Vengo AI

Vengo AI

Vengo AI · 音声・言語 · チャットボット

Vengo AIは企業のサイト、PDF、社内規程を出典付きのAI検索に変え、訪客対応と見込み客の獲得を担うAI営業エージェントを加えたプラットフォームだ。

Vengo AI の画面プレビュー

Vengo AI について

About

Vengo AIとは

Vengo AIは企業向けのAIプラットフォームで、二つの仕事を同時に引き受ける。自社の資料の中から答えを探すこと、そしてその答えを求めて訪れた相手と会話することだ。承認済みの情報源、たとえばサイトのページ、PDF、ヘルプ記事、マニュアル、社内規程を索引化し、どの文書のどの節から取った答えなのかを明示して返す。

狙いは、情報はすでに持っているのに必要な人へ届かない企業にある。サポートは同じ返信を打ち直し、営業は週末の問い合わせを取りこぼし、社員は前四半期に変わった規程を共有フォルダで探し回る。Vengo AIは公開ウェブではなく、そうした社内の資料の上に会話の層を載せる。

消費者向けのチャットボットではない。料金ページは公開されておらず、価格は商談で決まり、価値の大半は実際の文書を接続してから現れる。5分でウィジェットを置けると思っていた小さなチームには、立ち上げが重く感じられる。

導入の流れ

  1. 企業向けデモを予約するか、セルフ登録を開いて、扱う情報源と答えさせたい質問を伝える。
  2. 承認済みの資料をつなぐ。サイトのページ、PDF、ヘルプセンターの記事、規程、社内文書など。
  3. 内容を索引化し、セマンティック検索と検索拡張生成が適切な段落に当たるようにする。
  4. エージェントの名前、口調、あいさつ、行動喚起を設定し、音声を使うかどうかを決める。
  5. 埋め込みコードをサイトに貼り、ダッシュボードで最初の会話を確認する。

AIツール情報

Vengo AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom pricing
プラットフォームWeb, with embed code for WordPress, Wix, Squarespace, and custom sites; text and voice agents
開発元Vengo AI
カテゴリ音声・言語 · チャットボット
リリース日Nov 2024
最終更新Oct 2026
サイト訪問数1.2K
サイト世界ランキング13.6M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 同じ質問に追われるサポートチーム。既存のヘルプ記事の上にセルフサービス層を置けば、人を必要としなかった問い合わせを減らせる。記事が新しく、読みやすく書かれていることが条件だ。
  • 中小企業や代理店の営業チーム。エージェントは営業時間外も動き、連絡先を残し、会話の文脈をそのまま渡す。月曜のフォローは空白のフォームではなく事実から始まる。
  • 業務、人事、入試担当。社内ナレッジベースが規程や立ち上げの質問に答え、同僚の手を止めずに済む。

タスク

  • 保険条件、価格、補償範囲の質問に文書から直接答える。答えには文書名と節が付くので、読んだ側が自分で確かめられる。
  • 営業が返信する前に訪問者を選別する。エージェントが何を検討しているかを聞き、回答を記録し、その文脈ごと商談を引き渡す。
  • 実際に何が聞かれているかを掴む。ダッシュボードが実際の検索語をまとめ、ナレッジベースが答えられなかったものを示し、どの話題が商談につながったかを並べる。

シーン

  • 入試規程が数十本のPDFに散らばり、キーワード検索がほとんど届かない大学サイト。
  • スプリントごとに変更を出し、ドキュメントが一歩遅れるB2Bソフトウェアのヘルプセンター。
  • 別の時間帯の訪問者が、チームの就寝中に訪れる夜間の商談枠。

主な機能

出典付きのAI検索

ここでの検索は会話であって、リンク集をたどることではない。訪問者が普通の言葉で質問すると、索引済みの文書から該当箇所を取り出し、根拠を下に添えた答えを書く。引用は節のレベルまで届き、元のPDFもダウンロードできる。信用できる答えと、手作業で確かめる必要がある答えの差はここで決まる。

AI営業エージェントと見込み客の獲得

エージェントはサイト上に常駐し、フォームを待たずに会話を始める。意図を見きわめ、営業担当なら聞くであろう追加質問を投げ、連絡先を集め、会話ログを添えて商談を引き渡す。音声はエージェントごとに切り替えられるため、同じナレッジベースで文字のチャットも通話もこなせる。

1行のコードでどのサイトにも設置

導入はページに貼るコード片だけで、WordPress、Wix、Squarespace、手作りのサイトで動く。公開のために開発スプリントを回す必要はない。見た目と話し方も自分で決められる。名前、外観、あいさつ、会話の最後に出す行動喚起まで含まれる。

社内ナレッジアシスタント

同じ検索層を、従業員向けにログインの内側へ置ける。経費の規程、入社手続き、エスカレーションの経路を聞けば、手帳の該当節への参照付きで答えが返る。社内検索はたいてい社内で最も使いにくい道具なので、実務上の価値はここに集まる。

音声での会話

音声はテキストのエージェントと同じ内容の上で動く。訪問者が声で質問し、答えを聞ける。電話で問い合わせを受けるサービス業、クリニック、不動産チームに向く。音声の設定はエージェントごとに独立しているので、営業は音声を入れ、サポートのウィジェットは切るといった運用ができる。

分析とナレッジの不足箇所

ダッシュボードは、誰がエージェントと話したか、何を聞いたか、どんな連絡先を残したか、どの会話が成約へ進んだかを記録する。答えが出なかった質問や確信度の低い質問はまとめて表示され、どの文書を書き直すべきかが見える。見込み客データと会話の要約はCSVで書き出せ、CRM連携は現時点では書き出しで対応する。

メリットとデメリット

メリット

  • 答えに文書の節までの引用が付くため、監査や規制対応が要るチームでも出力を検証できる。
  • 同じ知識の層が顧客向け検索、営業エージェント、社内アシスタントを支えるので、内容の接続は一度で済む。
  • 立ち上げが本当に軽い。埋め込み1行で、開発者も要らず、よく使われるサイトビルダーで動く。
  • 英語、スペイン語、フランス語、アラビア語、中国語などの多言語に対応し、国際的なサポート窓口で効いてくる。

デメリット

  • 答えの質は背後の文書の質にそのまま縛られる。内容が乱れていたり古かったりするチームは、改善を実感する前に整理の時間を取ることになる。
  • CRMの直接連携は開発中で、それまでは見込み客をCSVで書き出し、手作業で取り込む必要がある。
  • 価格が公開されておらず商談で決まるため、営業と話さない限り予算に落とせない。

よくある質問

別物だ。エージェントは承認済みの内容の上に組んだ検索システムの入口にすぎない。索引済みの文書から取り出し、答えの出どころを示し、内容が届かない質問には答えをでっち上げずにその旨を伝える。

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