Studioには人物マッチングと企業マッチングの設定が入っており、自分で規則を書く前にファジー規則の挙動を確認できる。
- 解決済みエンティティとマッチの説明を見る。どの規則が二つのレコードを結んだかが分かる。
- 本番に移る段階で、同じStudioをクラウド展開に接続する。マッチング規則は引き継がれるので移行は不要だ。
- GraphQL APIかSalesforce、HubSpot、Snowflakeなどのコネクタでレコードを送り込み、自分のアプリから解決済みエンティティを問い合わせる。
AIツール情報
Tiloresの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- アイデンティティ機能を作る開発者：ログイン、登録フロー、レコメンドの裏側に解決済みエンティティグラフが欲しいエンジニア。マッチングロジックを一から書かずに済む。
- 不正対策・リスクチーム：同じ人物が名前違いで三度登録するのを見ているアナリスト。入金が通る前にそれらを結びたい。
- コンプライアンス・KYCチーム：AML、制裁リスト照合、顧客デューデリジェンスのために、二つのレコードが同一エンティティかを示す必要がある担当者。
- カスタマー360を組むデータチーム：断片化した顧客データを抱え、表記ごとに行が増えるのではなく実在の顧客ごとに一つのプロファイルを持ちたい責任者。
- AI・データサイエンスチーム：LLMと検索パイプラインに食わせる人。単一データベースの断片ではなく、整ったエンティティ文脈が要る。
タスク
- 顧客レコードの重複排除：Tiloresは各項目をマッピング、正規化、補強したうえで、決定論的規則とファジーマッチングでレコードを結び、顧客ごとのゴールデンレコードを作る。
- リアルタイムのレコード照合：レコードは届いた時点で突き合わされ、AWS上で取り込み300ミリ秒未満、クエリ応答は約150ミリ秒だ。
- 制裁照合とKYC：名前と識別子のファジーマッチングで制裁対象の見逃しを減らし、調整可能なしきい値で誤検知を抑える。
- LLMの回答に根拠を与える：IdentityRAGはモデルが答える前に統合済みの顧客プロファイルを取得するので、チャットボットは解決済みデータで動く。
- 監査証跡の構築：マッチのつながりはすべて明示され追跡できる。二つのレコードを結んだ理由を規制当局に示せる。
シーン
- 不正チームが重複登録に気づく：同じ人物が三つの名前表記で現れ、Tiloresが口座承認前に一つのエンティティへ結ぶ。
- 銀行がKYCレビューを準備する：断片化した入会レコードが一つのプロファイルに解決し、制裁照合と監査対応を支える。
- サポート担当がチケットを開く：一つのシステムの注文ではなく、CRM、Shopify、ERPにまたがる顧客の全履歴が見える。
- AIアシスタントが口座の質問に答える：IdentityRAGが四つのソースシステムで人物を解決してから、LLMが返答を書く。
主な機能
バッチではなくリアルタイムの解決
Tiloresは夜間ジョブを回さず、レコードが届いた時点で突き合わせる。AWS上の取り込みは300ミリ秒未満、クエリは約150ミリ秒で戻り、セルフホストなら1ミリ秒に近づく。古いマッチがリスクを生む場面、たとえば入会時に制裁対象を特定する場面で効いてくる。火曜の朝のスナップショットを待つ必要はない。
説明できるマッチング規則
二つのレコードを結ぶつながりには理由が付く。どの規則が発火したか、たとえば電話番号と郵便番号が一致したことが分かり、用途に合わせて適合率と再現率を調整できる。Tiloresはこれをブラックボックスの照合への対案として位置づける。KYCやAMLの作業は説明可能な答えを求められることが多いからだ。監査証跡は各項目を元のソースレコードまでたどる。
LLM向けのIdentityRAG
IdentityRAGはTiloresをLangChainとAmazon Bedrockにつなぐ。LLMが答える前に、すべてのソースシステムをまたいだ重複排除済みのカスタマー360を取得するので、モデルが一枚の表から推測することはない。LangChain連携を通じてどのLLMでも動き、TiloresはこれをAIエージェントの常駐エンティティ記憶と呼ぶ。
柔軟なデプロイ
同じエンジンが四通りに動く。Managed CloudはTiloresのAWSアカウントで完全にサーバーレスで動き、AWS Marketplaceから入手できる。自分のAWSアカウント、別のクラウド、オンプレミスにも展開でき、エアギャップ環境も含む。Tiloresが必要とするのはキーバリューストア、キュー、ファイルストレージで、AWSではDynamoDB、SQS、S3にあたる。
GraphQL APIとコネクタ
すべてが一つのリアルタイムGraphQL APIを通り、SQLアクセスにも対応する。任意のレコードからエンティティを取得し、ヒットスコア順のファジー検索をかけ、複数ソースをまたいで集計できる。既製コネクタはSalesforce、HubSpot、Snowflakeをカバーし、Webhookが解決済みエンティティのイベントを既存のスタックへ流す。
評価用のTilores Studio
StudioはmacOS、Windows、Linux向けの無料デスクトップアプリで、最大10万件のレコードをローカルで処理する。データはマシンから出ず、登録も要らない。人物マッチングと企業マッチング、サンプルデータが付属し、最初の解決結果は10分以内に確認できる。同じ画面がそのまま本番につながる。
メリットとデメリット
メリット
- リアルタイム照合により夜間バッチの遅延がなく、不正対策とKYCで効く。
- マッチの説明と監査証跡により、結果は正確なだけでなく規制当局に説明できる。
- データが既にある場所、自社クラウド、オンプレミス、エアギャップ環境で動く。
- IdentityRAGがLLMの回答を断片ではなく統合済み顧客プロファイルに根付かせる。
- 無料のStudio版により、営業と話す前に実データでマッチングを試せる。
デメリット
- 価格が公開されていないため、デモを申し込まないとコストを比較できない。
- Studioの10万件上限は概念検証には十分だが、本番量には小さい。
- 設定がGraphQL APIとコネクタ経由なので、エンジニアリング体制のあるチーム向けだ。
- 席単位やセルフサービスのプランがなく、小規模チームは企業向け営業の経路に入る。
よくある質問
Tiloresは、同一人物や同一企業についての重複・矛盾したレコードを一つのエンティティに結ぶエンティティ解決ソフトだ。不正対策、コンプライアンス、カスタマー360、AIの各チームがその単一ビューを問い合わせる。
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Tiloresの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。