TwelveLabs
TwelveLabs, Inc. · コーディング
TwelveLabsは、MarengoとPegasusのモデルで大量の映像をインデックス化し、検索と分析をAPI経由で行う動画理解プラットフォームだ。
TwelveLabs について
About
TwelveLabsとは
TwelveLabsは動画インテリジェンスの企業である。同社のプラットフォームは、クリップ内で起きていることを読み取る。話された言葉、音、物体、動作、そしてそれらが現れる順序まで対象になる。映像をアップロードすれば、システムがそれを自然言語で問い合わせできるデータに変える。
同社が手がける基盤モデルは2つある。Marengoは検索を担い、動画を埋め込みベクトルに変換する。だから場面を手作業でタグ付けするのではなく、説明して見つけられる。Pegasusは映像言語モデルで、クリップの要約や字幕、回答を書き出す。どちらも単一のAPIと開発者向けツール群で動く。
制約は適用範囲にある。TwelveLabsは映像の量が多くエンジニアの支援があるチーム向けであって、切り貼りだけしたい一般ユーザー向けではない。無料プランはインデックス量を制限し、インデックスデータは90日で消える。長く使うなら有料のDeveloperプランかエンタープライズ契約が要る。
はじめかた
- TwelveLabsのログインページでアカウントを作り、まずは最大10時間のインデックスが使える無料プランから始める。
- ダッシュボードでAPIキーを発行し、日付付きのインデックスを作る。ここに動画とその埋め込みベクトルが保存される。
- API、SDK、MCP接続で映像を送るか、Web版Playgroundにファイルをドラッグして入れる。
- インデックスに対してsearch、embed、analyzeの呼び出しを実行し、場面やトピック、文章の要約を取り出す。
- ダッシュボードで結果を確認し、使い勝手が良ければAPIを自社アプリに組み込む。
AIツール情報
TwelveLabsの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- メディアとポストプロダクションのチーム：検索できるアーカイブはクリップ探しを数日から数秒に縮める。ただし大規模なライブラリにはDeveloper以上のプランが要る。
- より細かい動画分析を求める分析担当：感情、動作、会話を一度に読むため、レポートが単なるタイムコードで終わらない。
- 動画アプリを作る開発者：APIとSDKで検索と要約を足せる。自前でモデルを訓練する必要はない。
- 何時間もの映像から特定の瞬間を探す：場面を自然言語で説明すれば、手作業のタグなしでその場面へ飛べる。
タスク
- 要約と字幕の生成：Pegasusが生の映像から説明文、チャプター、ハイライトを書き出す。
- コンプライアンスと安全確認：問題のある内容を、人が見るよりはるかに速くライブラリから洗い出す。
- 動画AI APIを製品に組み込む：エンドポイントを自分で呼び、ゼロからの訓練を省く。
- 撮り直しの前に映画やテレビのアーカイブを整理する：過去数年分の使えるショットを1つのインデックスで見つける。
シーン
- 文脈に合った広告配信：入力したメタデータではなく、実際の場面に合わせて安全な場所へ広告を置く。
- 案件や事故の映像を確認する：異常を拾い上げ、数分で報告にまとめる。
- メディアアーカイブにAI動画インテリジェンスを導入する：1つのインデックスに全クリップが入り、編集者は何年分の素材も1本の動画のように検索できる。
- Standing up AI video intelligence for a media archive
主な機能
マルチモーダル動画検索
検索は会話、音、映像を同時に対象にする。動作やセリフ、雰囲気を説明すれば場面が見つかる。事前のタグは要らない。Marengoモデルは順位付けした結果を返し、各結果に不確実性のシグナルを添える。どこまで結果を信じるかの判断材料になる。
Marengo埋め込みモデル
Marengoは動画、音声、画像、テキスト、文書を同じ埋め込み空間に置く。これにより任意の組み合わせで検索でき、テキストの問い合わせをクリップに、画像を文書に突き合わせられる。3.5版は512次元の埋め込みを生成し、同期エンドポイントは1回の問い合わせで最大16Kトークンを受け付ける。
Pegasus映像言語モデル
Pegasusモデルは数フレームを抽出するのではなく、クリップの時間軸全体を推論する。人物、因果、物語が時間とともにどう進むかを追い、要約や字幕、チャプターの目印、直接の質問への回答を書き出す。同社は自社テストで、マルチモーダルプロンプトにおいてGemini 3.1 Proを13.1%上回るとしている。
高速インデックスパイプライン
プラットフォームは実時間の約60倍の速度で映像を取り込み、1時間の素材はおよそ1分でインデックス化され、有料プランなら1日1万時間以上を処理する。インデックスが速いほど新しい素材が早く検索可能になり、ニュースルームやライブ制作では効いてくる。動画インデックスが足を引っ張る現場ほど、差ははっきり出る。
開発者向けAPI、SDK、MCP
TwelveLabsはREST API、Python/Node SDK、AIアシスタント向けのMCP接続を用意する。チームはsearch、embed、analyzeのエンドポイントを直接呼ぶことも、既存の編集・アセット管理ツールにplatformを接続して検索機能を一から作らないこともできる。
エンタープライズ導入とセキュリティ
プラットフォームはSOC 2 Type IIを取得し、処理中のデータを暗号化する。共用クラウドに映像を送れない組織向けに、プライベートまたは自己管理型の導入も支える。公共部門や規制産業ではこれが採用の決め手になることが多い。
メリットとデメリット
メリット
- 検索が動作、会話、音をまとめて読むため、手作業のタグ付け工程が丸ごと省ける。
- インデックスが実時間の60倍近くで進み、大規模なライブラリも数週間ではなく数時間で検索可能になる。
- MarengoとPegasusが検索と生成を1つのプラットフォームで担うため、2社を組み合わせずに済む。
- オープンなAPI、SDK、MCP対応により、動画アプリを既存の開発フローに載せられる。
- SOC 2 Type IIと自己管理型導入が、よくあるセキュリティ審査を通す。
デメリット
- 無料プランはインデックス10時間までで、データも90日後に消えるため、長く使うには有料プランが必要になる。
- 料金は映像時間とAPI呼び出しで膨らみ、Segmentを多用するとセグメント定義ごとに費用が掛け算される。計算機を使わないチームは驚きやすい。
- 一般消費者向けのスマホアプリがなく、手軽な編集ツールを探す人は別の層向けだと気づく。
よくある質問
動画を検索可能なデータに変える。映像をアップロードすると、platformが映像、会話、音をインデックス化し、APIまたはダッシュボードから検索、要約、分析できる。
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Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
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Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。