Unbody

保存されたものはすべてひとつの GraphQL エンドポイントから引ける。ナレッジベースAPIとセマンティック検索APIの役目を兼ね、絞り込み、並べ替え、ページ送り、入れ子のオブジェクトを同じ問い合わせで扱う。必要な項目を指定すれば、生成した要約やキーワードを含む加工済みレコードが返る。画像と動画には別のエンドポイントがあり、管理 API は管理画面を開かずにプロジェクトとソースを操作する。

Google Drive、Discord、GitHub には統合が用意されている。それぞれフォルダやチャンネルといった入口を決め、決めた間隔で内容を取り込む。それ以外は Push API に任せる。自前のスキーマでレコードを受け取れ、社内データベース、書き出したアーカイブ、独自フィードを扱える。この組み合わせで、知識を扱う製品の立ち上げに専用 ETL は要らなかった。

索引の前に、設定可能なパイプラインが内容を解析し、加工ツールを順に当てる。AutoSummary は短い要約を書き、AutoKeywords は重要な語を抜き、AutoVision は画像キャプション、OCR による文字抽出、オブジェクトのタグ付けを担う。クローラはウェブページを構造化レコードに変える。パイプラインは管理画面か管理 API で組み、標準の道具で足りなければ独自プラグインを登録できる。

API はセマンティック検索、キーワード検索、ハイブリッド検索に加え、レコード類似と視覚類似の二つを備える。セマンティック検索は意味で照合するため、利用者の言い方が文書と一致しないときに効く。キーワード検索は正確な語で安定する。ハイブリッドは両方を混ぜる。視覚類似は画像ベクトルで動き、商品写真から似た品をカタログ内で探せる。

取得の上に二つの生成モードが乗る。From One は各オブジェクトにプロンプトを送り、項目の値を文中に差し込める。From Many は複数のオブジェクトからひとつの結果を作り、要約や比較に向く。別のモードはスキーマで検証した構造化 JSON を返す。文章ではなく項目の抽出に向く。モデルはプラグインで選ぶため、バックエンドは一社に縛られない。

TypeScript SDK は GraphQL 呼び出しを連結式のクライアントに変える。集合を取り、絞り込み、検索し、項目を選び、生成する。Next.js、Nuxt、NestJS、Express の雛形があり、画面層には React と Vue の部品がそろう。どれもホスト型サービスに縛られない。同じ SDK がローカルの実体を向く。