Tokenomy.ai

Tokenomy.ai

Tokenomy.ai · コーディング · ビジネス

Tokenomy.aiはLLMとエージェント向けの実行時FinOpsプラットフォームだ。呼び出しを1件ずつ計測し、リクエストの内部で支出を止め、品質ラインを満たす最も安いモデルへ作業を流す。

Tokenomy.ai の画面プレビュー

Tokenomy.ai について

What Is Tokenomy.ai

Tokenomy.aiは、言語モデルを本番で動かすチーム向けに作られたAIコスト管理プラットフォームだ。アプリケーションとモデル提供者の間にプロキシとして入り、有料エンドポイントへ届く前にすべてのリクエストが台帳を通る。ここが要点になる。先月の請求書を読むだけのツールは問題を説明できても、支出を止められるのはリクエストの内側にいるものだけだ。

製品は二つに分かれる。実行時側が計測、予算執行、ルーティング、帰属を本番トラフィックに対して担う。無料側は電卓、シミュレーター、価格データのセットで、アカウントなしで誰でも使える。トークン計算機、メモリ見積もり、40以上のモデルを覆うリアルタイム価格カタログが含まれる。

代償は導入にある。帰属がエージェント、ステップ、顧客の粒度まで届くのは、リクエストが実際にプロキシを通る場合だけであり、財務向けのレポートではなくbase URLのコード変更が要る。過去の支出を読むだけで足りるチームには、提供者の請求書を直接取り込むツールのほうが合う。

Getting Started

  1. tokenomy.aiでワークスペースを作り、ダッシュボードからTokenomyのAPIキーを取得する。
  2. SDKをOpenAI互換のbase URLに向け、呼び出しを計測プロキシへ通す。
  3. OpenAI、Anthropic、Google、xAI、あるいはオープンウェイトのエンドポイント向けに、自分の提供者キー(BYOK)を接続する。
  4. ハード上限とソフト上限を備えた予算を設定し、品質、レイテンシ、コストのルーティング方針を加える。
  5. Cost Explorerでエージェント別・顧客別の帰属を確認し、コスト配賦レポートを書き出す。

AIツール情報

Tokenomy.aiの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $1,999/mo
プラットフォームWeb
開発元Tokenomy.ai
カテゴリコーディング · ビジネス
リリース日Aug 2025
最終更新Oct 2025
サイト訪問数5.6K
サイト世界ランキング3.6M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • プラットフォームとインフラのエンジニア
  • 財務とFP&Aのチーム
  • 粗利を守るプロダクトチーム

タスク

  • LLMコスト最適化
  • トークン計測とAI支出の帰属
  • AI予算ガードによる予算執行

シーン

  • 理由もなく請求が3倍になったとき
  • AI粗利のレビューを準備する
  • 移行前にモデルを比べる

主な機能

BYOK計測プロキシ

Tokenomy.aiはOpenAI互換のプロキシを動かし、チームはbase URLを1か所変えるだけで到達できる。自分のキーを使うため提供者への支出は自分のアカウントに残り、移行も再販マージンも要らない。各リクエストはサンプリング推定ではなく、実在の台帳に記録される。

リクエスト経路に組み込む予算ガード

予算は宣言的に書け、ハード上限とソフト上限、加えてzスコアによる異常検知を備える。枠に達するとプロキシは呼び出しを転送せずHTTP 402を返す。サーキットブレーカーも同じ仕組みで動き、想定外のループを月末に発見するのではなく実行の途中で止める。

スマートルーターと規模の調整

ルーターは利用者が定めた品質とレイテンシのしきい値を適用し、それを満たす最も安いモデルを選ぶ。実測したヒットROI付きの応答キャッシュが隣に並び、Model Right-Sizing Labは実負荷を複数モデルに通して、しきい値を保つ最小コストのプランを探す。

エージェント単位のコスト帰属

帰属はエージェント、ステップ、ツール呼び出し、製品、顧客、環境、さらにリクエストハッシュまで届く。この細かさはリクエスト経路にいることから生まれる。支出を特定のエージェントに結びつける文脈は、ほかの場所ではアプリケーションから出ないからだ。実行ごとの内訳が、どの再試行ポリシーやどの文脈が損害を出しているかを示す。

発効日付きの価格記録

モデルの価格は予告なく動く。Tokenomy.aiはモデルごと、日ごとに日付付きの行を残す。粗利、予測、配賦の数字が再現できるのは、その日の料率を要求に応じて引けるからであり、レポートの下で変わる現在価格に依存しない。

コスト配賦と粗利レポート

計測したコストを財務がそのまま使える形に変える。顧客ごとの粗利、予測バンド、コミット消費、CSVとPDFのコスト配賦エクスポートだ。経営層向けPDFレポートと定期ダイジェストも標準で付き、プラットフォームチームがFP&Aに胸を張って渡せる数字になる。

メリットとデメリット

メリット

  • 執行は支出の後ではなく前に働く。予算は暴走ループを通報するだけでなく、その場で止められる。
  • BYOKの設計で提供者への支出が自分のアカウントに残り、移行の手間と再販マージンが消える。
  • 帰属がエージェント、ステップ、顧客の粒度まで届く。請求書を読むツールには構造上まねできない細かさだ。
  • 無料枠は月$2,500までの実ルーティング支出を覆い、電卓一式も無料で使える。
  • 日付付きの価格記録により、過去の粗利と配賦の数字を要求に応じて再現できる。

デメリット

  • エージェント単位の価値は、本番トラフィックをプロキシに通すことが前提で、チームがリリースすべきコード変更を伴う。
  • 料金は管理対象支出の割合なので、請求は利用量に応じて膨らみ、それ自体の予測が要る。
  • セルフサーブのプランは月$1,999で頭打ちになり、それ以上の規模は営業主導のエンタープライズへ移る。
  • 静的な価格表だけが要るチームには、無料カタログで十分で実行時側は不要に見える。

よくある質問

LLMとエージェントの呼び出しを1件ずつ計測し、リクエストの内部で予算を執行し、各リクエストを品質ラインを満たす最も安いモデルへ流すAIコスト管理プラットフォームだ。支出をエージェントと顧客の単位まで帰属させる機能も持つ。

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